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DeepSeek 简易对话助手

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简介:
通过自身精心编写,并依据DeepSeek官方文档,开发了一款便捷的人工智能对话助手,它能够灵活地切换对话主题,并持续进行特定语境下的连续对话,从而实现相对简单的交互功能。该助手代码已发布在个人首页。

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客服
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  • DeepSeek轻松.rar
    优质
    DeepSeek轻松对话助手是一款集成了先进人工智能技术的应用程序,旨在通过简单的对话界面提供便捷的信息查询和生活服务。它能够智能理解用户需求,并给出精准答案或解决方案,让复杂问题迎刃而解。 自己根据DeepSeek官方文档撰写了简易AI对话助手,实现了切换语境对话和指定语境连续对话这种简单功能。代码发布在我的个人首页上。
  • 的LabVIEW串口
    优质
    《最简易的LabVIEW串口助手》是一款专为LabVIEW用户设计的高效工具,旨在简化与串行端口的数据通信过程。通过直观的操作界面和强大的配置功能,帮助工程师快速实现数据传输、接收及分析,适用于各种科研与工业应用场合,极大提升了开发效率和项目灵活性。 只能进行串口的发送和接收操作,仅限于串口的发送与接收功能。
  • 基于框的MFC GDI+绘图
    优质
    本项目介绍如何在Microsoft Foundation Classes (MFC)框架下使用GDI+进行简易图形绘制。通过对话框界面实现基本的绘画功能,适合初学者学习和实践。 资源包含一个工程,使用C++语言基于MFC对话框并通过简单的GDI绘图(图片)进行实现。
  • DeepSeek 部署指南.pdf
    优质
    本PDF文档提供了详细的步骤和建议,帮助用户轻松快捷地完成DeepSeek系统的安装与配置。适合各技术水平的读者参考使用。 本段落档为《DeepSeek 极简部署手册》,主要介绍 DeepSeek R1 模型的快速部署方法。首先需要安装名为 Ollama 的开源工具,它简化了大语言模型(LLM)在本地设备上的运行和管理。Ollama 支持多种类型的用户轻松部署模型。安装完成后,在命令行进行简单的校验。 接着从提供的选项中根据计算机配置情况选择对应大小的 DeepSeek R1 版本进行安装,如7B、13B 或 33B 型号分别至少需要8GB、16GB 和 32GB 内存。以8G为例提供具体的安装命令与成功后的提示示例。 最后可选安装 Cherry-Studio 来使用图形界面方式与模型交互,并且搭建本地知识库,提高用户体验。 适合人群:有意于探索和利用大语言模型但希望避开复杂设置的研究者、开发人员或者有兴趣了解这项技术的个人用户,尤其是那些想要在本地环境中试验DeepSeek R1的人。 使用场景及目标:适用于希望通过简单步骤实现在本地运行大语言模型而不必依靠云平台的情况下,使更多人有机会接近前沿AI技术。对于有兴趣深入了解或应用大型预训练模型却又担心高昂成本和繁琐配置的人来说是个很好的入门指南。 其他说明:需要注意的是具体使用的DeepSeek R1的版本需要根据自己的机器性能合理选取;此外若追求更加友好便捷的操作环境,则可以选择安装额外的支持软件Cherry-Studio用于界面化的交流互动与创建个性化资料库。
  • 科学计算器(基于MFC框)
    优质
    这是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 对话框开发的简易科学计算器软件,适用于进行基本算术运算及高级数学计算。 模仿Windows 7自带计算器的精简版设计可以提供一个简洁实用的操作界面,满足日常计算需求。这种版本通常会去除一些复杂的功能选项,保留加减乘除等基本运算功能,并且优化用户交互体验,使操作更加直观简便。 该博客文章详细介绍了如何通过编程实现这样一个简化版的Windows 7计算器。作者分享了设计思路和技术细节,为有需要的人提供了一个很好的参考范例。
  • 基于Linux Qt的QQ聊天
    优质
    本项目是一款基于Linux系统和Qt框架开发的简易版QQ聊天界面应用程序。它为用户提供了一个直观便捷的文字交流平台,支持基本的即时通讯功能。 在基于QT的界面基础上,两个窗口通过套接字实现网络通信,使用TCP和UDP协议。为了模拟不同的计算机环境,建立了两个虚拟机,在每个虚拟机上运行一个类似QQ的应用程序,并实现了类似于QQ聊天的功能。
  • 框计算器程序文档.doc
    优质
    本文档提供了简易对话框计算器程序的设计与实现指南,涵盖功能介绍、代码结构及使用说明等内容。 该教程介绍的是使用 MFC(Microsoft Foundation Classes)开发一个简单的科学计算器程序的方法。通过创建基于对话框的应用程序,实现了加、减、乘、除四个基本功能,并在此基础上进一步增加了平方、开方及三角函数等功能。 首先,MFC 是一种建立在 C++ 语言上的应用程序框架,专门用于 Windows 操作系统下的软件开发。它提供了一系列的基础组件和工具来简化应用的创建过程,包括对话框设计、控件使用等。 其次,在讨论对话框时,我们了解到它是与用户进行交互的重要界面元素之一。通过添加各种类型的控件如按钮、编辑框及列表框等可以构建丰富的用户体验,并利用消息映射函数处理用户的操作事件。 接着是关于控件的介绍。在 MFC 中,这些基本组件用于获取用户输入或展示信息给用户看。常见的有按钮和复选框等多种类型,它们可以通过成员变量进行访问与控制。 此外还提到了消息映射函数的重要性及其使用方法,包括如何通过 ClassWizard 工具生成以及其作用机制等细节内容。 最后介绍了 UpdateData 函数的功能及应用方式,该函数用于在控件值与程序内部数据之间建立联系和同步更新状态。 综上所述,本教程详细讲解了利用 MFC 创建科学计算器的过程,并涵盖了从基础知识到具体实现的各个方面知识。
  • DeepSeek本地部署的AI网页版本
    优质
    DeepSeek本地部署的AI对话网页版本为用户提供了一个无需依赖云端服务的私有化解决方案,确保了用户数据的安全性和隐私保护。 DeepSeek是一款人工智能对话系统,在本地部署环境下提供网页版服务,旨在实现智能化的交互体验。本地部署指的是将软件系统运行在用户自己的计算机或局域网内而非云端服务。这种方式有几个明显的优势:数据安全性提高、操作延迟降低以及在网络不可用的情况下仍可使用。 介绍DeepSeek的本地部署AI对话网页版之前,需要了解其核心组件。一般而言,一个AI对话系统至少需包括以下基本模块:意图识别模块、实体抽取模块、对话管理模块和回复生成模块。意图识别模块分析用户输入文本并判断需求;实体抽取模块从文本中提取关键信息;对话管理模块基于历史记录与当前意图决定下一步行动;回复生成模块负责产生语言输出。 DeepSeek本地部署AI对话网页版的实现可能涉及的技术包括自然语言处理(NLP)、机器学习、深度学习等,这些技术共同支撑整个系统的运行。为了确保系统稳定运行,需要配备相应的服务器或计算机配置,包括足够的CPU和内存资源以及所需的操作系统与软件环境。 具体到DeepSeek本地部署的AI对话网页版,其文件结构可能经过精心设计。例如压缩包中的deepseek-local-main可能包含一系列子目录和文件:前端HTML、CSS及JavaScript构建用户界面;后端代码如Python或Java编写的服务程序处理请求并执行NLP任务;数据库存储用户信息与对话历史。 使用DeepSeek的AI对话网页版时,通过浏览器访问本地部署地址,并进行交互。输入文本首先被前端捕获再发送至后端,后者利用预训练模型解析用户输入生成合适回复。 对于开发者而言,这种本地部署方式允许更灵活的数据处理控制并根据需求定制优化系统;但需要具备一定的技术背景如后端开发、NLP和深度学习知识。 想要部署DeepSeek的用户需确保有合适的硬件与软件环境,并可能需要一定配置指导以保证顺利运行。维护包括定期更新、数据备份及安全性检查也非常重要。 随着技术进步,AI对话系统的应用范围越来越广,涉及客服、在线教育、医疗咨询等多个行业。DeepSeek本地部署版能够为这些领域提供定制化解决方案提升服务质量和用户体验;通过不断学习与优化,在AI对话领域发挥重要作用。
  • C#串口调试【新教程】
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    本教程为初学者提供了一款简单易用的C#串口调试工具的使用方法,帮助用户轻松掌握串口通信的基础知识与实践技巧。 本教程专为C#初学者设计,采用逐步指导的方式教授操作步骤。无论你是编程新手还是小学生级别的学习者,只要能阅读中文,并且愿意跟随教程的指引进行实践,就能掌握其中的知识和技能。本教程涵盖的功能包括: 1. 串口参数设置:用户可以自定义端口号、波特率以及奇偶校验位、数据位与停止位等配置。 2. 发送窗口及接收窗口均配备了清除按钮功能,方便用户清理界面中的信息。 3. 实现简单的字符串发送和接收操作。
  • 树莓派语音实现方法.zip
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    本资源提供了一种简单易行的方法来实现基于树莓派的语音对话系统。通过详细的步骤指导和必要的代码示例,帮助用户轻松搭建个人化的智能语音助手。适合初学者快速入门。 对于初学者来说,制作一个基于树莓派的语音对话机器人是一种简单的方法。