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心脏电生理数据

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简介：
心脏电生理数据是指用于记录和分析心脏电信号活动的数据集合，这些数据通过心电图、电生理研究等手段获得，对于诊断和治疗心脏疾病具有重要价值。 自己测试的心电图数据可以作为心电图数据处理的原始材料。

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  • 心脏电生理数据
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    心脏电生理数据是指用于记录和分析心脏电信号活动的数据集合，这些数据通过心电图、电生理研究等手段获得，对于诊断和治疗心脏疾病具有重要价值。 自己测试的心电图数据可以作为心电图数据处理的原始材料。
     
  • MIT-BIH心脏电生理数据库
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    MIT-BIH心脏电生理数据库是由麻省理工学院和布里翰妇女医院联合建立的心脏病学研究资源，包含大量高质量心电图数据，用于心脏病诊断算法的研究与开发。 MIT-BIH心电数据库包含dat和TXT两种格式的数据文件，涵盖了所有MITBIH标准心电数据。这些数据可以直接下载，并在进行MATLAB心电波形实验时调用使用。
     
  • 心脏电图数据处理.rar
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    本资源为心脏电图数据分析工具包，包含多种算法和代码用于解析、处理ECG信号，适用于科研人员及医疗工作者进行心律失常检测与分析。 在MATLAB环境下读取文件testdata.mat中的心电图数据。这些数据存储于两个数组data1和data2中，分别包含10个正常心电图和房颤心电图。需要绘制出心电图，并计算心率以及进行R波检测等操作。
     
  • 心脏电生理工作站
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    心脏电生理工作站是一款专为心脏病患者设计的医疗设备，用于记录和分析心脏电信号，帮助医生诊断心律失常等疾病。它集成了先进的计算机技术和医学知识，提供精准、高效的诊疗方案。 正版软件运行需要安装DataBase-wi6或DataBase-wi6.5数据库支持。首先安装数据库，然后安装软件，并在首次安装完成后重启电脑即可使用。随心所欲版的注册机通用权限密码为：qwertyuiop；系统设置密码为0（数字零），厂商设置密码为136。 如果遇到文件过大无法上传的情况，请联系邮箱woaipojie521@sina.cn，我会免费提供所需正版软件，并确保不收取任何费用。
     
  • 心脏心跳分类的心电图数据集
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    本数据集包含各类心脏心跳的心电图记录，旨在为心脏病的研究与诊断提供详实的数据支持，涵盖正常及异常心律情况。 用于心跳分类的分段和预处理心电图信号的数据集由两个著名数据集构成：MIT-BIH 心律失常数据集和 PTB 诊断心电图数据库。 **MIT-BIH 心律失常数据集** - 样本数：109446 - 类别数：5 - 采样频率：125Hz 该数据集中包含的心跳信号对应于正常情况及受不同类型心律失常影响的情况。每个样本经过预处理和分段，以便深度神经网络进行训练。 **PTB 诊断心电图数据库** - 样本数：14552 - 类别数：2 - 采样频率：125Hz 该数据集中的心跳信号同样对应于特定的心脏状况。每个样本经过裁剪、下采样，并在必要时用零填充至固定维度（长度为188），以便进行深度神经网络训练。 这两个集合的数据量足以支持使用深度学习架构探索心跳分类，以及观察其迁移学习能力。
     
  • 心脏电生理特征提取程序
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    心脏电生理特征提取程序是一款专门用于分析和识别心脏电信号中关键特征的软件工具。它通过先进的算法处理心电图数据，帮助医生快速准确地诊断心脏疾病，并支持个性化治疗方案的设计。该程序具备用户友好的界面和高效的数据处理能力，是临床医学研究中的重要辅助工具。 对心电信号进行降噪处理后，提取P、Q、R、S、T特征值及心律HR等18个特征值。
     
  • 心脏病数据.csv，UCI心脏病数据集的子集
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    这个CSV文件包含了UCI心脏病数据库中的部分数据，适用于研究和分析心脏病的相关因素及特征。 数据属性如下： - age：该朋友的年龄。 - sex：该朋友的性别（1表示男性，0表示女性）。 - cp：经历过的胸痛类型（值1代表典型心绞痛；值2代表非典型性心绞痛；值3代表非心绞痛；值4代表无症状）。 - trestbps：静息血压（入院时的毫米汞柱读数）。 - chol：该朋友的胆固醇测量结果，单位为mg/dl。 - fbs：空腹血糖水平是否大于120 mg/dl （1表示是，0表示否）。 - restecg：静息心电图检测（0代表正常；1代表有ST-T波异常；2代表根据Estes标准显示可能或确定的左心室肥大）。 - thalach：该朋友达到的最大心率值。 - exang：运动引起的心绞痛情况（1表示有过，0表示没有）。 - oldpeak：由运动引起的相对于休息时的ST抑制程度。 - slope：最高运动ST段斜率（值1代表上坡；值2代表平坦；值3代表下坡）。 - ca：荧光显影的主要血管数量（范围从0到4）。 - thal：地中海贫血病类型（3表示正常，6表示固定缺陷，7表示可逆缺陷）。 - target：是否患有心脏病（1表示有，0表示无）。
     
  • 心脏信号数据
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    心脏信号数据指的是通过各种医疗设备收集到的心脏活动信息，包括心电图、心跳频率等，这些数据对于心脏病的诊断和治疗具有重要意义。 心电信号数据可用于在MATLAB环境中进行数据分析与处理。这些数据便于下载使用。
     
  • 心房心脏MRI数据集.7z
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    心房心脏MRI数据集.7z包含高质量的心脏磁共振成像(MRI)图像，专注于心脏心房区域。此数据集旨在支持医学研究与教育，促进心脏病学领域的诊断和治疗进展。 Cardiac MRI Dataset 是一个心房医疗影像数据集，包含来自心脏病患者的图像资料。该数据集包括33位患者共计7980张图片，并详细标注了左心室的心内膜与外膜信息。这一数据集由IBM Research – Almaden的Brain-Inspired Computing小组于2008年发布，主要贡献者为Alexander Andreopoulos和John K. Tsotsos。相关研究论文题目是《Efficient and Generalizable Statistical Models of Shape and Appearance for Analysis of Cardiac MRI》。
     
  • 心脏电生理信号的CNN分类方法
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    本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的心脏电生理信号分类方法，有效提升了诊断准确率和速度，在医疗健康领域具有重要应用价值。 此资源包含心电比赛的数据与代码，共有1000个数据样本，每个样本为10秒的心电信号记录。代码实现了一个二分类模型用于分析这些信号，最终准确率为0.8100。该资源来源于网络搜索，仅供学习参考使用，请勿将其用于其他目的。