
正交采样Matlab代码-基于小波的零树字典_OMP: 正交匹配追踪
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简介:
本项目提供了一套基于Matlab实现的正交采样代码,用于执行基于小波变换的零树编码与正交匹配追踪(OMP)算法。该方法有效提高了信号处理和压缩感知中的稀疏表示性能。
坐标点Matlab代码实现了零树正交匹配追踪(Zero-tree Orthogonal Matching Pursuit, ZT-OMP),该方法受小波零树启发。此存储库包含用于测试ZT-OMP并将其与传统正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)进行比较的脚本。
内容:
- `tools/` 文件夹内含运行ZT-OMP、传统OMP及其他训练字典所需代码,以及针对BLAS和LAPACK编译的mex函数。若遇到问题,请联系作者寻求帮助。
- `data/`文件夹应包含用于模拟测试的字典及示例视频。
具体脚本:
- `test-video-cs.m`: 测试压缩感知(Compressed Sensing, CS)在视频上的应用。
- `train-video-dictionaries.m`: 训练适用于视频数据集的字典。
- `train-dictionaries.m`: 作为一般用途的训练脚本使用。
请注意,文件夹ksvdbox包含由带有BLAS/LAPACK功能的Mex例程编译出的时间配置文件。如仅需进行测试,则可以等效地使用Matlab脚本来替代这些mex函数。
- `tools/lib` 文件夹中有一些为特定64位计算机编译的特殊BLAS和LAPACK库,其他用户可能需要根据自身系统环境重新构建或替换相关代码。
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