中文EHC幽默识别模型

简介：
中文EHC幽默识别模型是一种基于增强型霍克斯过程的机器学习方法，专门设计用于检测和分析中文文本中的幽默元素，提升自然语言处理中对幽默理解的能力。 这是训练好的EHC幽默识别模型，请参考我的博客了解使用方法。 本次评测选取了两部不同语种的情景喜剧（英文为《老友记》，中文为《我爱我家》）作为数据来源。根据场景和剧情的变化，情景喜剧被划分成若干段对话，在一段对话中，存在不同角色进行交流，产生连续的对白。同一段对话中的对白按顺序出现，存在上下文关系。相比于单句幽默，对话中的幽默可能来自于上下文语境，而非对白内容本身。因此，参赛者需要结合上下文语境内容对对白是否幽默作出判断，识别出情景喜剧中的笑点。 本次评测任务的数据涉及两种语言：英文数据来自情景喜剧《老友记》，中文数据来自情景喜剧《我爱我家》。任务根据场景变换将情景剧的对话结构分为Dialogue和Utterance两个层级，其中一个Dialogue包含若干个有序出现的Utterance。