Advertisement

利用Python、Selenium、PIL和Tesseract,实现验证码的一键自动识别和登录。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本篇文章详细阐述了利用Python、Selenium、PIL(Pillow)和Tesseract OCR技术,构建一套自动化的验证码识别解决方案,从而实现一键登录的功能。该方案在实践中展现出一定的实用价值,对于希望掌握相关技术的读者而言,建议进一步深入研究。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使PythonSeleniumPILTesseract功能
    优质
    本项目采用Python结合Selenium、PIL及Tesseract库,实现高效稳定的网页验证码自动识别与一键登录功能,适用于多种网站。 本段落主要介绍了使用Python结合Selenium、PIL和Tesseract库来自动识别验证码并实现一键登录的方法。这种方法具有一定的参考价值,有兴趣的读者可以进一步了解相关内容。
  • 使Python PILpyautogui滑块与滑
    优质
    本教程详解如何利用Python的PIL和pyautogui库自动化处理网页中的滑块验证码问题,涵盖图像识别及精准鼠标操作。 某大型视频平台推出了一项女团选秀活动,并需要给偶像投票。为了防止机器人作弊,官方在投票页面设置了滑块验证机制。这里提供一个初学者或自学者的思路来解决这个问题(仅供娱乐使用),代码规范可能不太完善,请自行修改坐标、颜色等参数以适应实际情况。由于个人调试过程中保留了一些临时的代码以便于维护,可能会显得有些杂乱无章,高手们见谅。
  • Python+Selenium+PIL+Tesseract工具与教程源整合包
    优质
    本资源提供了一整套利用Python结合Selenium、PIL及Tesseract进行网页验证码自动识别的解决方案和代码示例,适合爬虫开发者学习研究。 我编写了一个Python验证码识别程序,并附带了源代码。该程序可以识别简单的验证码,准确率高达80%左右。对于稍微复杂一些的验证码,经过优化后应该能有显著提升。不过目前来看,整体的识别效果还有待改进。
  • PythonSelenium163邮箱方法
    优质
    本文章介绍了如何使用Python编程语言结合Selenium库自动化操作163邮箱的登录过程。通过详细步骤指导读者掌握网页交互式脚本编写,提高效率及学习乐趣。 本段落介绍了让我们先来预览一下代码运行效果吧:首先分析163邮箱登录页面的网页结构(按F12或单击鼠标右键选择审查元素)。步骤如下: 1. 定位到登录框(注意,登录框是一个iframe,如果不定位到iframe的话是无法找到之后的邮箱地址框和密码输入框)。 2. 定位到邮箱地址框(name=’email’)。 3. 定位到密码输入框(name=’password’)。 4. 定位到登录按钮(id=’dologin’)。 分析完毕,现在就可以写代码实现163邮箱的自动登录啦。以下是示例代码及详细解析: ```python #coding:utf-8 from selenium import webdriver import time ```
  • Python教程详解
    优质
    本教程详细讲解如何使用Python自动识别并输入验证码,实现网站或应用的全自动登录流程。适合初学者学习与实践。 Python识别验证码并自动登录网站的实例详解涵盖了多个技术组件与概念,包括Python编程语言、Selenium库、图像处理技术和OCR(光学字符识别)技术。 首先,介绍Python是一种广泛使用的高级编程语言,因其简洁明了的语法和强大的功能而受到开发者的青睐。在本实例中,使用它编写自动化脚本来实现验证码识别及自动登录网站的功能。 其次,Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,能够模拟用户操作与浏览器交互。在此案例中利用其打开网页、定位元素并处理整个登录流程。 图像处理技术是此过程中不可或缺的一部分。通常情况下,验证码包含一些扭曲的文字或图形以防止自动化工具进行登录。本实例通过Python Imaging Library(现称为Pillow)对这些图片进行了裁剪、灰度化和二值化等预处理操作。灰度化将彩色图转换为仅含黑白色调的图像;而二值化进一步简化了图像,使其只有黑白两种颜色,这有助于OCR技术更准确地识别文字。 引入OCR技术是为了实现对验证码图片的文字识别。在此实例中使用的是pytesseract模块——Google Tesseract-OCR引擎的一个封装版本,可以将图中的文本转换为可编辑的形式。通过该功能脚本能够读取并解析出验证码上的具体字符信息。 在实际操作过程中首先利用Selenium打开登录页面并将窗口最大化;然后下载验证码图片保存至本地,并使用Pillow库进行预处理工作如裁剪、灰度化和二值化等,随后用pytesseract模块识别其中的文字。如果成功获取到正确的文字串,则输入账户密码完成自动登录。 值得注意的是由于各网站设计的验证码复杂且多样化,自动化工具难以直接破解它们;此外部分服务条款可能禁止这种操作方式,在实际应用中要谨慎使用以免对用户账号安全或合法访问造成影响。 在代码实现方面示例展示了识别过程中的异常处理机制(如NoSuchElementException和TimeoutException等),以应对元素找不到或者超时等问题。本实例全面介绍了如何通过Python结合Selenium、图像处理及OCR技术来构建一个能够自动解析验证码并完成登录的脚本,虽然这种自动化工具在某些场景下非常有用,但使用前需考虑其合法性和可能带来的影响。
  • 使 Selenium Python 操作示例(包含简单图片
    优质
    本教程讲解了如何利用Selenium和Python编写脚本来实现网站自动登录,并提供了处理简单图片验证码的方法。适合初学者学习实践。 今天为大家分享一篇关于使用Selenium结合Python进行自动化登录操作的文章,其中包括了简单的验证码图片校验实例。希望这篇文章能给大家带来一些参考价值。
  • 使Python 3.8.1Selenium滑块功能
    优质
    本项目利用Python 3.8.1结合Selenium库,自动化处理网页中的滑块验证机制,实现了高效稳定的自动登录功能。 本段落主要介绍了如何使用Python 3.8.1 和 Selenium 解决登录滑块验证问题,并通过实例代码进行了详细讲解。内容对于学习或工作中遇到类似问题的读者具有一定的参考价值,有需要的朋友可以查阅一下。
  • Selenium+Python 操作示例(包含图片
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Selenium和Python编写脚本来实现自动登录,并特别包含了处理带有图片验证码页面的方法。通过实际案例演示了从环境配置到代码实现的具体步骤,适合初学者快速上手进行网页自动化测试与操作。 从最简单的Web浏览器的登录界面开始: 进行Web页面自动化测试时,对页面上的元素进行定位和操作是核心步骤。而操作又是以定位为前提的,因此,准确地定位页面元素是实现自动化测试的基础。 页面上的每个元素都有不同的属性,例如:元素名称、ID、类名(class)、名称属性(name)等。WebDriver正是通过这些属性来识别并定位特定的网页元素。 可以用于定位的常用属性包括: - ID - 名称 (Name) - 类名 (Class Name) - 标签名 (Tag Name) - 链接文本 (Link Text) - 部分链接文本 (Partial Link Text) - XPath - CSS 选择器 与这些元素定位方法对应的WebDriver中的函数分别是: driver.find_element_by_id() driver.find_element_by_name() driver.find_element_by_class_name() driver.find_element_by_tag_name() driver.find_element_by_link_text() driver.find_element_by_partial_link_text() driver.find_element_by_xpath() driver.find_element_by_css_selector()
  • Python、点击功能
    优质
    本项目介绍如何使用Python编写自动化脚本来实现网页的自动登录,并处理点击操作及滑块验证码挑战。 本段落主要介绍了如何使用Python实现自动登录、点击以及滑动验证功能,并通过详细的实例代码进行了讲解。内容对学习或工作中需要此类功能的人来说具有参考价值。
  • Python、点击功能
    优质
    本项目利用Python编写自动化脚本,实现了网站的自动登录及处理滑动验证码,提高操作效率与便捷性。 需要用到的库有selenium,还需要安装Chrome浏览器驱动。这里模拟了登录过程:首先打开网页,使用用户名和密码进行登录。然后定位到用户名输入框和密码输入框,并分别输入相应的信息后点击登陆按钮以完成验证滑动条的操作。 定义一个初始化方法: ```python def __init__(self): self.url = https://passport..net/login self.browser = webdriver.Chrome() # 获取登录按钮对象,选择账号密码方式登录 def get_pass_button(self): button= self.browser.find ``` 以上代码用于实现自动化的网页操作。