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GLC_Info_V1.2

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简介:
GLC_Info_V1.2是一款集成了最新功能更新的信息管理工具,它优化了用户界面,并提供了数据同步和备份的新选项,旨在提升效率与便捷性。 决策树分类是一种基于空间数据挖掘的监督学习方法,在遥感影像处理中通过构建分类规则实现高效分类。采用C5.0算法为基础,并对其进行了改进,创建了适用于遥感影像分类的GLC树算法。以此为依托设计并实现了GLC_Info v1.1软件,并更新至v1.2版本,增加了多线程功能以提高处理效率。 该软件的核心是基于决策树学习方式构建规则集的GLC分类器,提供了包括像元级别的遥感影像分类以及在ENVI或eCognition分割结果基础上进行面向对象自动分类的功能。相比以往手动建立规则的方式,此方法不仅提升了工作效率,还降低了对操作人员的专业知识要求。 此外,该软件还包括一些辅助功能和统计分析工具,例如用于生成任意形状加权Voronoi图的模块。

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客服
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  • GLC_Info_V1.2
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    GLC_Info_V1.2是一款集成了最新功能更新的信息管理工具,它优化了用户界面,并提供了数据同步和备份的新选项,旨在提升效率与便捷性。 决策树分类是一种基于空间数据挖掘的监督学习方法,在遥感影像处理中通过构建分类规则实现高效分类。采用C5.0算法为基础,并对其进行了改进,创建了适用于遥感影像分类的GLC树算法。以此为依托设计并实现了GLC_Info v1.1软件,并更新至v1.2版本,增加了多线程功能以提高处理效率。 该软件的核心是基于决策树学习方式构建规则集的GLC分类器,提供了包括像元级别的遥感影像分类以及在ENVI或eCognition分割结果基础上进行面向对象自动分类的功能。相比以往手动建立规则的方式,此方法不仅提升了工作效率,还降低了对操作人员的专业知识要求。 此外,该软件还包括一些辅助功能和统计分析工具,例如用于生成任意形状加权Voronoi图的模块。