课程设计涉及数字图像直方图均衡化技术。

简介：
【直方图均衡化】作为图像处理领域内的一项关键技术，其核心作用在于提升图像的对比度，从而使图像在整个亮度范围内呈现出更加均勻的分布。该技术通过对图像的灰度级进行重新映射的方式实现，旨在扩展图像的灰度直方图，覆盖所有可用的灰度范围，最终显著改善图像的视觉效果。在本课程设计中，主要包含以下几个步骤：1. **菜单与文件操作**：首先，创建了一个名为“图像操作”的菜单，并在其中添加了“打开图像”子菜单。借助`CFileDialog`类构建的文件对话框允许用户选择BMP格式的图像文件。在响应函数`OnOpenImage()`中，程序会读取用户所选文件并利用`LoadFromFile()`方法加载该图像。若加载过程中出现失败情况，系统将弹窗提示用户错误信息。2. **图像显示**：在`OnDraw()`函数中，程序首先会检查是否已成功加载图像。如果加载成功，则通过`ShowDIB()`方法将图像在设备上下文`pDC`上进行展示，同时调整了图像的位置和大小参数。为了实现更直观的效果，这里展示了两幅相同的图片，分别放置在屏幕的不同区域。3. **直方图计算与显示**：设计了一个“原图像直方图”子菜单功能，当用户触发该功能时，系统会计算出所选图像的灰度直方图。具体而言，程序会遍历每一个像素点并统计每个灰度级出现的次数，并将这些统计结果存储到全局数组`tp[]`中。随后，利用`MoveTo()`和`LineTo()`函数在屏幕上绘制出该直方图。当标志位`flag`的状态发生改变时表明用户已经激活了直方图显示功能；此时根据存储在全局数组 `tp[]` 中的数据绘制相应的直方图曲线。通常情况下, 直方图的横坐标代表灰度级数值, 纵坐标则表示该灰度级对应的像素数量比例. 4. **C++编程实践**：本次课程设计不仅涵盖了关于直方图均衡化的理论知识讲解, 同时也旨在通过使用VC++6.0开发环境以及掌握C++编程技巧（例如事件响应、菜单处理等）来锻炼学生的实践能力 。通过这个课程设计, 学生能够深入理解直方图均衡化的概念, 掌握基本的图像处理操作技能, 并熟悉图形用户界面开发的整体流程。此外, 该课程设计还能有效提升学生在实际项目中运用C++编程解决问题的能力和综合素质. 直方图均衡化技术在实际应用场景中有着广泛的应用价值, 例如医学影像分析、遥感图像处理以及机器视觉等诸多领域都发挥着重要的作用.