Matlab口罩识别代码-MetaMaskTrack：元掩码追踪

简介：
MetaMaskTrack是一款基于MATLAB开发的口罩检测工具，运用先进的机器学习技术进行实时面部遮挡识别与追踪，确保公共安全和个人隐私的平衡。 这段文字描述了在Matlab环境中实现的口罩识别代码引用自MaskTrack蒙版跟踪方法，这是视频对象分割领域的先进基线技术之一，并且排名前三的方法也基于此方法。尽管没有公开可用的MaskTrack开源代码，但这里提供了一种使用该方法的具体实现方式。 提供的代码在DAVIS2017测试开发数据集上达到了0.466的分数，其中J均值为0.440，F均值为0.492。此外，这段代码能够处理多个对象，并且包括了用于离线训练和在线测试的数据生成代码，在DAVIS17train+val以及DAVIS17test数据集上运行。 为了使用这些代码进行测试，推荐的机器配置是两块“GeForce GTX 1080 Ti”显卡（每张配备至少11GB内存），以及32GB的CPU RAM。离线训练在DAVIS2017训练数据集中完成，在线训练和测试则是在DAVIS2017测试集上进行。 建议使用conda来管理环境，以简化依赖项下载与配置过程。