
深入解析Python3中pandas.merge的使用方法
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简介:
本篇文章详细介绍了如何在Python3的pandas库中运用merge函数进行数据合并操作,并提供了多种应用场景示例。
摘要:
在进行数据分析与建模过程中,大部分时间都花费在数据准备阶段,包括加载、清理、转换以及重塑数据等方面。pandas提供了一系列高级的、灵活且高效的函数来帮助用户轻松地规整化数据集。本节将详细介绍用于合并数据集的pandas merge函数。(对于使用过SQL或其他关系型数据库的人来说,这个方法会比较熟悉。)
1. 介绍merge函数的各种参数。
2. 创建两个DataFrame示例。
3. 使用pd.merge()时设置连接字段。
默认情况下,how参数为inner(内连接),并且合并操作将基于相同的字段key进行,默认等价于on=key的设定。
也可以明确指定on=key。建议采用这种方式来确保代码清晰明了。
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