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2018年MODIS每月中国1公里植被指数(NDVI)空间分布数据集

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简介：
该数据集包含2018年中国地区基于MODIS卫星观测的月度植被指数（NDVI）信息，以1公里分辨率展示全国植被覆盖情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的1km NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是每月一次，空间分辨率为每公里一像素，使用的是等积圆锥投影（Albers conical equal area），椭球模型为WGS84。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.

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  • 2018年MODIS每月中国1公里植被指数(NDVI)空间分布数据集
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    该数据集包含2018年中国地区基于MODIS卫星观测的月度植被指数（NDVI）信息，以1公里分辨率展示全国植被覆盖情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的1km NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是每月一次，空间分辨率为每公里一像素，使用的是等积圆锥投影（Albers conical equal area），椭球模型为WGS84。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
     
  • 2020年中国1公里分辨率MODIS植被指数(NDVI)空间分布数据集
    优质
    本数据集提供了2020年全国范围内每日更新的1公里分辨率MODIS NDVI值，详细描绘了中国植被动态变化情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是年度，空间分辨率为1km，采用Albers等面积圆锥投影坐标系，椭球为WGS84变形比例：1.0中央经线105度标准纬线25和47度。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
     
  • 2000-2018年MODIS 1公里年NDVI数据
    优质
    本资源提供2000至2018年间，基于NASA MODIS卫星观测的全球1公里分辨率年度归一化差异植被指数（NDVI）数据集，用于长期生态系统研究与监测。 TIF格式的年NDVI数据可用于相关分析和趋势分析。原文件大小为2.6GB，压缩包大小为160MB，请确保有足够的存储空间来解压文件。
     
  • 2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集
    优质
    2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析，以高质量卫星遥感技术为基础，精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后，得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国，时间分辨率设定为年度，空间分辨率为1km；采用Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球体使用WGS84标准。
     
  • 广东2000-2010年每月1公里NDVI数据集.zip
    优质
    本数据集包含广东省自2000年至2010年间每月每公里尺度的归一化差异植被指数（NDVI）信息，适用于生态系统监测与研究。 该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪操作后，得到了逐月的1km NDVI数据。所使用的投影坐标系是WGS 84 UTM分带系统。 引用来源：Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载和使用数据时，请尊重版权，基于开放数据进行二次处理加工仅供学习用途。
     
  • 中国植被类型分布数据（1公里分辨率）.zip
    优质
    本数据集提供了全国范围内不同植被类型的分布信息，空间分辨率为1公里。采用栅格格式存储，便于地理信息系统中的分析与应用。 全国植被类型分布的电子数据可用于地理信息系统中的二次加工与制图工作。
     
  • 2022年MODIS全球0.05度NDVI植被指数栅格数据集.zip
    优质
    该数据集提供2022年度全球范围内的0.05度分辨率NDVI（归一化差异植被指数）栅格图像，详尽记录了当年的植被覆盖变化情况。 该植被指数数据源自美国NASA发布的MOD13C2 v061产品。MOD13C2的空间分辨率为0.05度，时间分辨率为月。通过提取子数据集、投影栅格及换算单位等步骤后，获得逐月的NDVI数据（空间分辨率为0.05度）。再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 时间：2022 地区：全球 时间分辨率：年 空间分辨率：0.05度 地理坐标系：WGS84 引用信息如下： Didan, K. (2021). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 0.05Deg CMG V061 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用。
     
  • 新疆2011-2021年逐月1公里NDVI数据集.zip
    优质
    该数据集包含新疆地区从2011年至2021年间每月的植被指数（NDVI）信息，以1公里分辨率提供，适用于生态变化、土地利用及气候变化研究。 该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据。 投影坐标系：WGS 1984 UTM分带 时间分辨率：每月一次 空间分辨率：1 km 引用文献： Didan, K. (2015). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载的数据版权归原作者所有，基于开放数据进行二次处理加工得到的成果仅供学习使用，请支持正版。
     
  • 2017年中国植被覆盖指数(NDVI).rar
    优质
    该文件包含中国2017年植被覆盖指数（NDVI）数据，以RAR格式压缩存储。内容涵盖了全国范围内的植被健康状况与生长趋势分析。 数据为2017年中国归一化植被覆盖指数（NDVI），以栅格形式存储，可用于计算相关生态植被指数。
     
  • NDVI植被指数2010年
    优质
    NDVI植被指数2010年反映了该年度全球或特定区域植被的生长状况和健康程度，通过卫星遥感技术获取数据，用于评估环境变化、生态系统监测及农业研究等领域。 植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）能够准确反映地表植被覆盖状况。基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用与覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等领域得到了广泛应用。