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百度OCR文字识别API

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简介：
百度OCR文字识别API是由百度提供的在线文字检测和识别服务，能够从图像中定位并提取出文字信息，广泛应用于图片检索、智能文档处理等领域。 下面是一个简单的例子，通过调用百度API进行文字识别。官方示例是将图片先进行base64编码后再发送到服务器的，而本例则是直接POST提交给服务器。

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  • 百度OCR文字识别API
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    百度OCR文字识别API是由百度提供的在线文字检测和识别服务，能够从图像中定位并提取出文字信息，广泛应用于图片检索、智能文档处理等领域。 下面是一个简单的例子，通过调用百度API进行文字识别。官方示例是将图片先进行base64编码后再发送到服务器的，而本例则是直接POST提交给服务器。
     
  • Java版百度OCR文字识别实例
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    本项目提供了一个使用Java调用百度OCR API进行图片文字识别的具体实现案例，旨在帮助开发者快速上手集成图像识别功能。 百度OCR文字识别Java版本是一个普通的Java工程，可以直接将其中的代码集成到任意的Java项目中使用。
     
  • OCR表格识别（使用百度API）.zip
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    本资源包提供了利用百度AI平台的OCR技术进行表格识别的方法和示例代码。通过此工具，用户可以高效准确地将图片中的表格数据转换为电子表格格式，简化数据处理流程。 使用C# Winform开发了一个窗口界面，可以将PNG或JPG图片拖放到该窗口上。当图片被放置后，程序会自动调用百度表格识别API进行OCR识别，并将结果下载为Excel文件，然后保存到用户指定的文件夹中。
     
  • OCR表格识别（使用百度API）.zip
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    本资源为一个利用百度AI平台提供的OCR技术进行表格识别的项目文件。通过调用百度API，能够实现对图片中表格内容的精准提取和数字化处理。适合需要自动化数据录入与管理的应用场景。 使用C# Winform编写了一个窗口界面，可以将PNG或JPG图片拖放到该窗口上，系统会自动调用百度表格识别API进行OCR识别，并将结果下载为Excel文件，保存到用户选择的文件夹中。
     
  • 利用百度AI的Python实现OCR文字识别
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    本项目介绍如何使用百度AI平台提供的OCR服务，结合Python语言进行图像中文字信息的自动识别与提取，适用于文档电子化、图片内容分析等场景。 本段落主要介绍了如何使用Python结合百度AI实现OCR文字识别，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作中需要进行图像文字识别的读者具有参考价值，有需求的朋友可以参考这篇文章。
     
  • 使用Python调用百度OCR进行文字识别
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    本教程介绍如何利用Python语言与百度OCR服务结合，实现高效的文字识别功能，适用于开发者自动化处理图像中的文本信息。 在get_access_token.py文件中： 1. 第七行：将client_id设置为自己的值。 2. 第八行：将client_secret设置为自己的值。 3. 将需要识别的图片放入【图片】文件夹中。 4. 运行【调用.py】。
     
  • 百度云文字识别-API调用示例（aip.py）
    优质
    简介：本文件提供了使用Python调用百度云文字识别API的实例代码，帮助开发者快速了解和集成图像文字识别功能。 使用baidu-aip模块可以调用百度的AIP服务来识别图片中的文字，并将这些文字整合后输出。此功能可用于二维码验证登录场景中。
     
  • 利用百度AI平台接口进行OCR文字识别
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    本项目通过集成百度AI平台提供的OCR接口，实现了对图像中的文本信息高效准确地提取和识别，大大提升了处理文档数字化的需求。 本段落由原创作者jyd0124撰写。 一、接入指南 若想利用百度AI开放平台进行软件开发，首先应成为百度AI开放平台的开发者。在此，以图文形式详细介绍普通开发人员如何接入百度AI开放平台。 1. 注册：请在百度官方网站注册账号。 2. 登录：请通过百度云官方网站登录账户。 3. 创建应用 二、安装接口模型 三、编写python代码 四、识别结果
     
  • 基于百度AI的OCR文字识别（使用VB6.0编写）
    优质
    本项目利用百度AI平台提供的OCR技术，结合VB6.0编程环境，实现了高效的图像文字识别功能，适用于多种文档数字化场景。 可以识别手写体、文字以及车牌，并且精度较高。为了测试这项功能，需要在百度AI平台申请免费接口并获取apiKey。