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Hadoop MapReduce多输出详解

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简介:
本文详细解析了Hadoop MapReduce框架中的多输出功能,介绍了如何配置和使用该特性以实现数据处理任务中多个输出结果的需求。 Hadoop MapReduce中的多输出FileOutputFormat及其子类会将产生的文件放在输出目录下。每个reducer生成一个单独的文件,并且这些文件由分区号命名:例如part-r-00000,part-r-00001等。在某些情况下,可能需要控制输出文件名或让每个reducer生成多个文件。为此,MapReduce提供了MultipleOutputFormat类。 使用MultipleOutputFormat类可以将数据写入到多个文件中,并且这些文件的名称可以根据键和值或者任意字符串来确定。这允许每个reducer(或仅mapper作业)创建多个输出文件。对于map任务产生的输出,则采用name-r-nnnnn形式命名文件。

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  • Hadoop MapReduce
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    本文详细解析了Hadoop MapReduce框架中的多输出功能,介绍了如何配置和使用该特性以实现数据处理任务中多个输出结果的需求。 Hadoop MapReduce中的多输出FileOutputFormat及其子类会将产生的文件放在输出目录下。每个reducer生成一个单独的文件,并且这些文件由分区号命名:例如part-r-00000,part-r-00001等。在某些情况下,可能需要控制输出文件名或让每个reducer生成多个文件。为此,MapReduce提供了MultipleOutputFormat类。 使用MultipleOutputFormat类可以将数据写入到多个文件中,并且这些文件的名称可以根据键和值或者任意字符串来确定。这允许每个reducer(或仅mapper作业)创建多个输出文件。对于map任务产生的输出,则采用name-r-nnnnn形式命名文件。
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