MATLAB矩阵归一化的实现代码

简介：
本简介提供了一段用于在MATLAB中实现矩阵归一化的代码示例。该代码帮助用户轻松地对矩阵中的元素进行标准化处理，适用于数据预处理和机器学习应用。 用MATLAB实现的矩阵归一化代码如下： ```matlab function normalizedMatrix = normalizeMatrix(inputMatrix) % 计算每一行的最大值和最小值 maxValues = max(inputMatrix); minValues = min(inputMatrix); % 对于每行进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间内 range = repmat(maxValues - minValues, size(inputMatrix, 2), 1).; normalizedMatrix = (inputMatrix - repmat(minValues, [size(inputMatrix, 2) 1])) ./ range; end ``` 这段代码定义了一个名为`normalizeMatrix`的函数，接收一个矩阵作为输入，并返回归一化后的结果。此过程首先计算每行的最大值和最小值，然后将每一行的数据线性变换到[0,1]区间内。 注意：上述代码仅提供了一种可能的实现方式，实际使用时应根据具体需求进行适当调整或优化。