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MATLAB中的数值分析程序

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简介：
本简介探讨在MATLAB环境下实现各种数值分析方法及其应用，涵盖插值、积分、微分方程求解等内容。 清华大学出版社出版的《数值分析》第五版课后上机实习题的MATLAB程序。

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  • MATLAB中的数值分析程序
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    本简介探讨在MATLAB环境下实现各种数值分析方法及其应用，涵盖插值、积分、微分方程求解等内容。 清华大学出版社出版的《数值分析》第五版课后上机实习题的MATLAB程序。
     
  • MATLAB数值分析程序详解
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    本书详细介绍了如何使用MATLAB进行数值分析编程，涵盖算法实现、数据可视化及常见数学问题求解等内容。适合初学者与科研人员参考学习。 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程（组）的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法 第四章 解线性方程组的迭代法 第五章 矩阵的特征值与特征向量计算 第六章 函数插值方法 第七章 函数逼近与曲线（面）拟合 第八章 数值微分 第九章 数值积分 第十章 常微分方程（组）求解
     
  • MATLAB中的数值分析最速下降法程序
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    本简介介绍了一段用于实现MATLAB中数值分析领域内的经典优化算法——最速下降法的程序。该方法旨在求解无约束优化问题，并通过实例演示了其在实际问题中的应用和有效性。 数值分析中的最速下降法可以通过MATLAB程序来实现。这种方法适用于求解无约束优化问题，在迭代过程中沿着负梯度方向搜索最小值点。编写此类算法的代码需要对目标函数及其导数有清晰的理解，并且需要注意选择适当的步长策略以确保收敛性。
     
  • MATLAB中的幂法和反幂法数值分析程序
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    本程序演示了利用MATLAB实现矩阵幂法与反幂法的基本步骤，用于计算大型稀疏矩阵的最大或最小特征值及对应的特征向量。 使用幂法计算矩阵的主特征值及主特征向量，并用反幂法求解矩阵按模最小的特征值及其对应的特征向量。
     
  • C语言中的数值分析程序
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    本程序集涵盖了利用C语言实现的各种数值分析算法与方法，包括但不限于插值、积分和微分方程求解等，适用于工程计算及科研项目。 压缩文件包含各种数值分析算法的C语言程序，希望对大家有所帮助。
     
  • 清华大学-高等数值分析-插值的MATLAB程序
    优质
    本课程提供详细的MATLAB编程教程，专注于实现和应用高等数值分析中的插值方法。通过实践项目，学生能够掌握复杂的数学模型及算法在工程问题解决中的应用。 实验2-插值的MATLAB程序包括Newton插值、Chebychev不等距插值以及两种样条插值。实验报告的文档部分已经进行了修改，请参见我上传的相关资料。
     
  • 现代数值分析（MATLAB版）_编程_Matlab_数值分析_
    优质
    本书为学习现代数值分析方法而编写，采用MATLAB语言进行实例讲解和实践操作，适合编程爱好者及工程技术人员阅读。 现代数值分析（MATLAB版本）分章节详细讲解，并提供配套课件及程序源码。
     
  • C程序中数值分析算法的实现
    优质
    本篇文章将探讨在C语言编程环境中如何有效地设计和实现数值分析中的常用算法。通过具体实例来解析诸如插值、积分以及解方程等核心问题，并深入讨论其应用价值及优化策略。 数值分析算法的C语言实现 包括各种数值分析算法的C语言程序。
     
  • 数值分析课程实验报告及Matlab程序
    优质
    本简介提供“数值分析”课程中的实验报告和相关MATLAB编程代码。文档详细记录了数值计算方法及其在工程问题解决中的应用。 本课程学习的数值计算方法包括以下内容： 1. 插值法； 2. 函数拟合方法； 3. 数值积分与微分； 4. 线性方程组直接解法； 5. 线性方程组迭代解法； 6. 非线性方程迭代解法； 7. 特征值和特征向量的计算； 8. 常微分方程数值解法。 此外，还包括相关实验的MATLAB程序编写以及实验报告撰写。
     
  • MATLAB中的数值分析实验.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了在MATLAB环境中进行数值分析实验的方法与技巧，涵盖数值计算、算法实现和问题求解等内容。 “数学实验”利用计算机软件技术作为学习、研究和应用数学的工具。其主要范畴包括：使用数学软件、实际问题建模与计算以及借助计算机手段增强学生对数学理论的理解等方面。