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利用MATLAB绘制拟合代码图形-LSCI: 激光散斑对比度成像工具箱

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简介:
本项目介绍如何使用MATLAB创建和展示用于激光散斑对比度成像(LSCI)技术的数据拟合代码及图形,提供了一个便捷的分析工具箱。 LSCI-激光散斑对比成像工具箱是用Matlab编写的命令行工具,用于处理原始的LSCI图像并从中提取出对比度K图、相关时间tc图、速度V图及其他有用数据。该工具箱包含了一系列脚本和函数,实现了主要的LASCA(激光散斑对比度分析)方法:sLASCA(空间LASCA)、stLASCA(时空LASCA)、tLASCA以及meLASCA(多重曝光LASCA)。此外,它还包含了其他可能感兴趣的方法,如tFDLSI、teLASEA和fftLSA。该工具箱还包括一些辅助脚本或函数,用于帮助进行预处理或后处理步骤。例如,它可以将视频转换为多页TIFF文件(3D堆栈),便于使用ImageJ等软件轻松检查。 LSCIToolbox是我撰写的一篇科学文章的一部分,旨在处理实验中生成的原始LSCI数据。由于当时找不到能够有效处理这些原始数据并提取对比度等相关信息的工具,我决定公开分享这一工具箱以帮助更多的人。

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  • MATLAB-LSCI:
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    本项目介绍如何使用MATLAB创建和展示用于激光散斑对比度成像(LSCI)技术的数据拟合代码及图形,提供了一个便捷的分析工具箱。 LSCI-激光散斑对比成像工具箱是用Matlab编写的命令行工具,用于处理原始的LSCI图像并从中提取出对比度K图、相关时间tc图、速度V图及其他有用数据。该工具箱包含了一系列脚本和函数,实现了主要的LASCA(激光散斑对比度分析)方法:sLASCA(空间LASCA)、stLASCA(时空LASCA)、tLASCA以及meLASCA(多重曝光LASCA)。此外,它还包含了其他可能感兴趣的方法,如tFDLSI、teLASEA和fftLSA。该工具箱还包括一些辅助脚本或函数,用于帮助进行预处理或后处理步骤。例如,它可以将视频转换为多页TIFF文件(3D堆栈),便于使用ImageJ等软件轻松检查。 LSCIToolbox是我撰写的一篇科学文章的一部分,旨在处理实验中生成的原始LSCI数据。由于当时找不到能够有效处理这些原始数据并提取对比度等相关信息的工具,我决定公开分享这一工具箱以帮助更多的人。
  • 使MATLAB-ChebyVSmonomial: ChebyVSmonomial
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    ChebyVSmonomial项目利用MATLAB比较基于切比雪夫和单项式基的多项式拟合效果,通过可视化图形展示不同基下的数据拟合差异。 为了从等距陀螺仪输出获取拟合的角速度函数,可以使用单项式或Chebyshev多项式作为基函数。通常情况下,利用Chebyshev多项式的办法能够更好地处理龙格现象问题。不过,在采用这种方法时,关键在于选择Chebyshev节点进行采样。如果固定了这些采样点的位置,则在陀螺仪和加速度计的情形下,两种拟合方法基本没有区别;而如果有差异存在的话,那可能只是由于一个技巧:居中与缩放所致。 为了验证这一想法,我创建了一个存储库,并编写了一系列代码用于比较这两种插值方式。这些代码是使用Matlab R2019a版本编写的。 具体来说: - ChebyInterpolateN.m 是一个自定义的matlab函数,它利用了阶数为 N-1 的Chebyshev多项式来对 N 个数据点进行插值处理。由于切比雪夫多项式的定义范围是 [-1,1] 区间内,所以输入的数据会被转换到这个区间。 - 单项式插值方法也是一个自定义的matlab函数,它使用了阶数为 N-1 的单项式来对 N 个数据点进行插值。
  • 象分析
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    《激光散斑图象分析》是一本专注于利用激光技术进行材料特性检测和图像处理的专业书籍,深入探讨了激光散斑成像原理及其在非破坏性测试中的应用。 对用高速相机CCD采集的激光散斑图像进行对比度分析,并对其质量进行评价。
  • MATLAB.rar_技巧_计算机效应
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    本资源为MATLAB程序代码包,用于生成和分析散斑图案及复杂斑图。适用于研究光学、材料科学中的散斑效应,包含详细注释和示例脚本。 使用MATLAB语言编写一个简单的算法来生成散斑图的计算机模拟方法。这个算法设计得易于理解和实现。
  • 基于PLC的大棚温湿自动控系统
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    本系统利用PLC控制技术与激光散斑成像技术结合,实现对农业大棚内温湿度的精准监测和自动化调节,提升作物生长环境的可控性和稳定性。 3.2 深度与偏移量关系研究 3.2.1 深度与偏移量的理论计算 本段落实验使用的散斑成像系统如图 3.3 所示。其中,左侧为激光散斑发射器,右侧是红外摄像头。激光散斑发射器和红外摄像头之间的距离设定为5cm;f(即红外相机的焦距)与 p(CMOS 像素格的实际长度)的比例 f/p 等于1187.464。参考平面位于相机前方 100cm 处,将这些参数代入公式 (3.1) 后可以得到深度和像素偏移数 n 的关系式如(3.3)所示: \[D = 5937n + 29.8\] 其中 D 表示距离。根据此公式绘制的深度与偏移量之间的曲线图见图 3.4。 请注意,以上描述中没有包含任何联系方式或链接信息。
  • Matlab递归结构(Recurrence Plots)的
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    本代码段提供了使用MATLAB工具箱创建递归结构图(Recurrence Plots, RP)的详细步骤和示例,适用于研究时间序列数据中的复杂动力学行为。 这段文字主要介绍了一个用于生成非线性序列递归结构图(Recurrence_plots)的源代码。该代码可以解决相关的绘图问题,并且可以根据官方提供的文档进行数据提取与编写。如果有任何疑问,可以通过留言的方式获得回复。
  • MATLAB-MATLAB1: MATLAB1
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    本资源提供了使用MATLAB编程语言绘制箱形图的详细代码示例。适用于数据分析和统计可视化学习者,帮助用户快速掌握箱形图在MATLAB中的应用技巧。 本段落使用的工具为MATLAB以及Peter Corke的Robotics Toolbox(RTB)。基于RTB 10.3.1版本,我开发了Robotics Toolbox Extension(RTE),增加了移动机器人、机械臂及路径规划的相关代码,并修复了一些小错误。最近听说RTB更新到了10.4版本,但是不清楚是否已经解决了所有的问题,如果有使用过新版本的同学欢迎分享自己的体验。 个人建议这篇文章最好采用我在GitHub上的RTE工具箱进行实验。安装方法可以在README文件中找到详细说明。本段落的任务是利用MATLAB和RTB建模一个两连杆机械臂的动力学,并与MATLAB自带的Simulink/Simscape仿真结果进行对比,验证RTB模型的准确性。需要注意的是,本篇文章不涉及控制部分的内容,主要目的是教大家如何构建真实的多刚体系统。 我们将研究垂直平面上的一个简单的两连杆机械臂(也可称为双摆),由于本段落中不会涉及到控制系统的设计,因此我们需要模拟在重力影响下该机械臂运动的过程。接下来将给出建立2连杆机械臂动力学模型的具体步骤,并通过代入数值来验证代码的正确性。 基于RTB进行建模时需要用到以下物理参数: - 连杆长度:lx = 1 - 连杆重量分布系数(这里假设为一个简单的比例常数): lr = 0.1
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    本教程将指导读者使用MATLAB软件编写代码,通过数学函数和绘图功能来创作具有浪漫寓意的丘比特之箭图案,适合编程与艺术爱好者探索创意表达。 对于刚开始学习MATLAB编程的同学来说可能会觉得有些枯燥乏味,难以完成有趣的事情。而这段代码能够帮助初学者培养兴趣,并且有助于工科男用代码来表达自己的浪漫情怀。
  • CircleFitting.zip_基于MATLAB半径和中心计算_
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    本资源提供了一种利用MATLAB进行圆形拟合的方法,用于精确测量激光光斑的半径及中心位置。通过优化算法自动识别并分析光斑特征,适用于科研与工程中的精度要求较高的场合。 该函数实现的是激光光斑中心检测。首先对光斑进行预处理,然后利用最小二乘法来拟合光斑,得到光斑的中心坐标以及光斑半径。
  • Matlab进行指数,生曲线与
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    本项目使用MATLAB软件对数据集进行指数模型拟合,并通过编程绘制出相应的拟合曲线及图表,以直观展示数据分析结果。 MATLAB中的指数拟合函数可以直接输入自己的X和Y数据来生成拟合曲线,使用起来非常简便,对于初学者有很大帮助。经过本人多次实验验证,该方法没有问题。