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C++正则表达式的文法定义涵盖了NFA、DFA以及最小化DFA,并应用于字符串匹配的DFA。

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简介:
该文档深入剖析C++源代码,并包含UML类图以及详细的算法思想文档。其核心内容涵盖了自定义正则表达式文法(具体实现位于ProgramManager类中),以及根据所定义的正则表达式文法和用户输入的正则表达式,逐步构建非确定有限自动机(NFA),进而将NFA转换为确定有限自动机(DFA),并对DFA进行最小化以优化匹配效率,最终实现对字符串的精确匹配。文档中融入了大量的中文注释以增强可读性,同时还提供了完善的测试方法供读者参考。由于本人仍为学生身份,恳请各位资深人士能够给予指导和建议。

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客服
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  • C++ 与实现:从NFADFADFA
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    本文章全面解析C++中正则语法的定义和实现过程,涵盖从基础正则表达式的构建至非确定有限状态自动机(NFA)、确定性有限状态自动机(DFA)及其最小化的详细步骤,并深入探讨其在字符串匹配中的应用。适合希望深入了解编译原理及语言处理技术的读者阅读。 本段落档包含了C++源码、UML类图以及算法思想的文档内容。主要内容包括:在ProgramManager类中自定义正则文法,根据该文法及输入的正则表达式构建非确定有限自动机(NFA),随后将NFA转换为确定有限状态自动机(DFA)并进行最小化处理,最后实现DFA匹配字符串的功能。文档内有大量中文注释,并提供了测试方法。本人是一名学生,希望各位专家能给予指导和建议。
  • NFANFADFADFA转MFADFA.zip
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    本资源包含正则表达式转换为非确定有限自动机(NFA)、NFA转化为确定有限自动机(DFA),以及DFA转化为更多功能的有限状态机(MFA)和DFA最小化的详细教程与示例代码,适合深入学习自动机理论。 资源包含文件:设计报告word+Python代码。该代码包括正则式转NFA、NFA转DFA(即NFA确定化)、DFA转MFA(即DFA最小化)三个程序,以及对应的设计思路概述、涉及的变量和相关设计理念的详细说明。
  • NFADFADFA在词分析中
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    本篇文章探讨了正则表达式及其与非确定有限状态自动机(NFA)和确定性有限状态自动机(DFA)的关系,并深入讲解了如何通过最小化DFA优化词法分析过程。 词法分析程序的C++完整实现包括.cpp源代码、.exe应用程序、待分析的.cpp文件、定义单词规则的.txt文件以及帮助文档.txt。整个项目包含较为详细的注释,可能有一些地方存在bug,供学习交流使用。
  • NFA再到DFA转换DFAC++代码
    优质
    本项目提供了一套完整的C++代码实现,涵盖从正则表达式到非确定有限自动机(NFA)和确定性有限自动机(DFA)的转换过程,并进一步实现了DFA的最简化算法。 编译原理课的大作业包含三个小实验,在一个cpp文件里实现正则表达式转换为NFA、NFA转换为DFA以及DFA最小化,所有代码均为个人原创编写。
  • NFA再到DFA转换DFAC++代码
    优质
    本项目提供了一系列C++程序,涵盖从正则表达式构造非确定有限自动机(NFA)和确定性有限自动机(DFA),以及对DFA进行最小化处理。旨在帮助理解和实现形式语言理论的核心概念。 编译原理课的大作业包含三个小实验,在一个cpp文件里实现正则表达式转换为NFA、NFA转换为DFA以及DFA的最小化,个人原创代码完成。
  • NFADFA、MFA.zip
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    本资源提供了一种将正则表达式转换为非确定性有限自动机(NFA)、确定性有限自动机(DFA)以及多终态自动机(MFA)的方法和工具,适用于计算机科学理论与实践学习。 使用C++实现正则表达式转换为NFA、DFA和MFA,并在控制台输出结果并形成文件及画图功能。所选第三方库为Graphviz,在压缩包中已包含,运行前请先阅读README.txt文件中的内容。集成平台是VS 2017,点击sln文件可以直接运行。
  • NFA再到DFA
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    本文探讨了从正则表达式构建非确定有限自动机(NFA)及转换为确定性有限状态自动机(DFA)的过程,并介绍了DFA的最简化方法。 用VC 6.0运行,可以完美编译并顺利执行,我们老师检查的时候也认为是完全符合要求的。
  • NFA再到DFA
    优质
    本文探讨了正则表达式的概念,并详细介绍了如何将其转换为非确定有限自动机(NFA)以及进一步优化为确定有限状态自动机(DFA),并讲解了DFA的最小化过程。 用VC 6.0运行,代码能够完美编译并顺利执行,我们的老师检查后也认为是完全符合要求的。
  • DFANFA转换
    优质
    本文探讨确定型有限自动机(DFA)、非确定型有限自动机(NFA)及正则表达式之间的相互转换方法,并分析其在理论计算机科学中的应用。 基于Java实现了DFA(确定性有限状态自动机)、NFA(非确定性有限状态自动机)、DFA最小化、NFA转化为DFA以及正则表达式转化为NFA的算法,对于初学者来说是学习词法分析的良好资源。