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CPLEX 12.9适用于MATLAB 2021a

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简介：
简介：CPLEX 12.9是IBM开发的一款强大的数学优化引擎和求解器，现已兼容MATLAB 2021a版本，为用户提供高效的混合整数线性规划、线性和二次优化解决方案。 解压文件后直接安装，并将路径及子文件夹添加到cplex/matlab目录下。

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  • CPLEX 12.9适用于MATLAB 2021a
    优质
    简介：CPLEX 12.9是IBM开发的一款优化软件，现已全面兼容MATLAB 2021a版本，为用户提供强大的数学规划和调度功能。 解压文件-直接安装-添加路径及子文件夹-选择目录为cplex/matlab。
     
  • CPLEX 12.9适用于MATLAB 2021a
    优质
    简介：CPLEX 12.9是IBM开发的一款强大的数学优化引擎和求解器，现已兼容MATLAB 2021a版本，为用户提供高效的混合整数线性规划、线性和二次优化解决方案。 解压文件后直接安装，并将路径及子文件夹添加到cplex/matlab目录下。
     
  • CPLEX 12.9 免安装版 支持 MATLAB 2021a
    优质
    本页面提供IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 12.9免安装版本下载，并支持与MATLAB 2021a集成使用，方便用户进行数学规划问题求解。 CPLEX12.9免安装版支持MATLAB 2021a，解压后可以直接在MATLAB中设置路径cplex/matlab，并且需要配合YALMIP使用。
     
  • YALMIP官网最新版本，兼容MATLAB 2021a和CPLEX 12.9
    优质
    简介：YALMIP是用于MATLAB环境下的一个高级模版引擎，支持最新的MATLAB 2021a及CPLEX 12.9版本。它提供了强大的建模能力，适用于各种优化问题的求解。 解压缩文件后打开MATLAB，设置路径，并添加包含子文件夹的选项，然后点击该文件夹。
     
  • 关于最优化理论及MATLAB-CPLEX 12.9、Python-CPLEX和Python-DOCPLEX的安装包
    优质
    本简介探讨了最优化理论，并提供了使用MATLAB-CPLEX 12.9、Python-CPLEX以及Python-DOCPLEX进行求解器安装与应用的详细指南。 最优化理论相关的软件包包括matlab-cplex、python-cplex 和 python-docplex的安装包。这些内部包含了我前期收集的不同版本的cplex 安装包：cplex12.6.3, cplex12.9, cplex12.5和cplex20.10，应该能满足大部分人的需求，并可供下载使用。 由于上传限制，每个文件单独上传。用户可以根据自己的需要自行下载；如果积分不足的话，请联系我调整积分以进行下载。
     
  • CPLEX Studio 12.9 (win-x86-64) 直接安装即可使用
    优质
    CPLEX Studio 12.9是一款专为Windows x86-64系统设计的强大优化软件套件，提供线性和混合整数编程解决方案。用户只需直接安装即可便捷地进行数学模型的开发与求解。 CPLEX 12.9可以直接安装并用于学术研究。
     
  • CPLEX安装包用于MATLAB
    优质
    本CPLEX安装包专为MATLAB环境设计，提供强大的数学优化功能。用户可轻松集成该工具箱，解决复杂线性、混合整数和二次规划问题，提升开发效率与项目质量。 CPLEX是一款由IBM公司开发的强大优化求解器，在数学规划问题领域得到广泛应用，包括线性规划、整数规划、二次规划以及混合整数规划等。它以高效的算法和卓越的性能在学术界和工业界享有盛誉。 MATLAB是一种流行的数值计算与编程环境，特别适合科学计算及工程应用。结合CPLEX后，MATLAB用户能够处理复杂的优化模型，在数据分析、信号处理、图像处理、控制系统设计等领域有着广泛应用。 安装适用于MATLAB的CPLEX通常涉及以下步骤： 1. **下载安装包**：从IBM官方网站获取适用版本的CPLEX安装包，并确保该版本与你的MATLAB和操作系统相匹配。 2. **解压文件**：下载完成后，解压缩文件夹。这将包含一个名为`CPLEX_Optimizer`的目录以及所有必需的库和文件。 3. **配置环境变量**：在MATLAB中使用CPLEX时需设置指向安装目录的环境变量，可通过修改MATLAB启动脚本或系统环境变量来实现。 4. **安装接口**：通过复制相关的MEX文件到指定路径或者利用“Add-Ons”管理器进行安装。 5. **测试安装**：执行简单的示例代码以验证CPLEX是否正确配置。例如，建立并求解一个简单线性规划问题来确认功能正常。 6. **使用说明**：阅读随附的文档了解如何在MATLAB中运用CPLEX的各项特性，包括参数设置、模型构建及结果解析等。 7. **优化模型构建**：利用CPLEX API创建优化模型，在MATLAB环境中定义目标函数和约束条件。这通常涉及创建`cpxlp`对象，并通过添加线性或二次项来设定变量边界与约束。 8. **结果分析**：求解完成后，查询解决方案详情如最优值、可行性等信息并进一步进行分析及可视化。 9. **性能调优**：为了最大化CPLEX的效能，可以通过调整其参数（例如迭代限制、精度控制和启发式策略）来优化模型。这些设置通常使用`cplex.setParam()`函数完成。 10. **版本兼容性**：确保使用的CPLEX版本与MATLAB版本相容以避免潜在问题，并定期检查更新以便利用新功能。 综上所述，适用于MATLAB的Cplex安装包为用户提供了一个强大的优化工具，在熟悉的环境中有效解决复杂问题。通过掌握在MATLAB中使用CPLEX的方法，工程师和科研人员可以更高效地应对实际中的优化挑战。
     
  • MATLAB调用CPLEX教程
    优质
    本教程详细介绍如何在MATLAB环境中集成和使用IBM ILOG CPLEX优化软件来解决复杂的数学规划问题，适合需要结合两者进行科研或工程项目的读者学习。 使用Matlab调用Cplex
     
  • YALMIP+CPLEX+MATLAB 使用指南
    优质
    《YALMIP+CPLEX+MATLAB使用指南》是一本详细介绍如何利用YALMIP接口在MATLAB环境中调用CPLEX求解器进行优化问题建模与求解的实用教程。 YALMIP是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成了许多外部最优化求解器（包括CPLEX），形成一种统一的建模求解语言，并提供了MATLAB的调用API，从而降低了学习者的使用成本。简而言之，它可以让你像书写数学模型那样输入你的模型。
     
  • ASK、FSK、PSK 误码率仿真对比源码及操作录像（适用于 MATLAB 2021a）
    优质
    本资源提供ASK、FSK、PSK三种调制方式在不同信噪比下的误码率仿真代码，适用于MATLAB 2021a，并包含详细的操作视频教程。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像。播放这些录像需要使用Windows Media Player。 2. 领域：ASK（振幅键控）、FSK（频移键控）和PSK（相移键控）。 3. 内容：提供了一套用于比较ASK、FSK和PSK误码率的MATLAB程序源代码。该程序可以在MATLAB 2021a中运行，具体实现如下： - ASK部分： ```matlab sa1 = sin(2 * pi * f1 * t); E1 = sum(sa1.^2); sa1 = sa1 / sqrt(E1); % 单位能量信号 ``` - FSK部分： ```matlab sf0 = sin(2 * pi * f1 * t); E = sum(sf0.^2); sf0 = sf0 / sqrt(E); sf1 = sin(2 * pi * f2 * t); E = sum(sf1.^2); sf1 = sf1 / sqrt(E); ``` - PSK部分： ```matlab sp0 = -sin(2 * pi * f1 * t) / sqrt(E1); sp1 = sin(2 * pi * f1 * t) / sqrt(E1); ``` 4. 注意事项：运行MATLAB程序时，请确保当前工作目录设置为包含该程序的文件夹。具体操作步骤可以参考提供的视频演示。 以上是重写后的描述，去除了无关信息并保持了原始内容的核心要点。