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Python手把手实现人脸识别算法

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简介：
本教程详细讲解了如何使用Python语言从零开始构建人脸识别系统，涵盖必要的库及核心算法原理，适合初学者入门。 人脸识别的主要算法是使用欧式距离算法计算两张脸的面部特征差异，一般在0.6以下即可认为是同一张人脸。 人脸识别的基本步骤如下： 1. 获取人脸图片。 2. 将获取的人脸图片转换为包含128个维度的矩阵（这种表现形式可以视为对人脸特征的一种数字化描述）。 3. 保存该128维特征数据到文件中。 4. 对其他待识别的人脸图像进行同样的处理，然后通过欧式距离算法与已存储的特征数据对比。如果计算出的距离小于0.6，则说明两张图片所对应的脸部具有较高的相似度。

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  • Python手把手实现人脸识别算法
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