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中药材识别数据集（ZIP格式）

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简介：
本数据集为中药材图像集合，旨在辅助用户准确识别各类药材，促进中医药教学与研究。含多种常见及稀有中药材样本，每张图片均标注详细信息。下载后请解压缩浏览内容。 中药材识别数据集包含多种中药材的图像及相关信息，用于支持中药材的研究与教学工作。该数据集旨在帮助研究人员更好地理解和分类不同的中药材种类，并为开发相关应用程序提供基础素材。通过使用高质量、多样化的样本，可以提高机器学习模型在中药材识别任务中的准确性和效率。

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  • 中药材识别数据集（ZIP格式）
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    本数据集为中药材图像集合，旨在辅助用户准确识别各类药材，促进中医药教学与研究。含多种常见及稀有中药材样本，每张图片均标注详细信息。下载后请解压缩浏览内容。 中药材识别数据集包含多种中药材的图像及相关信息，用于支持中药材的研究与教学工作。该数据集旨在帮助研究人员更好地理解和分类不同的中药材种类，并为开发相关应用程序提供基础素材。通过使用高质量、多样化的样本，可以提高机器学习模型在中药材识别任务中的准确性和效率。
     
  • 中药说明书实体识别模型及数据集.zip
    优质
    本资料包含一个专为中药说明书设计的实体识别模型及相关数据集。该资源旨在促进中医药文本自动化处理的研究与应用，助力提升医疗信息提取效率和准确性。 本数据集来源于中药药品说明书，通过挖掘其中的信息来构建中药合理用药的知识图谱，这将为中医规范诊疗奠定良好基础。抽取中药药品说明书中的关键信息有助于扩充中医药知识库。在疫情的催化下，人工智能正在持续助力中医药传承和创新发展，而中医用药知识体系的沉淀与挖掘是这一过程的基础工作之一。通过分析中药说明书来构建合理用药的知识图谱，可以为中医规范诊疗提供坚实基础，并且抽取药品说明书中的关键信息有助于丰富中医药数据库的内容。
     
  • 中草药识别数据集及Python工具包
    优质
    本项目提供了一个包含多种常见中草药图像的数据集，并开发了配套的Python工具包，便于研究人员和爱好者进行中草药自动识别研究。 中草药识别数据集及配套的Python代码。
     
  • 手势识别的Yolo格式数据集
    优质
    本数据集采用YOLO格式，包含大量经过标注的手势图像，旨在促进手势识别技术的研究与应用发展。 yolo格式的手势识别数据集提供了一种高效的物体检测方法，适用于各种手势识别应用。该数据集包含了大量标注好的手势图像，便于训练模型进行实时的手势识别任务。通过使用YOLO框架，可以实现快速且准确的手势分类与定位功能。
     
  • 中药材识别与分类数据集（含5种类别：白芷、党参、枸杞、槐花、金银花）.zip
    优质
    本数据集包含五种常见中药材（白芷、党参、枸杞、槐花、金银花）的图像，旨在支持中药材的识别与分类研究。 中药材识别分类数据集包括5类药材：白芷、当参、枸杞、槐花、金银花。该数据集适用于进行分类任务，而非检测任务。可以直接下载并使用这些已划分好的类别数据，无需自行重新分类。
     
  • 包含163种中草药的中药材数据集（Chinese-Medicine-163）
    优质
    Chinese-Medicine-163 是一个详尽的数据集合，收录了163种珍贵的中草药信息，旨在促进传统中医药的研究与发展。 1. 中草药（中药材）图片数据集：Chinese-Medicine-163。 2. 深度学习实现中草药（中药材）识别，《Pytorch 实现中药材（中草药）分类识别，包含训练代码和数据集》。
     
  • 中草药识别的Python代码及配套数据集
    优质
    本项目提供一套用于识别中草药的Python代码和相关数据集，助力研究人员与爱好者提高中草药分类与鉴定效率。 需要一个用于识别中草药的Python文件，并且该文件旁边应配有相应的数据集。
     
  • ICDAR2015 OCR场景文本识别LMDB格式数据集
    优质
    本数据集为ICDAR2015竞赛中场景文本识别任务提供的训练及测试图像，采用LMDB格式存储，适用于OCR技术研发与模型训练。 关于Imdb格式的ICDAR2015数据集的相关制作、使用代码可以在相关博客文章中找到。
     
  • 烟民识别数据集 分類訓練(YOLO格式)
    优质
    这是一个专门用于训练和测试烟民识别的YOLO格式的数据集，包含大量标注图像，适用于开发烟民检测系统。 抽烟检测训练数据集包含4870张图片的Yolo txt格式标注文件，适合用于抽烟类识别训练。