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动物专家系统MFC界面含正向和逆向推理源代码.zip

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简介:
这是一个包含MFC界面的动物专家系统的源代码包,支持正向与逆向逻辑推理功能,适用于深入研究或开发相关智能应用。 使用正向推理和逆向推理在Visual Studio 2019中制作用户界面。

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客服
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  • MFC.zip
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    这是一个包含MFC界面的动物专家系统的源代码包,支持正向与逆向逻辑推理功能,适用于深入研究或开发相关智能应用。 使用正向推理和逆向推理在Visual Studio 2019中制作用户界面。
  • 识别 策略 - 受阻 缺乏信息时 使用
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    本研究探讨在动物识别过程中采用双向策略,即当正向推理受阻、缺乏必要信息时,转而运用逆向推理以提高识别准确率和效率。 置信度推理搜索是指利用一定的算法或模型来评估某个结论或者预测结果的可靠性程度的过程。这种方法在数据挖掘、机器学习等领域有着广泛的应用,能够帮助研究人员更好地理解数据背后的模式,并据此做出更为准确的决策。 重写时已按照要求去除了原文中可能存在的联系方式和网址信息,仅保留了核心概念和技术内容描述。
  • 基于PythonPYNQ的识别,采用小型产生式与反方法
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    本项目开发了一个基于Python和PYNQ平台的动物识别专家系统,利用小型产生式规则体系结合正向与反向推理技术,实现高效精准的动物分类与识别。 实验目的: 1. 理解并掌握基于规则系统的表示与推理。 2. 学会编写小型的产生式系统,并理解正向推理和反向推理的过程及其区别。 3. 掌握设计简单的人机交互界面的方法。 内容及步骤(部分): 1. 产生式系统简介: - 规则库:用于描述特定领域知识的一组规则,是产生式系统的组成部分之一。 - 综合数据库:又称事实库、上下文或黑板,是一种数据结构类型,用于存储问题求解过程中的所有当前信息。 - 控制系统:也称为推理机构,由一组程序构成,负责整个产生式系统的运行,并实现对问题的解答。 2. 构建规则库: (1)题目事实(概念) 定义一个字符数组`feature[]`来表示一系列特征和属性。例如: ``` char *feature[]={有毛,产奶,有羽毛,会飞,会下蛋,吃肉, 有犬齿,有爪,眼睛盯前方, 有蹄, 反刍, 黄褐色, 有斑点, 有黑色条纹, 长脖, 长腿, 不会飞, 会游泳, 黑白两色, 善飞, 哺乳类,鸟类, 肉食类,蹄类, 企鹅,海燕,鸵鸟, 斑马,长颈鹿,虎, 金钱豹}; ``` (2)题目产生式规则 这部分内容需要根据具体的需求来编写,即定义基于上述特征的推理规则。
  • VC++ 识别搜索
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    本系统采用VC++开发,结合正向与逆向搜索算法实现高效动物图像识别。通过优化搜索路径,提高了复杂场景下目标动物的检测精度和速度。 我们开发了一个基于产生式规则的动物识别系统,并在人工智能实验课上制作了界面,实现了正向搜索和逆向搜索功能。我认为这个项目做得不错,希望对大家有所帮助。
  • MATLAB运-ADV_ROBOTICS_HOMEWORK:包学、学及Newton-Euler算法...
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    本项目提供MATLAB实现的机器人动力学和运动学代码,涵盖正向与逆向运动学计算及Newton-Euler动力学算法,适用于高级机器人课程作业。 在2014年的高级机器人作业解决方案(adv_robotics_homework)中使用了MATLAB进行正向运动学、逆向运动学以及基于Newton-Euler算法的正向动力学计算。命名约定遵循Siciliano的书籍规范。 本项目依赖于Peter Corke的机器人工具箱,需要按照相关说明设置好该工具箱后才能运行代码。初始测试示例和完整详细信息已在报告中提供。 为了验证逆运动解算器,请执行以下命令: - 测试反向运动:test_ik(不带参数调用时会使用默认配置) 此外,还有几个用于演示的函数可供选择: - 比较本代码实现与RoboticsToolbox内置正向运动功能的测试示例为:test_fk - 使用Newton-Euler算法模拟重力作用下的3连杆臂:simulate_pendulum - 对于N型连杆臂在重力影响下进行动态仿真,可以使用fdyn_ne(N)函数。
  • 基于C#机制的AI智能识别(附与设计文档)
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    本作品是一款采用C#编程语言开发的AI智能动物识别软件,运用了正向推理机制来提高识别效率。本文档包含系统的完整源代码及详细的设计文档,便于研究和学习。 基于产生式的知识表示方法,并采用正向推理技术,在特定应用环境下构建事实库、规则库及推理机后,该系统可以根据用户输入的动物特征来判断是何种动物。此系统支持添加新规则以及查看现有规则库的功能,并具备一定的异常检测和控制能力。整个系统使用C#与ASP.NET 2.0开发而成,是一个包含多个网页的WEB应用,在Visual Studio平台上进行开发并利用Access数据库存储数据。
  • Nginx详解
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    本文深入浅出地解析了Nginx在配置正向代理与反向代理时的关键概念和技术细节,旨在帮助读者全面理解并灵活运用这两种模式。 本段落分享了如何使用Nginx实现正向代理和反向代理的具体配置方法及不同实例情况,内容非常详尽,希望读者会喜欢。
  • 银行算法 MFC 实现操作展示
    优质
    本项目采用MFC框架实现经典的银行家算法,并提供详细的源代码和用户界面。通过该系统可以直观地了解算法的工作流程及其在资源分配中的应用,有助于学习者深入理解操作系统的安全性和稳定性机制。 我在学习操作系统课程的时候做了些作业。由于时间有限,很多功能的实现部分显得冗长且不够简洁。如果有朋友有改进意见或建议,欢迎访问我的个人空间留言。
  • 机器人运解.rar
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    本资源探讨了机器人技术中的核心概念——运动学,具体分析了正向和逆向解的理论及其应用,旨在帮助学习者深入理解机器人的运动控制原理。 基于改进的DH参数,开发了机器人正解和逆解程序。在求解过程中,逆解采用解析形式,并输出8组关节角度解决方案。