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正交采样Matlab代码-基于小波的零树字典_OMP: 正交匹配追踪

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简介:
本项目提供了一套基于Matlab实现的正交采样代码,用于执行基于小波变换的零树编码与正交匹配追踪(OMP)算法。该方法有效提高了信号处理和压缩感知中的稀疏表示性能。 坐标点Matlab代码实现了零树正交匹配追踪(Zero-tree Orthogonal Matching Pursuit, ZT-OMP),该方法受小波零树启发。此存储库包含用于测试ZT-OMP并将其与传统正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)进行比较的脚本。 内容: - `tools/` 文件夹内含运行ZT-OMP、传统OMP及其他训练字典所需代码,以及针对BLAS和LAPACK编译的mex函数。若遇到问题,请联系作者寻求帮助。 - `data/`文件夹应包含用于模拟测试的字典及示例视频。 具体脚本: - `test-video-cs.m`: 测试压缩感知(Compressed Sensing, CS)在视频上的应用。 - `train-video-dictionaries.m`: 训练适用于视频数据集的字典。 - `train-dictionaries.m`: 作为一般用途的训练脚本使用。 请注意,文件夹ksvdbox包含由带有BLAS/LAPACK功能的Mex例程编译出的时间配置文件。如仅需进行测试,则可以等效地使用Matlab脚本来替代这些mex函数。 - `tools/lib` 文件夹中有一些为特定64位计算机编译的特殊BLAS和LAPACK库,其他用户可能需要根据自身系统环境重新构建或替换相关代码。

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客服
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  • Matlab-_OMP:
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的正交采样代码,用于执行基于小波变换的零树编码与正交匹配追踪(OMP)算法。该方法有效提高了信号处理和压缩感知中的稀疏表示性能。 坐标点Matlab代码实现了零树正交匹配追踪(Zero-tree Orthogonal Matching Pursuit, ZT-OMP),该方法受小波零树启发。此存储库包含用于测试ZT-OMP并将其与传统正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)进行比较的脚本。 内容: - `tools/` 文件夹内含运行ZT-OMP、传统OMP及其他训练字典所需代码,以及针对BLAS和LAPACK编译的mex函数。若遇到问题,请联系作者寻求帮助。 - `data/`文件夹应包含用于模拟测试的字典及示例视频。 具体脚本: - `test-video-cs.m`: 测试压缩感知(Compressed Sensing, CS)在视频上的应用。 - `train-video-dictionaries.m`: 训练适用于视频数据集的字典。 - `train-dictionaries.m`: 作为一般用途的训练脚本使用。 请注意,文件夹ksvdbox包含由带有BLAS/LAPACK功能的Mex例程编译出的时间配置文件。如仅需进行测试,则可以等效地使用Matlab脚本来替代这些mex函数。 - `tools/lib` 文件夹中有一些为特定64位计算机编译的特殊BLAS和LAPACK库,其他用户可能需要根据自身系统环境重新构建或替换相关代码。
  • 则化
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    本代码实现了一种改进的正则化正交匹配追踪算法,适用于信号处理和机器学习中的稀疏编码问题。 实现正则化正交匹配追踪算法的代码,即ROMP算法的代码。
  • 优质
    正交匹配追踪法是一种信号处理与压缩感知领域的稀疏编码算法,用于从观测数据中恢复原始信号。 代码程序的输入是一个自定义函数,可以根据需求更换数据输入。计算量较大(根据数据大小不同所需时间会有所不同),但最终生成的效果图质量较高。
  • MATLAB(OMP)程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现正交匹配追踪算法,适用于信号处理与稀疏编码领域中的信号重建和特征选择。 压缩感知的稀疏重构中广泛应用了正交匹配追踪(OMP)算法的Matlab程序。该代码由香港大学电子工程系沙威老师开发,注释详尽,便于读者理解。经过测试,可以正常运行。通过阅读和执行这段代码,读者能够更深入地了解OMP算法以及压缩感知和稀疏重构的相关知识。
  • MATLAB(OMP)程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现正交匹配追踪算法,旨在高效地进行信号稀疏表示和特征提取。适用于各类信号处理与分析任务。 压缩感知的稀疏重构广泛使用了正交匹配追踪(OMP)算法。该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发,并提供了详细的代码注释以帮助读者理解。程序已通过测试并能够正常运行,有助于加深对OMP算法、压缩感知及稀疏重构的理解。
  • MATLAB(OMP)程序
    优质
    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法实现。该程序旨在为信号处理和机器学习领域中的稀疏编码问题提供高效的解决方案,适用于各类科研与工程应用。 这是一个关于OMP算法的Matlab程序,适用于任何连续信号的重构,非常实用!
  • MATLAB(OMP)程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB开发的正交匹配追踪算法实现程序。该工具适用于信号处理与压缩感知领域,能有效进行稀疏信号的重构和特征选取。 压缩感知的稀疏重构中广泛应用了正交匹配追踪(OMP)算法的Matlab程序,该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发。代码注释详细,便于读者理解,并已通过测试可正常运行。通过此代码,读者可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
  • MATLAB(OMP)程序
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    本简介介绍了一种基于MATLAB开发的正交匹配追踪算法(OMP)程序。该工具为信号处理与压缩感知研究提供了高效解决方案。 压缩感知的稀疏重构中广泛应用了正交匹配追踪(OMP)算法,并由香港大学电子工程系沙威老师开发了一个Matlab程序来实现该算法。代码注释详细,便于读者理解。经过测试,可以正常运行。通过阅读和执行这段代码,读者能够更好地理解和掌握压缩感知及稀疏重构的相关知识。
  • MATLAB(OMP)程序
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    本程序利用MATLAB实现正交匹配追踪算法,适用于稀疏信号恢复和压缩感知等领域,提供高效准确的信号处理解决方案。 压缩感知的稀疏重构广泛使用了正交匹配追踪(OMP)算法,并且该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发。MATLAB程序代码注释详细,便于读者理解。经过测试后可以正常运行,通过阅读代码可以帮助加深对算法以及压缩感知、稀疏重构的理解。
  • MATLAB(OMP)程序
    优质
    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的正交匹配追踪算法(OMP)程序。该工具旨在高效实现信号处理与稀疏编码中的应用需求,适用于科研和工程实践。 压缩感知中的稀疏重构广泛使用了正交匹配追踪(OMP)算法的Matlab程序。该代码由香港大学电子工程系沙威老师开发,并且注释详尽,便于读者理解。经过测试,可以正常运行。通过阅读和执行这段代码,读者能够更好地理解和掌握OMP算法以及压缩感知、稀疏重构的相关知识。