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穆勒方法:利用此法求解实函数或复函数的零点-MATLAB开发

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简介:
本项目介绍了如何使用MATLAB实现穆勒方法,一种用于寻找实函数或复函数零点的有效数值分析技术。通过迭代过程,该算法能够快速逼近根的位置,适用于解决多项式方程及超越方程等复杂问题。 此函数使用穆勒方法来寻找实数或复数值(解析)函数的零点。用户需要提供三个接近目标零点的初始猜测值。此外,用户可以设定最大迭代次数以及其他收敛参数。该函数会输出对应的变量值、函数值以及所用到的迭代次数。

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  • -MATLAB
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    本项目采用Newton迭代算法高效地寻找单变量及多变量实值函数的局部最小值。通过精确计算导数值,实现快速收敛于目标极小值点。 程序说明详细,适合MATLAB初学者 % Newton迭代法求解极小值点 0311 % ==================================== % 定义函数f(x): syms x1 x2 f = (x1-2)^4 + (x1-2)^2 * x2^2 + (x2+1)^2; % 初始点的值: x0 = [1; 1]; % ==================================== % 求函数的梯度和海色阵 disp(函数f的梯度:) g = jacobian(f, [x1; x2]); disp(函数f的Hesse矩阵:) G = jacobian([g(1); g(2)], [x1, x2]);
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