
基于Yolov5的第一人称射击(FPS)游戏辅助瞄准系统源码及项目说明(下载即用).zip
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简介:
本项目提供了一种基于YOLOv5的FPS游戏辅助瞄准系统的源代码和详细文档,帮助用户快速实现并应用自动识别与追踪功能。
基于yolov5实现的第一人称射击(FPS)游戏辅助瞄准系统源码+项目说明(下载即用).zip本项目仅用于学习交流,禁止商用及非法用途。
简介:该项目利用yolov5框架开发了一款FPS类游戏的自动瞄准系统。目标是通过现有的目标检测网络结构来实现一个完整的落地应用案例,适用于人工智能和自动化控制领域的研究与学习。请勿将此工具应用于任何非法活动!
使用说明:
1. 启动前,请在`utils/FPSUtils.py`文件中调整屏幕分辨率及检测框范围等参数。
2. 在`FPSdetect.py`文件内修改模型的位置:model = attempt_load(此处改为自己的路径\FPSAutomaticAiming\yolov5s.pt, map_location=device)。确保加载正确的预训练模型。
3. 修改`Main.py`中的鼠标移动代码,以适应您的具体需求。
环境配置:
1. 软件环境建议使用conda导入yolo.yaml文件。
2. 硬件要求:推荐英伟达10系列显卡(至少4GB显存)并安装最新版的驱动程序。
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