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常规PID、模糊PID及RBF神经网络PID的代码与MATLAB仿真

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简介：
本项目探讨了常规PID控制、模糊PID控制以及结合RBF神经网络优化的PID控制方法，并通过MATLAB进行详细仿真实验，以比较三种控制策略的效果。 本硕博研究中使用了常规PID和模糊PID的仿真实现以及神经网络PID的编程实现。

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  • 常规PID、模糊PID及RBF神经网络PID的代码与MATLAB仿真
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    本项目探讨了常规PID控制、模糊PID控制以及结合RBF神经网络优化的PID控制方法，并通过MATLAB进行详细仿真实验，以比较三种控制策略的效果。 本硕博研究中使用了常规PID和模糊PID的仿真实现以及神经网络PID的编程实现。
     
  • RBF-PID仿真模型_RBF_PID_SIMULINK_神经网络PID
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    本项目构建了一个基于径向基函数(RBF)的PID控制器仿真模型（RBF_PID_SIMULINK），结合了神经网络技术优化PID参数，以提高控制系统的响应速度和稳定性。 最近在研究基于RBF神经网络整定PID的Simulink仿真模型。
     
  • 高级PID（神经网络PID、模糊PID、专家PID）.rar
    优质
    本资源包含高级PID控制算法详解，包括神经网络PID、模糊PID及专家PID技术，适用于自动控制领域的学习与研究。 神经网络PID-模糊PID-专家PID-等高级PID.rar
     
  • 基于RBF神经网络的PID控制仿真程序代码
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    本简介提供了一段基于径向基函数（RBF）神经网络优化的传统比例-积分-微分（PID）控制器的仿真程序代码。此代码用于验证改进型PID控制器在特定控制系统中的性能优势。 这是一段非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码，可以通过参数自适应整定来实现功能，请大家参考。
     
  • 基于模糊神经网络PID控制的MATLAB仿真及代码操作视频
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    本视频详细讲解了如何在MATLAB环境中利用模糊神经网络技术优化PID控制器，并展示了完整的仿真过程和代码实现。适合自动化与控制系统研究者学习参考。 基于模糊神经网络PID控制器的MATLAB仿真提供代码操作视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行工程目录内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导内容。
     
  • 基于模糊神经网络的PID控制器Matlab仿真及代码演示视频
    优质
    本视频详细介绍了如何利用MATLAB进行基于模糊神经网络优化的PID控制系统的仿真，并展示完整的编程实现过程。 领域：MATLAB中的模糊神经网络PID控制器 内容概述：通过基于模糊神经网络的PID控制器在MATLAB环境下的仿真实现进行学习与实践，并提供相应的代码及操作视频。 使用目的：为对模糊神经网络PID控制编程感兴趣的本、硕、博学生以及教师和研究人员提供参考和支持，帮助其更好地理解和掌握相关技术的应用方法。 目标受众：适用于各个层次的学习者和技术研究工作者，在教学科研活动中具有广泛适用性。 运行指南： 1. 确保使用MATLAB 2021a或更新版本进行测试。 2. 在软件中找到并执行名为Runme_.m的主程序文件，而不是直接启动子函数模块。 3. 运行前请确认当前工作目录为项目所在的正确路径（可通过左侧“Current Folder”窗口查看和切换）。 以上操作细节建议参考配套提供的演示视频进行详细学习。
     
  • 模糊PID仿真与控制_二阶PID及模糊PID比较_模糊PID控制技术
    优质
    本项目探讨了二阶PID与模糊PID控制器在控制系统中的应用，通过对比分析展示了模糊PID控制技术的优势及其实际仿真效果。 模糊PID与常规PID控制的比较，在输入为阶跃信号且对象模型为二阶的情况下进行分析。
     
  • PID、模糊PID和神经网络PID控制效果的对比分析-success.rar
    优质
    本资源提供了关于PID、模糊PID及神经网络PID三种控制策略在不同场景下的性能比较分析，探讨了各自的优缺点及其适用范围。通过理论与仿真案例相结合的方式深入阐述了这几种控制算法的实际应用价值。下载者可从中学习到如何根据具体需求选择合适的控制方法以优化系统性能。 最近在进行毕业设计，题目是智能励磁控制研究。在这个项目中，我实现了模糊PID和神经网络PID励磁控制系统，并对一个三阶模型进行了相应的控制实验。实际上，这个工作与传统的励磁系统并无直接关联。 具体来说，在这项工作中，常规的PID控制器以及模糊PID控制器都是通过仿真实验进行实现；而神经网络PID则是利用编程方法来完成的。为了方便展示和交流成果，我已经准备好了GUI界面及mdl文件等相关资料。希望这些能够帮助大家更好地理解并应用相关的控制策略和技术。
     
  • 基于Matlab的RBF神经网络PID控制器代码-rbfpid.m
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的径向基函数(RBF)神经网络PID控制算法的源代码(rbfpid.m)，适用于自动控制领域的学习与研究，能够有效提升系统的响应速度和稳定性。 我在做一个RBF神经网络PID控制器的项目，并使用S函数进行编写。在研究过程中遇到了一些问题，在网上查资料时发现薛定宇老师的《控制系统计算机辅助设计》中有关于RBF神经网络PID控制器的内容，但我不方便获取这本书。请问哪位朋友有这个资料可以分享给我？非常感谢！
     
  • 基于Matlab/Simulink的模糊PID控制仿真对比常规PID控制
    优质
    本研究在Matlab/Simulink环境下，通过仿真实验比较了模糊PID与传统PID控制器性能差异，探讨其在不同工况下的优势。 基于MATLAB/Simulink的模糊PID控制仿真研究涵盖了常规PID控制与模糊PID控制的对比分析，并且包括了加入延时后的系统仿真以及在存在干扰情况下的系统仿真，所有仿真实验均已调试完成，波形结果良好。