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JSHOP2规划器的下载

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简介:
JSHOP2是一款用于自动规划和机器人任务规划研究领域的软件工具,提供该工具的下载可以帮助研究人员和开发者更便捷地进行相关技术的研究与应用。 **JSHOP2规划器详解** JSHOP2(Java SHOP2)是一种基于结构化规划理论的高级自动规划系统,主要用于解决离散动作世界中的复杂规划问题,在AI领域的智能体行为规划中应用广泛。该系统的核心在于将复杂的规划任务分解为一系列有序的操作步骤,从而帮助智能体实现预定目标。 **1. 结构化规划理论基础** JSHOP2是基于Shanahan提出的SHOP(Situation, Operator, and State Hierarchy Planner)系统的改进版本。它引入了状态、操作和情况的层次结构,使得规划过程更加灵活且可扩展。这种层次结构允许JSHOP2在处理大型复杂问题时通过利用子问题的相似性来提高效率。 **2. 功能特性** - **模块化设计**:JSHOP2采用解析器、计划生成器及执行器等组件构成,各部分独立且可替换,方便进行定制和优化。 - **层次化表示**:状态、操作与情况的分层结构有助于解决复杂问题,并减少规划时间。 - **增量式规划**:能够根据环境的变化动态调整规划策略。 - **重规划能力**:在遇到障碍或新信息时自动重新生成计划,确保任务顺利完成。 - **可扩展性**:支持自定义领域模型,便于添加新的操作和约束条件以适应不同的应用场景。 **3. 工作流程** JSHOP2的工作流程包括: 1. 输入解析:解析输入的规划问题,明确初始状态、目标状态及操作描述。 2. 层次化构建:根据输入信息建立状态与操作层次结构。 3. 规划生成:利用搜索算法在操作库中寻找满足从初始到目标转换的操作序列。 4. 计划执行:按照制定的计划顺序执行操作,并监控执行过程,处理可能出现的问题。 5. 重规划:当遇到问题时尝试重新规划直至找到有效的解决方案。 **4. 应用场景** JSHOP2广泛应用于机器人导航、智能家居自动化及游戏AI等领域。例如,在机器人路径规划中,它可以帮助确定从起点到终点的最佳路线,并适应环境变化和障碍物出现的情况。 **5. JSHOP2_1.0.3版本更新** 作为最新版的JSHOP2_1.0.3可能包含了性能提升、错误修复以及新的特性和功能。具体更新内容需参考官方文档或变更日志以获取详细信息。 总之,JSHOP2是一个强大的规划工具,在灵活性、可扩展性及适应性方面表现出色,适用于各种复杂场景下的AI规划需求。对于希望解决类似问题的开发者和研究者而言,学习并使用该框架将大有裨益。

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客服
客服
  • JSHOP2
    优质
    JSHOP2是一款用于自动规划和机器人任务规划研究领域的软件工具,提供该工具的下载可以帮助研究人员和开发者更便捷地进行相关技术的研究与应用。 **JSHOP2规划器详解** JSHOP2(Java SHOP2)是一种基于结构化规划理论的高级自动规划系统,主要用于解决离散动作世界中的复杂规划问题,在AI领域的智能体行为规划中应用广泛。该系统的核心在于将复杂的规划任务分解为一系列有序的操作步骤,从而帮助智能体实现预定目标。 **1. 结构化规划理论基础** JSHOP2是基于Shanahan提出的SHOP(Situation, Operator, and State Hierarchy Planner)系统的改进版本。它引入了状态、操作和情况的层次结构,使得规划过程更加灵活且可扩展。这种层次结构允许JSHOP2在处理大型复杂问题时通过利用子问题的相似性来提高效率。 **2. 功能特性** - **模块化设计**:JSHOP2采用解析器、计划生成器及执行器等组件构成,各部分独立且可替换,方便进行定制和优化。 - **层次化表示**:状态、操作与情况的分层结构有助于解决复杂问题,并减少规划时间。 - **增量式规划**:能够根据环境的变化动态调整规划策略。 - **重规划能力**:在遇到障碍或新信息时自动重新生成计划,确保任务顺利完成。 - **可扩展性**:支持自定义领域模型,便于添加新的操作和约束条件以适应不同的应用场景。 **3. 工作流程** JSHOP2的工作流程包括: 1. 输入解析:解析输入的规划问题,明确初始状态、目标状态及操作描述。 2. 层次化构建:根据输入信息建立状态与操作层次结构。 3. 规划生成:利用搜索算法在操作库中寻找满足从初始到目标转换的操作序列。 4. 计划执行:按照制定的计划顺序执行操作,并监控执行过程,处理可能出现的问题。 5. 重规划:当遇到问题时尝试重新规划直至找到有效的解决方案。 **4. 应用场景** JSHOP2广泛应用于机器人导航、智能家居自动化及游戏AI等领域。例如,在机器人路径规划中,它可以帮助确定从起点到终点的最佳路线,并适应环境变化和障碍物出现的情况。 **5. JSHOP2_1.0.3版本更新** 作为最新版的JSHOP2_1.0.3可能包含了性能提升、错误修复以及新的特性和功能。具体更新内容需参考官方文档或变更日志以获取详细信息。 总之,JSHOP2是一个强大的规划工具,在灵活性、可扩展性及适应性方面表现出色,适用于各种复杂场景下的AI规划需求。对于希望解决类似问题的开发者和研究者而言,学习并使用该框架将大有裨益。
  • JShop2任务安排
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    JShop2任务安排规划是一套旨在优化电商平台运营效率的工作流程设计系统,帮助商家合理分配资源与时间,提升产品销售业绩。 JSHOP2是一种基于Java语言的高级规划系统,它是SHOP2(Simple Hierarchical Ordered Planner)的一个实现版本。最初的算法由Dana S. Nau教授设计,并且由一个研究小组负责实现、维护和更新。 JSHOP2是一个领域无关的规划系统,使用改进后的层次任务网络(HTN)方法进行规划。其主要特点包括: 1. JSHOP2能够利用当前系统的状态来进行规划。 2. 它采用了有序任务分解的方法来安排任务顺序。 3. 这一算法及其前身是由Dana S. Nau教授设计,并由研究团队负责后续的改进。 JSHOP2的规划过程涉及到以下元素: - 符号:系统中使用的符号,表示对象或变量等; - 术语:表达式中的常量和变量; - 逻辑原子:最小的基本逻辑单元,可以是事实或者关系; - 逻辑表达式:由多个逻辑原子组成的合取、析取、否定等形式的组合。 - 逻辑前提:执行任务前必须满足的前提条件,包括首次满足前提和有序前提等类型; - 公理:系统中的推理规则或基本事实; - 任务原子:描述规划问题中各个任务的基本单元; - 任务列表:包含多个待解决的任务集合; - 操作符:完成特定动作的步骤或过程。 - 方法:操作符组合,定义了如何将一个大任务分解为一系列小任务的方法集。 JSHOP2文档还详细介绍了系统的内部技术信息和知识结构,如替代、状态及满足者等概念,并且阐述了规划域、问题与方案之间的正式语义关系。另外,文档也涵盖了实现细节方面的内容,例如外部函数的调用方式以及使用有序前提进行比较的方法。 阅读JSHOP2的设计和实现文档对于理解和应用该系统至关重要,特别是对那些关注于HTN规划方法或希望深入了解此类系统的开发者来说尤为重要。
  • 人设计.pdf
    优质
    《水下机器人设计规划》一文探讨了水下机器人的设计理念、系统架构及任务规划方法,旨在推动海洋科技发展与应用。 水下机器人设计方案.pdf 文档详细介绍了水下机器人的设计思路和技术细节,包括系统架构、硬件选型、软件开发等方面的内容。该方案旨在为研究者与工程师提供一个全面的参考框架,帮助他们更好地理解和实现水下探测任务中的关键技术挑战。 --- 请注意原文中并未包含任何联系方式或网址信息,在重写过程中也没有添加这些内容。
  • JSHOP2.zip 文件
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    JSHOP2.zip 是一个压缩文件,包含了名为 JSHOP2 的软件或项目的相关文件。此项目可能涉及某种形式的应用程序、代码库或是开发资源集合。需要解压以访问具体内容。 附带make.bat文件,并进行了个人的修改。可以直接运行bat文件,在添加环境变量后即可在exe中运行。详细的配置过程可以参考我的一篇博客《JSHOP2的环境配置——详细教程》。
  • 无人机航路-Dubins算法(MATLAB版)
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的无人机航路规划Dubins算法代码,适用于无人飞行器路径优化与设计,便于学术研究和工程应用。 无人机Dubins航路规划算法的Matlab m语言实现。
  • 从MATLAB Central双层代码 - ankurzing-bleaq2-1d02945.zip
    优质
    这段简介可以这样描述:“ankurzing-bleaq2-1d02945.zip”是一个在MATLAB Central平台发布的文件,包含用于解决双层规划问题的代码资源。该工具包为研究者和工程师提供了便利,以更有效地处理涉及决策层级的复杂优化挑战。 从MATLABCentral下载了一个名为ankurzing-bleaq2-1d02945.zip的双层规划代码文件。这个帖子最后由用户小白想逆袭于2018年4月2日进行了编辑。 关于测试函数,我想确认一下,这段代码是否能够解决附图中的测试问题?如果可以,请帮忙解释说明一下。
  • LTE网络承
    优质
    《LTE网络承载规划》一书深入探讨了第四代长期演进(LTE)无线通信技术在网络架构设计与优化中的应用策略,旨在帮助工程师和研究人员掌握高效、稳定的移动数据传输方案。 LTE承载网规划软件平台涵盖了网络拓扑规划、容量规划、设备配置以及数据配置等功能。
  • 移动机人运动课程分配方案_C++_Python_.zip
    优质
    本资源包提供了一套针对移动机器人的运动规划课程分配方案及相关代码实现,包括C++和Python两种编程语言版本。适合学习与研究移动机器人路径规划的师生使用及下载。 移动机器人运动规划的课程分配方案包括使用C++和Python编程语言,并提供相关资源下载。文件名为:移动机器人运动规划的课程分配方案_C++_Python_下载.zip。
  • 【机人路径】MATLABA星算法栅格路径源码.md
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    本Markdown文档提供了在MATLAB环境下使用A星(A*)算法进行栅格地图中机器人路径规划的源代码。适合用于学习和研究移动机器人的自主导航技术。 【机器人路径规划】基于A星栅格路径规划matlab源码 本段落档提供了使用Matlab实现的A*算法进行栅格地图上的机器人路径规划的代码示例。通过该源码,读者可以了解如何在二维网格环境中应用A*搜索算法来找到从起点到终点的有效路径,并且能够对不同的障碍物配置和环境条件做出灵活调整。 文档中包含详细的注释、必要的函数定义以及具体的应用实例演示,适合于初学者学习机器人导航技术或进行相关研究工作的人员参考使用。
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    《机器人规划》是一本探讨如何设计和实现自主机器人的书籍,涵盖了路径规划、任务分配及协同工作等关键领域。 Robot planning involves the process of creating a sequence of actions for a robot to accomplish specific tasks. This includes defining goals, identifying obstacles, and determining the most efficient path for the robot to follow. Advanced planning techniques also incorporate real-time data processing and adaptive strategies to handle unforeseen circumstances. The aim is to enable robots to operate autonomously in complex environments with high precision and reliability.