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利用Python获取数据集图片路径并将其划分为不同的子集，同时将路径信息存储在txt文件中

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简介：
本项目运用Python编写程序，自动收集数据集中图像的路径，并按需求分割成不同子集。每一步操作后的路径均被妥善记录于TXT文档内，便于后续的数据管理和分析工作。 该程序包含5个Python函数方法：保存数据集图片路径到txt文件；读取txt文件中的每张图片的路径；划分训练集、验证集和测试集并保存至txt文件；获取训练集与测试集中每张图片的路径及分类标签，并绘制各类样本数量柱状图。这些功能非常适合在深度学习模型训练前进行数据集划分和预处理使用。

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  • 利用Python获取数据集图片路径并将其划分为不同的子集，同时将路径信息存储在txt文件中
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    本项目运用Python编写程序，自动收集数据集中图像的路径，并按需求分割成不同子集。每一步操作后的路径均被妥善记录于TXT文档内，便于后续的数据管理和分析工作。 该程序包含5个Python函数方法：保存数据集图片路径到txt文件；读取txt文件中的每张图片的路径；划分训练集、验证集和测试集并保存至txt文件；获取训练集与测试集中每张图片的路径及分类标签，并绘制各类样本数量柱状图。这些功能非常适合在深度学习模型训练前进行数据集划分和预处理使用。
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