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基于Prometheus、Grafana和节点MySQL、Tomcat的监控系统部署.docx

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简介：
本文档详细介绍了如何构建一个利用Prometheus进行数据收集与存储，并通过Grafana界面化展示，同时监控本地MySQL数据库及Tomcat服务器运行状态的综合监控体系。 Prometheus + Grafana+mysql_exporter + node_exporter + tomcat_exporter+jmx_exporter + nginx-vts-exporter+redis_exporter + alertmanager 一、Prometheus介绍 二、Prometheus架构概览 三、Prometheus的数据模型 四、Prometheus四种数据类型 1. 部署prometheus(普罗米修斯) 时序数据库 2. Master部署mysql_exporter 3. 部署node_exporter 4. 部署Grafana(格拉法娜) 5. Slave部署mysql_exporter 6. 部署完成 7. 配置nginx反向代理grafana 8. 部署tomcat_exporter 9. 部署nginx-vts-module 10. 部署redis_exporter 11. 部署alertmanager 12. 将钉钉接入 Prometheus AlertManager WebHook 13. 部署过程中可能遇到的问题

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  • 基于Prometheus、Grafana和节点MySQL、Tomcat的监控系统部署.docx
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    本文档详细介绍了如何构建一个利用Prometheus进行数据收集与存储，并通过Grafana界面化展示，同时监控本地MySQL数据库及Tomcat服务器运行状态的综合监控体系。 Prometheus + Grafana+mysql_exporter + node_exporter + tomcat_exporter+jmx_exporter + nginx-vts-exporter+redis_exporter + alertmanager 一、Prometheus介绍 二、Prometheus架构概览 三、Prometheus的数据模型 四、Prometheus四种数据类型 1. 部署prometheus(普罗米修斯) 时序数据库 2. Master部署mysql_exporter 3. 部署node_exporter 4. 部署Grafana(格拉法娜) 5. Slave部署mysql_exporter 6. 部署完成 7. 配置nginx反向代理grafana 8. 部署tomcat_exporter 9. 部署nginx-vts-module 10. 部署redis_exporter 11. 部署alertmanager 12. 将钉钉接入 Prometheus AlertManager WebHook 13. 部署过程中可能遇到的问题
     
  • Kubernetes上部署Prometheus和Grafana监控系统（已验证有效）
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    本教程详细介绍了如何在Kubernetes集群中成功部署Prometheus和Grafana，用于高效监控容器化应用与服务。 本段落介绍如何在Kubernetes上部署监控系统Prometheus和Grafana，并确保其可正常运行。参考内容包括了详细的步骤和配置指南，适用于希望在其容器化环境中添加高效监控工具的用户。 首先需要创建一个命名空间用于存放相关的资源文件： ```bash kubectl create namespace monitoring ``` 然后安装Prometheus Operator以简化部署流程： 1. 使用Helm或直接从GitHub获取最新的Operator YAML文件。 2. 对YAML进行必要的修改，如设置正确的namespace、存储类以及服务账户等信息。 接下来配置Prometheus实例来监控Kubernetes集群： ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: Prometheus metadata: name: k8s-prometheus-stack spec: replicas: 2 # 根据需求调整副本数量 serviceAccountName: prometheus-k8s # 创建一个带有合适权限的服务账户供Prometheus使用。 ``` 同时部署Grafana以可视化地展示监控数据： 1. 同样可以通过Helm或直接的YAML文件来安装Grafana服务。 2. 配置Secret用于存储管理员密码等敏感信息。 最后，连接Prometheus与Grafana使后者能够显示来自前者的实时数据。这通常涉及创建一个ServiceMonitor资源，并在Grafana中添加相应的数据源配置项： ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: kubernetes-service-endpoints # 监控K8S内部服务的端点。 spec: selector: matchLabels: app.kubernetes.io/name: prometheus-operator # 标签选择器，用于指定哪些服务应该被监控。 ``` 以上步骤完成后，用户就可以通过访问Grafana UI来查看和分析其集群的状态了。
     
  • Ansible-Prometheus：部署Prometheus监控系统
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    Ansible-Prometheus项目利用Ansible自动化工具，提供了一种简便高效的方法来部署和配置Prometheus监控系统，适用于各种规模的基础设施。 使用Ansible角色部署监控系统（普罗米修斯）的描述如下： 从版本2.4.0升级到2.4.1或更高版本时，请确保先关闭Prometheus实例。 要求： - Ansible >= 2.7，尽管在较早版本中可能可用，但无法保证兼容性。 - 在部署机器上安装jmespath库。如果使用Python虚拟环境运行Ansible，则需通过pip将jmespath安装到相同的virtualenv环境中。 - Mac用户需要确保其主机已正确配置了gnu-tar（可以通过brew install gnu-tar命令进行安装）。 角色变量： 所有可覆盖的变量都存储在文件中，具体如下表所示： | 名称 | 默认值 | 描述 | |--------------------|------------------|------------------------------------------| | prometheus_version | 2.24.1 | Prometheus软件包版本。也可以设置为latest。
    仅支持Prometheus 2.x 版本。 | | prometheus_skip_install | false | 当设为true时，将跳过Prometheus安装任务。 | | prometheus_binary_local_dir | | 允许使用本地的软件包而不是通过GitHub分发的版本。
    作为参数提供路径。 | 以上是关于Ansible角色普罗米修斯部署监控系统的描述及相关注意事项和配置要求，确保在进行升级或安装时遵循上述指导以避免潜在问题。
     
  • 使用Docker-Compose快捷部署Prometheus与Grafana监控平台.docx
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    本文档介绍如何利用Docker Compose快速部署和配置Prometheus监控系统及Grafana可视化工具，实现高效的数据监控和展示。 如何使用Docker-Compose快速搭建Prometheus+Grafana监控系统？通过编写一个简单的docker-compose.yml文件，您可以轻松部署并配置这两个强大的工具来监控您的应用程序和服务。确保在设置中正确指定端口映射、数据存储路径以及任何必要的环境变量以满足特定需求。此外，探索官方文档获取更多关于自定义和扩展Prometheus与Grafana功能的信息。
     
  • Prometheus与Grafana监控系统
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    简介：本文探讨了Prometheus和Grafana在IT基础设施中的应用，详细介绍了如何利用这两个工具进行高效的数据收集、存储及可视化展示，帮助运维人员实时监控系统的运行状态。 关于Prometheus与Grafana的监控部署教程已经准备好了，每一步都配有详细的文字描述和图片指导，非常适合初学者学习使用。
     
  • 基于Prometheus和Grafana构建全面监控告警系统
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    本项目旨在利用Prometheus高效的数据收集能力和Grafana灵活的可视化特性，打造一套涵盖实时监控与智能告警的企业级解决方案。 ### 一、Prometheus简介 Prometheus 是一个开源的系统监控与告警工具，已被纳入 CNCF（云原生计算基金会）管理项目中，并且是继 Kubernetes 后在该组织维护下的第二个重要项目。它通常会和 Kubernetes 容器管理系统一同使用以进行性能监测。Prometheus 支持多种 Exporter 用于采集数据，同时也支持通过 Pushgateway 进行数据上报。其强大的性能可以支撑大规模集群的监控需求，最多可达上万台设备。 ### 二、Prometheus架构图 （此处未提供具体图表内容） ### 三、Prometheus组件介绍 1. **Prometheus Server**：用于收集和存储时间序列数据。 2. **Client Library**：客户端库，嵌入在应用程序代码中。当 Prometheus 抓取实例的 HTTP 端点时，它会将所有跟踪的指标发送给 Prometheus 服务器端。 3. **Exporters**：Prometheus 支持多种 Exporter 来采集和上报 metrics 数据到 Prometheus Server。 ### 四、Alertmanager （此处未详细说明 Alertmanager 的内容）
     
  • 利用Grafana和Prometheus监控MySQL服务性能
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    本文介绍如何使用开源工具Grafana与Prometheus来构建一个高效的监控系统，以监测MySQL数据库的服务性能，并提供可视化图表帮助分析。 普罗米修斯的主要特点是：采用由度量名称及键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型；具有灵活的查询语言来利用这一维度；不依赖分布式存储，单个服务器节点是自治的；时间序列集合通过HTTP上的拉模型发生，并支持推送时间序列通过中间网关；目标发现可以通过服务发现或静态配置实现。此外，普罗米修斯还提供多种图形和仪表板的支持。 Prometheus生态系统由多个组件组成。
     
  • 利用Prometheus和Grafana构建JMeter性能测试监控系统.docx
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    本文档详细介绍了如何结合使用Prometheus与Grafana工具来搭建一个用于监测JMeter性能测试结果的数据可视化平台。通过此系统，可以有效地收集、分析及展示性能测试数据，帮助开发者和运维人员更好地理解应用的性能瓶颈。 在使用基于Prometheus+Grafana搭建的JMeter性能测试监控平台进行性能测试时，如果没有养成良好的保存结果的习惯，那么建立一个业务指标监控平台就显得尤为重要了。这样的平台不仅可以实现在线实时监控，还能够用于报告总结和数据持久化存储。数据持久化的优点在于它能显著提高数据分析与问题追踪的效率，使整个流程更加直观高效。
     
  • 使用mysqld-exporter与prometheus结合grafana监控MySQL
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    本教程介绍如何通过集成MySQLEporter、Prometheus和Grafana构建高效MySQL监控系统，实现数据库性能实时分析。 使用mysqld_exporter与Prometheus结合Grafana来监控MySQL的详细图文文档可以让熟悉Linux基本操作的人在5到10分钟内完成搭建工作。
     
  • 基于开源的Prometheus和Grafana监控Apache Hadoop模板汇总
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    本篇文档汇集了使用开源工具Prometheus与Grafana对Apache Hadoop进行性能监控的最佳实践及配置模板，旨在帮助用户轻松搭建高效的数据监控系统。 提供了一套用于监控开源Hadoop各个组件的JMX、Prometheus和Grafana模板，包括12个JSON文件可以直接导入使用，无需任何修改。这些模板适用于Hadoop、Zookeeper、HBase等系统。