MATLAB对iris数据集进行BP神经网络分类。
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简介：
通过对isir数据集的分类操作，分别选取三种不同花卉类型的25个样本用于训练，剩余的数据则作为测试集。反复进行多次训练后，实验结果表明，模型能够实现接近98%的准确率。
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简介：
通过对isir数据集的分类操作，分别选取三种不同花卉类型的25个样本用于训练，剩余的数据则作为测试集。反复进行多次训练后，实验结果表明，模型能够实现接近98%的准确率。
