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BigData:学习笔记,探索大数据技术。

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简介:
大巴塔Hbase是一种数据库系统。Hive则是一个用于数据仓库的工具,它与MapReduce的执行过程紧密相关。关于数据类型和格式的使用,Hive将表描述存储在数据库的TBLS表中,表的细分信息存储在COLUMNS_V2表中,表的ID存储在CDS表中,而HDFS上的路径则存储在SDS表中。此外,Linux提供了多种文件和目录管理类命令,包括:文件系统目录切换、显示文件和目录信息、创建空文件、复制文件、重命名文件、删除文件以及在另一个位置为文件建立同步链接。这些命令也支持显示工作目录、跨主机之间的文件和目录复制、创建目录以及删除空的目录。同时,Linux还提供了列出指定目录下所有文件(包括子目录)的功能。 此外,Linux还包含一系列的文件编辑类命令,例如:显示文件的内容、以特定形式显示内容、随意浏览文件、从指定位置向标准输出写入文件内容以及显示文档结尾内容。 此外,Linux磁盘管理类命令允许用户查看指定文件系统的可用空间等信息以及查看目录或文件的具体大小。 最后,Linux系统管理类命令涉及进程的概念:执行程序时,内核会将程序代码首先加载到虚拟内存中,为程序变量分配内存空间并为进程建立记账数据结构。

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客服
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  • 机器2:使用sklearniris
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    本篇笔记介绍了如何利用Python的scikit-learn库进行Iris数据集的加载、预处理及初步分析,帮助初学者掌握基本的数据探索方法。 本段落使用scikit-learn开源机器学习库对iris数据集进行分类练习,并将分别采用两种内置算法——决策树(DecisionTree)与k近邻算法(kNN)。此外,我还将尝试自行实现kNN算法。目前我的学习仍处于初级阶段,在此文中不会详细解释相关算法原理,若需深入了解细节,请查阅其他资料。 scikit-learn库中包含了许多经典的数据集供使用者练习使用。加载iris数据集的方式十分简便: load_iris函数返回的结果包括如下属性:feature_names(分别为sepal等特征)。
  • 录1
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    《大数据技术学习记录1》是一篇详细的笔记文档,涵盖了作者在学习大数据技术过程中的心得、技巧及遇到的问题解决方案。通过分享学习经验,帮助其他初学者快速掌握大数据相关知识和技术。 大数据技术学习笔记1 在开始学习大数据技术之前,首先要了解其核心概念和技术框架。Hadoop是一个广泛使用的开源框架,用于处理大量数据集并支持分布式存储和计算任务。此外,还需要掌握一些编程语言如Java或Python来编写高效的数据处理程序。 接下来是深入理解SQL查询优化以及NoSQL数据库的使用场景与优势。同时也要关注实时数据分析工具如Spark Streaming的应用案例分析。 对于机器学习算法的理解同样重要,在实际项目中灵活运用监督和非监督方法解决具体问题,并通过模型评估指标选择最佳方案进行部署实施。 在数据可视化方面,要学会利用Tableau或者Power BI等软件将复杂的数据集转化为易于理解的图表形式展现给业务人员或管理层。 最后不要忘记持续跟踪最新的技术动态与发展趋势,在社区论坛上积极参与讨论交流以获得更多的实践经验分享。
  • Hadoop
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    《Hadoop大数据学习笔记》是一份系统记录和整理关于Hadoop技术的学习心得与实践操作的手册。该手册涵盖了从基础概念到高级应用的各项知识点,并结合实际案例深入浅出地讲解了如何利用Hadoop进行数据处理、分析以及挖掘等。适合于初学者快速入门及进阶学习使用。 这是自己学习大数据时整理的笔记,希望能够免费分享!
  • ACP
    优质
    《ACP大数据学习笔记》是一本记录作者在大数据领域学习与实践过程中的心得体会和技术总结的手册,内容涵盖了数据处理、分析和应用等多个方面。 ACP大数据笔记整理完毕,希望大家能够仔细阅读。
  • C#三[ADO.NET访问]
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    本篇笔记专注于C#编程语言中的ADO.NET数据访问技术,详细记录了如何使用ADO.NET连接数据库、执行SQL命令及处理数据集等相关知识点。 ADO.NET 数据访问技术笔记本笔记涵盖了 ADO.NET 技术的关键知识点,包括其概念、主要组件、连接数据库的准备工作以及 Connection 对象和 Command 对象的相关内容,并总结了数据操作中常见的错误。 一、ADO.NET 概念 ADO.NET 是 .NET 平台下用于应用程序与数据源交互的一组面向对象类库。简而言之,它是处理数据访问的一个工具集。 二、主要组件 在 .NET 数据提供程序类型中有四种: 1. **.NET Framework 数据提供程序**: - SQL Server:使用 System.Data.SqlClient 命名空间 - Access, Excel 或其他 SQLServer 源:System.Data.OleDb 命名空间 - Oracle:需添加引用,使用 System.Data.OracleClient 命名空间 - ODBC 数据源:较少使用,通过 System.Data.Odbc 命名空间访问 2. **第三方数据提供程序**: - 如 MySql.NET 提供的数据库连接支持。 三、连接数据库准备 1. SQLServer 服务器端口查看与修改: 可以在系统配置工具中找到SQL Server Configuration Manager进行操作。 2. 数据库正确连接方法:需要四个条件,即服务器名称或 IP 地址、数据库名、登录账号和密码。 四、Connection 对象 1. **作用**:建立应用程序与数据源的直接联系。 2. **属性**: - ConnectionString(连接字符串): 包含所有必须的信息以创建到特定数据源的连接,例如Server=IP地址;Database=数据库名;User ID=账号;Password=密码等。 五、Command 对象 1. **作用**:执行SQL语句或存储过程。 2. **属性**: - CommandText: SQL 语句或者存储过程名称 - Connection: 指向使用该命令的数据库连接对象 3. **方法**: - ExecuteNonQuery(): 执行增、删、改操作,返回受影响行数。 - ExecuteScalar(): 返回单个结果查询值。 - ExecuteReader(): 用于读取只读数据集的结果。 六、常见错误总结 1. 数据库服务器连接失败:检查SQL Server服务是否启动,并确认在ConnectionString中使用的服务器名称或IP地址无误(注意默认实例的使用)。 七、获取标识列的值 当向Students表添加新记录时,可利用insert语句后紧跟select @@identity查询来获得最后插入行的身份标识。此操作通过ExecuteScalar()方法执行完成。 说明:@@identity是一个全局变量,存储最近生成的唯一标识符值。 八、增删改步骤总结 1. 创建 Connection 对象 2. 拼接 SQL 语句(如 insert, update, delete) 3. 使用 Command 对象封装连接和SQL命令 4. 打开数据库连接 5. 调用 ExecuteNonQuery() 方法执行操作,获取受影响的行数信息。 6. 关闭数据库连接。
  • AutoSAR.doc
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    《AutoSAR技术学习笔记》涵盖了汽车电子系统软件架构设计的相关知识与实践技巧,是学习和掌握AutoSAR标准的实用参考资料。 AutoSAR技术自学笔记:相关技术原理及细节理解;AUTOSAR BSW标准解读,第二部分——软件接口——IO抽象层BswM。
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    大数据学习笔记是一份充满激情与求知欲的学习记录(:fire:),旨在分享和探索数据科学中的宝贵知识和技巧,犹如搜寻珍贵宝石一般(:gem_stone:)。 HBase是一种数据库系统,而Hive则是一个数据仓库工具。在MapReduce执行过程中使用的数据类型与格式可以在hive的TBLS表、COLUMNS_V2表以及SDS表中找到,其中TBLS表示表格描述信息,COLUMNS_V2包含有关具体列的信息,而SDS存储了文件在HDFS上的路径。 Linux系统提供了多种命令来管理文件和目录。例如: - 用于切换当前工作目录的命令; - 显示指定位置下的所有文件及它们的相关属性信息; - 创建一个空白的新文本段落件; - 复制现有文件到另一个新位置或覆盖已有的同名文件; - 改变某个已有文件的名字或者将其移动至别的路径下; - 删除不再需要的单个文档或整个目录结构中的多个项目; - 在另一处创建当前对象(可能是文件、链接等)的一个镜像副本,该副本会随着原版的变化而自动更新; - 显示用户目前所在的完整工作目录路径名称; - 从一个远程服务器上下载或者上传特定的本地/远端资源到本机系统中; - 建立新的子级文件夹或一系列嵌套层级关系; - 移除那些空无一物且不再被任何其他内容引用的小型目录集。 此外,还有用于查看和编辑文本段落件的一系列命令: - 展示指定文档的全部行数据到终端屏幕上; - 以分页方式逐屏滚动显示长篇大论的文章或代码清单等信息; - 随意地浏览任意大小的纯文本段落档内容而无需加载整个文件进内存中; - 输出从给定偏移量开始的数据,直到到达文件结尾为止。 对于磁盘空间和目录大小方面: - 显示特定分区上的剩余存储容量情况及使用效率; - 检查某个目标路径下所有包含子级项目的总字节数汇总值。 在Linux环境下运行的程序实例被称为进程。当操作系统执行一个应用程序时,内核会首先将该应用代码加载到虚拟内存空间中,并为其所需的变量分配足够的存储区域;同时还会为每个新启动的任务创建相应的记录条目以便进行后续监控和管理操作。
  • 与实践(完整版,来自hitwh)
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    《大数据技术与实践学习笔记》是一份全面详尽的学习材料,基于哈尔滨工业大学(威海)课程内容整理而成,旨在帮助学生掌握大数据核心技术及应用。 大数据技术与实践学习笔记(全)来自hitwh。
  • 原理录.docx
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    本文档为个人学习大数据技术原理时的笔记和心得整理,涵盖了数据处理、存储技术和算法模型等内容的学习历程。 该知识来源于林子雨老师在MOOC平台上开设的《大数据技术原理》课程。笔记内容涵盖了大数据的发展历程、为何需要大数据、大数据的应用价值以及构成大数据的技术组件等核心概念与理论,旨在帮助相关从业者及大学生系统性地梳理和深化对大数据的理解。