使用streamlit构建机器学习Web演示的快速方法.zip

简介：
本资料提供了一个简洁的方法来利用Streamlit库创建用于展示机器学习模型的网页应用。通过一系列步骤和代码示例，帮助用户轻松搭建交互式的数据可视化平台。适合希望将ML项目转化为直观应用的技术爱好者与数据科学家。 机器学习（ML）是计算机系统为了高效执行特定任务而不依赖明确指令的一种科学研究方法，它利用算法和统计模型来发现模式并进行推理，并被视为人工智能的一个分支领域。机器学习通过使用样本数据建立数学模型——即“训练数据”，使系统能够在没有具体编程指示的情况下做出预测或决策。 这些技术被广泛应用于各种场景中，例如电子邮件过滤以及计算机视觉等领域，在这些情况下，开发特定指令集算法是不现实的。此外，它与计算统计学密切相关，后者专注于利用计算资源进行预测分析。在机器学习领域内，研究还涵盖了优化算法的方法、理论和应用范围。 数据挖掘作为该学科的一个分支，特别关注从探索性数据分析到无监督学习的研究方向。而在商业问题的应用中，机器学习有时也被称作“预测分析”。