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Barten 模型用于计算输入空间频率的对比敏感度值，并进行 MATLAB 开发。

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简介：
通过运用 Barten 模型，我们能够评估输入空间频率在对比敏感度值上的差异。该模型的输入参数涵盖了空间频率（以周期/度为单位）、显示亮度（cd/m²）、周围环境亮度（cd/m²）以及视野范围（度）。 详细信息可参考 P. Barten 发表的关于“人眼对比敏感度公式”的研究，该研究发表于 Proc. SPIE 5294, 231–238 (2003)。 本研究由 Zong Qin (qinzong.wnlo@gmail.com) 负责，并由台湾国立交通大学提供。

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  • 基于Barten模型的对比敏感度函数：利用Matlab计算不同空间频率下的对比度灵敏度值
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  • 利用MATLAB进行空间频率计算
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    本项目专注于使用MATLAB软件进行图像的空间频率分析，旨在探讨不同图像特征（如边缘、纹理）如何通过频域表示，并开发相应的算法来优化这些特性的检测与处理。 空间频率是指每度视角内图像或刺激图形的亮暗变化次数（以正弦调制栅条的形式），单位是周/度。它是根据19世纪数学家J.-B.-J. 傅里叶提出的分析振动波形理论而产生的，用于描述视觉系统的工作特性。最初在物理光学中，空间频率指的是每毫米内的光栅数量，单位为线/毫米。到了20世纪60年代，这一概念被引入到视觉研究领域。它的广泛应用为探讨视觉特征、图形知觉以及视觉系统的信号传输和信息处理提供了一种新的方法。
     
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  • 利用STM32G474进行输入捕获以测量频率与占空比
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    本项目详细介绍如何使用STM32G474微控制器通过输入捕获模式精确测量信号的频率和占空比，适用于电子工程师及爱好者学习。 基于CubeMx 和STM32CubeIDE的开发环境能够帮助开发者快速地进行嵌入式系统的硬件配置与软件初始化工作。这两款工具为使用STM32微控制器的项目提供了极大的便利性，包括代码生成、调试支持以及性能优化等功能。通过它们的应用，可以显著提高项目的开发效率和质量。
     
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  • 利用改进ECM-DCC-GARCH模型进行动态保值比率计算
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