Advertisement

粒子群算法的实现，并附带一个10维测试函数的示例。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该资源不仅包含了粒子群算法的源代码，还提供了用于10维测试的实例函数。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 粒子群算法代码与10维测试函数示例
    优质
    本资源提供粒子群优化算法的Python实现及十种不同维度的测试函数示例，适用于算法研究和实验。 不仅提供了粒子群算法的代码，还包含了10维测试函数的实例。
     
  • PSO函数测试_pso.zip_测试函数_算法函数测试_粒子群算法
    优质
    这段资料包含了用于测试PSO（Particle Swarm Optimization，粒子群优化）算法的一系列标准测试函数。文件内提供了一个便捷的方法来评估和验证基于粒子群的算法性能。 粒子群算法是一种自带测试函数的优化方法。
     
  • 基于MATLAB的一维函数全局寻优粒子群算法实现
    优质
    本研究探讨了一种基于MATLAB平台实现的一维函数全局优化的粒子群算法。通过改进粒子群参数及搜索策略，提高了算法在处理复杂一维函数时的寻优效率和准确性。 粒子群算法是一种基于群体智能的优化方法。对于寻找一维函数的最小值问题，MATLAB提供了多种解决方案。我们使用fmincon、fminbnd和GlobalSearch这三种函数来求解全局最小值模型，以实现快速找到最优解的目的。
     
  • 量子粒子群算法的MATLAB实现及程序说明，附带实例演示
    优质
    本文章详细介绍了量子粒子群算法及其在MATLAB环境中的实现方法，并提供了具体代码示例和应用案例，帮助读者快速掌握该算法的应用技巧。 量子粒子群算法代码，包含中文注释，适合编程初学者学习。
     
  • PSO_RASTRIGIN (2) - 粒子群算法_MATLAB_Rastringin函数测试
    优质
    本项目使用MATLAB实现粒子群优化算法，针对Rastrigin函数进行性能测试。通过该实验可以评估算法在复杂搜索空间中的寻优能力。 使用MATLAB软件编写粒子群算法（PSO）的程序，并对测试函数RASTRIGIN进行优化寻优。
     
  • MATLAB中的标准粒子群算法测试函数
    优质
    本文章详细介绍了在MATLAB环境下如何实现和测试标准粒子群算法的各种常用函数。适合初学者快速掌握该算法的应用与优化技巧。 使用PSO算法编写标准粒子群程序来测试函数的MATLAB代码。
     
  • PSO.rar_PSO邻域_PSO测试及测试函数_粒子群算法与MATLAB实现
    优质
    该资源包含基于MATLAB实现的粒子群优化(PSO)算法代码及其应用案例，包括不同的邻域搜索策略和多种标准测试函数，适用于深入研究与实践。 这段文字描述的内容包含PSO基本算法以及粒子群与邻域结合的算法，并提供了23个测试函数用于测试。
     
  • Griewank函数在粒子群算法中的应用测试
    优质
    本研究探讨了Griewank函数在粒子群优化算法中的适用性，并通过实验测试分析其性能特点与优化效果。 粒子群算法的测试函数包括Griewank函数。
     
  • 粒子群算法一维二维MATLAB代码实例.zip
    优质
    该资源包含基于MATLAB实现的一维和二维粒子群优化算法示例代码，适用于初学者学习及科研人员参考。 对一维和二维的粒子群算法进行了简单示例，其中cost_dim1和cost_dim2分别为一维和二维的代价函数，PSO_dim1和PSO_dim2则是一维和二维的粒子群算法主函数。
     
  • 基于罚函数的改进粒子群算法.zip_基于罚函数的粒子群优化算法_约束粒子群_罚函数粒子群
    优质
    本研究探讨了一种基于罚函数改进的粒子群算法，针对复杂约束优化问题提出解决方案。该方法有效结合了罚函数技术和传统粒子群优化策略，提升了算法在处理约束条件下的搜索效率和解的质量。研究成果适用于多个工程领域中的优化难题。 在MATLAB中解决约束问题的算法里，罚函数结合粒子群算法具有较高的精度和较快的速度。