Advertisement

基于小波模极大值的图像边缘检测_Matlab源码支持人工设定阈值

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一种利用小波变换中的模极大值进行图像边缘检测的方法，并以Matlab代码实现。用户可以自定义设置阈值，灵活调整边缘检测结果。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：小波模极大值计算_可以人工设定阈值_用于检测图像边缘_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后遇到无法运行的问题，您可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于小波模极大值的图像边缘检测_Matlab源码支持人工设定阈值
    优质
    本项目提供了一种利用小波变换中的模极大值进行图像边缘检测的方法，并以Matlab代码实现。用户可以自定义设置阈值，灵活调整边缘检测结果。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：小波模极大值计算_可以人工设定阈值_用于检测图像边缘_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后遇到无法运行的问题，您可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • cannywave.rar_canny小波_db4_模极大值检测_边缘检测_边缘检测极大值
    优质
    本资源提供了基于Canny算法和db4小波变换实现的边缘检测代码，采用模极大值法增强图像边界识别精度。 使用Canny算子进行边缘检测以及利用db4小波模极大值算法进行边缘检测的方法可以直接运行，实验所用的图像为标准测试图Lena。
     
  • 基于小波模极大值的边缘检测方法
    优质
    本研究提出了一种利用小波变换中的模极大值进行图像边缘检测的新方法，提高了边缘识别的准确性和稳定性。 使用小波模极大值进行边缘检测，并附有代码及详细注释。
     
  • 基于小波模极大值的边缘检测程序
    优质
    本程序利用小波变换中的模极大值特性进行图像处理，精确提取图像边缘信息。适用于多种复杂场景下的边缘检测需求。 小波模极大值边缘检测程序主要用于图像处理领域，能够有效地识别并突出显示图像中的边缘特征。这种方法基于小波变换理论，在多尺度空间中分析信号或图像的局部特性，从而实现对不同频率成分的有效分离与增强。通过寻找各尺度上的极值点（即模极大值），可以准确地定位到边缘信息，并且具有较好的抗噪性能和方向选择性。 该程序设计时考虑了算法的高效性和鲁棒性，在实际应用中表现出色，适用于多种类型的图像分析任务。此外，通过对参数进行调整优化，还可以进一步提升检测效果，满足不同场景下的需求。
     
  • 基于MATLAB的小波变换边缘检测代码-WTMM: 使用小波变换模极大值法进行图像边缘...
    优质
    WTMM 是一个基于 MATLAB 的工具箱，采用小波变换模极大值方法（WTMM）实现高效的图像边缘检测。此代码为研究人员和工程师提供了一个强大的分析平台。 该代码实现了Mallat和Hwang（1992）提出的小波变换边缘检测方法。此方法利用小波变换模量最大值技术来识别图像中的边缘特征，与Canny算法类似但基于小波分析框架进行解释。 在具体实现中，选择的平滑函数为二维零均值联合高斯分布，因其在边缘检测和图像处理领域的广泛应用而被采用。此外，代码提供了对样本输入图像的应用示例，并允许用户通过调整比例因子（scale）及阈值（threshold）来优化输出效果。 文件命名规则如下：s${integer}表示缩放倍数的指数形式；t${number}则代表用于过滤噪声的最终阈值水平。例如，s4意味着生成图片的比例是原始大小的2^4倍，而t015表明所有低于0.15强度级别的像素将被移除。 要开始使用，请在MATLAB环境中打开wtmm.m文件，并根据需要修改img_file_name以指向您想要处理的目标图像。运行代码后会弹出一个窗口供用户保存生成的输出图片。
     
  • 基于多尺度小波模极大值的频谱边缘检测（MATLAB）
    优质
    本研究采用MATLAB开发了一种基于多尺度小波模极大值的频谱边缘检测算法，有效提升了复杂信号中边缘信息的提取精度与稳定性。 采用多尺度小波模极大值求信号的奇异点，即信号的频谱边缘，可用于认知无线电中的小波变换检测频谱。
     
  • 基于局部极大值法的小波多尺度边缘检测
    优质
    本研究提出了一种利用小波变换和局部极大值原理进行图像处理的方法，专注于改进多尺度边缘检测技术，以实现更精确、稳定的边缘识别效果。 采用局部极大值法进行小波多尺度边缘检测是可行的。
     
  • 基于小波模极大值的边缘检测与膨胀及边缘跟踪的图像分割-MATLAB程序 (1).txt
    优质
    本文件提供了一套基于MATLAB的小波变换模极大值理论实现的边缘检测算法，并结合膨胀操作和边缘跟踪技术进行图像分割。 这是一段使用小波模极大值进行图像边缘检测的程序，欢迎批评指正。
     
  • 基于小波阈值与模极大值的去噪代码实现
    优质
    本项目专注于开发一种结合了小波阈值和模极大值技术的高效去噪算法，并提供相应的源代码。通过优化噪声抑制效果，该方法在保留信号细节的同时有效去除干扰。 利用小波算法实现图像去噪的方法包括软硬阈值去噪以及中值、均值滤波。本项目包含图片灰度与彩色实例，并附有代码文件说明。