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运用MATLAB计算DTFT谱

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简介:
本教程详细介绍如何利用MATLAB软件进行离散时间傅里叶变换(DTFT)的计算与分析,适合信号处理领域的学习者和研究人员参考。 在计算少数几个频点的DFT谱时,通常使用Goertzel算法。然而,由于DFT谱存在栏栅效应,导致了频率间隔中的信息丢失。本程序改进了Goertzel算法,能够计算任意指定实数频点的频谱,即DTFT谱。

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  • MATLABDTFT
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    本教程详细介绍如何利用MATLAB软件进行离散时间傅里叶变换(DTFT)的计算与分析,适合信号处理领域的学习者和研究人员参考。 在计算少数几个频点的DFT谱时,通常使用Goertzel算法。然而,由于DFT谱存在栏栅效应,导致了频率间隔中的信息丢失。本程序改进了Goertzel算法,能够计算任意指定实数频点的频谱,即DTFT谱。
  • MATLAB DTFT
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB进行离散时间傅里叶变换(DTFT)的计算,涵盖了相关函数和算法的应用实例。 DTFT(x(n))=X(ejw)=sum(x(n)exp(-jw)),该函数DTFT(x,w)可以求出有限长序列x(n)在某一给定值w0下的X(ejw0), 对于不同的w值,可以在一段频率区间内计算出x(n)的DTFT值。
  • MATLAB实现DTFT和DFT
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件来计算并绘制离散时间傅里叶变换(DTFT)和离散傅里叶变换(DFT),帮助读者深入理解信号处理中的这两种重要变换。 使用MATLAB实现离散时间傅里叶变换(DTFT)和离散傅里叶变换(DFT)。实验目的如下: 1. 深刻理解离散时间信号的傅里叶变换定义及其与连续傅里叶变换之间的关系。 2. 理解序列频谱的性质,包括其连续性和周期性等特征。 3. 能够利用MATLAB编写程序来实现序列的DTFT,并且能够展示出幅频和相频曲线图。 4. 深刻理解DFT定义、DFT谱的物理意义以及它与DTFT之间的关系。 5. 掌握使用MATLAB编程的方法,从而可以对有限长度序列进行有效的DFT运算处理。 6. 了解循环卷积的过程,并能在MATLAB中编写程序来实现这种类型的卷积操作。
  • DTFT与DFT的MATLAB实现方法
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    本文介绍了离散时间傅里叶变换(DTFT)和离散傅里叶变换(DFT)在MATLAB中的具体实现方式,包括代码示例及分析。 DTFT是对原信号在时域上的离散处理,而DFT则是对DTFT结果在频域上进行的进一步离散化处理,相当于对原始信号同时进行了时域与频域的离散化操作。本程序分别针对同一离散序列完成了DFT和DTFT的仿真分析。
  • MATLABFFT进行频分析
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    本教程介绍如何使用MATLAB中的快速傅里叶变换(FFT)函数进行信号处理和频谱分析,帮助用户掌握频域数据的获取与解析。 使用MATLAB生成正弦信号,并利用FFT对其频谱进行分析,比较不同情况下的异同。
  • MATLAB中信号功率与双
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    本文介绍了在MATLAB环境下进行信号功率谱密度和双谱分析的方法及应用,提供详细编程实例。 使用MATLAB计算信号的功率谱,并通过高阶谱分析工具箱中的bispecd 和 bispeci函数来计算信号的双谱。
  • MATLAB信号的高阶
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    本文章介绍了如何使用MATLAB进行信号处理中的高阶谱分析。通过实例讲解了希尔伯特变换、bispectrum和bicoherence等高级技术的应用与编程实现方法。 利用MATLAB仿真,在版本6.0及以下的软件中使用直接法和间接法求信号的双谱。在7.0版本中部分函数有所改变。
  • MATLAB PPT_SPD_光_显色性CRI程序
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    本PPT介绍了一套使用MATLAB编写的SPD(光源光谱数据)处理及分析工具,涵盖显色指数(CRI)等参数的计算方法与应用实例。 该程序能够计算光源的SPD(光谱功率分布)。
  • MUSIC法的MATLAB程序
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    本MATLAB程序实现了一种名为MUSIC的高级谱估计算法,适用于信号处理中的方向定位与频谱分析。 本代码为音乐谱估计的MATLAB程序。