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Matlab Simulink 中的单轴燃气轮机系统热力部分—广义预测控制

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简介:
本研究聚焦于运用MATLAB Simulink平台对单轴燃气轮机系统的热力部分实施广义预测控制策略,旨在优化系统性能与稳定性。 资源浏览查阅15次。Matlab Simulink单轴燃气轮机系统热力系统的广义预测控制研究针对的是大型微型燃气轮机的Simulink更多下载资源、学习资料可以在相关平台上找到。

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  • Matlab Simulink 广
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    本研究聚焦于运用MATLAB Simulink平台对单轴燃气轮机系统的热力部分实施广义预测控制策略,旨在优化系统性能与稳定性。 资源浏览查阅15次。Matlab Simulink单轴燃气轮机系统热力系统的广义预测控制研究针对的是大型微型燃气轮机的Simulink更多下载资源、学习资料可以在相关平台上找到。
  • 基于MATLAB Simulink模型
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    本项目利用MATLAB Simulink建立了详细的燃气轮机系统仿真模型,旨在优化设计和分析性能。通过该模型,可进行不同工况下的运行模拟与参数调整研究。 我们一起合作制作MATLAB Simulink中的自制燃气轮机模型,共同进步。
  • NASA T-MATS: 适用于Simulink建模与析工具包- MATLAB开发
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    T-MATS是由NASA研发的一款专门针对Simulink的工具包,用于高效地建立和分析燃气轮机及其他热力学系统的模型。它支持工程师进行深入的热力学研究与仿真。该工具包利用MATLAB平台实现复杂系统的设计与优化。 T-MATS 是一个由 NASA 发起的开源热力学建模包。该工具箱提供了一个 MATLAB/Simulink 工具箱,使开发人员能够为涡轮机械和燃气轮机等系统创建仿真模型。它支持控制系统设计、数值方法应用(如 Newton-Raphson 法)及雅可比矩阵计算等功能,并特别适用于推进系统的分析与优化,例如飞机发动机中的涡轮风扇或涡轮喷气引擎。具体来说,T-MATS 可用于模拟压缩机、涡轮和喷嘴等部件的性能以及进气口的设计评估。这个工具箱可用于各类航空发动机的研究开发工作,如经典的 JT9D 发动机。
  • Matlab代码:综合能源优化调度(设备包括风、光伏、锅炉和余回收
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    本项目利用MATLAB编写代码,旨在对包含风力发电、光伏发电、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉及余热回收系统的综合能源体系进行优化调度,以实现高效能与环保目标。 Matlab代码:综合能源系统(IES)的优化调度设备包括风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉、余热回收系统、吸收式制冷机、电制冷机以及蓄电池等。负荷类型为冷、热和电,优化目标是使IES运行成本最小化。该成本主要包括燃气费用、碳排放惩罚成本及失电负荷惩罚成本。使用粒子群算法进行优化,并得到系统的电能、冷量和热量三种能源的最优调度方案及其最低运行成本。程序注释详细且配有说明文档,有助于提高编写IES优化程序的能力。
  • Gas_Turbine.rar__matlab_压__透平
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    本资源为一个关于燃气轮机设计与模拟的MATLAB项目文件包,包含压气机、燃烧室和涡轮等关键组件的模型及控制系统的设计。 该燃机模型包含压气机、燃烧室、透平、转子和控制器等多个组成部分,能够在变负荷过程中实现对燃机转速的调整目标。
  • Gasturbine.zip: Simulink模型-MATLAB开发
    优质
    Gasturbine.zip包含了一个用于燃气轮机系统仿真的MATLAB Simulink模型。此资源旨在帮助工程师和学生深入理解燃气轮机的工作原理,并进行性能分析与优化设计。 用于动态研究的Gasturbine模型,根据罗文的论文制作。
  • GPC在线_GPC_广_广_gpc
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    简介:GPC(Generalized Predictive Control)是一种先进的工业过程控制系统,通过预测未来行为来优化当前操作。广泛应用于自动化领域以提升系统稳定性与效率。 广义隐式预测控制的MATLAB实现方法探讨了如何在MATLAB环境中应用该控制策略,并提供了相应的技术细节和实践指导。这种方法适用于需要精确控制系统行为的研究者和技术开发人员,能够帮助他们有效地模拟与分析复杂系统的行为模式。
  • 广
    优质
    广义预测性控制是一种先进的过程控制系统设计方法,它通过优化未来一段时间内的性能指标来调整系统输入,适用于复杂工业环境中的精确控制。 单输入-单输出及多输入-多输出的GPC隐式预测控制可以运行。
  • GPC11_广代码详解_广与模型_GPC
    优质
    本资源深入解析广义预测控制(GPC)算法及其与模型预测控制(MPC)的关系,提供详尽的GPC源代码解读。适合自动化及工业控制领域的学习者和研究者。 广义预测控制(GPC)编程主要用于对离散系统的模型进行仿真。