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基于MATLAB的三维锥束CT反投影滤波重建程序

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简介：
本简介介绍了一套基于MATLAB开发的三维锥束计算机断层扫描（CBCT）反投影滤波重建算法。此程序能够高效、精确地实现医学影像中的三维图像重建，为科研和临床应用提供有力工具。 FDK进行锥束CT重建程序包括滤波和反投影两个步骤。

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  • 基于MATLAB的三维锥束CT反投影滤波重建程序
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    本简介介绍了一套基于MATLAB开发的三维锥束计算机断层扫描（CBCT）反投影滤波重建算法。此程序能够高效、精确地实现医学影像中的三维图像重建，为科研和临床应用提供有力工具。 FDK进行锥束CT重建程序包括滤波和反投影两个步骤。
     
  • 含有三维锥束CT(CBCT)投影反投影FDK MLEM重建的源代码及MATLAB示例
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    本资源包含基于MATLAB实现的三维锥束CT（CBCT）图像重建算法，包括FDK与MLEM两种方法，并提供详细的代码和实例。 提供用于三维锥束CT（CBCT）投影、反投影FDK及MLEM重建的源代码和Matlab示例。
     
  • Matlab 中的三维锥束CT (CBCT) 投影及 FBP 和 MLEM 重建方法
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现三维锥束计算机断层扫描（CBCT）投影技术，并比较了滤波反投影(FBP)和最大期望似然估计(MLEM)两种图像重建算法的性能。 Matlab 三维锥束CT (CBCT) 中的滤波反投影（FBP）与最大似然期望最大化（MLEM）方法的应用包括：demo1 进行测量的投影，demo2 使用滤波反投影 FBP 解析重建，以及 demo3 利用最大似然期望最大化 MLEM 方法进行迭代重建。
     
  • CBCT.zip_CBCT中的FDK算法_锥束CT重建_反投影技术
    优质
    本研究探讨了在CBCT成像中应用FDK算法进行图像重建的方法，重点分析了该算法在锥束CT重建过程中的性能及反投影技术的应用效果。 锥束CT的FDK重建算法的C#实现，包含并行处理功能。
     
  • CT滤波反投影与直接反投影重建比较
    优质
    本文探讨了CT图像重建中常用的两种算法——滤波反投影法和直接反投影法之间的差异及各自的优缺点。通过对比分析，旨在为临床应用提供指导建议。 该作业是使用MATLAB编写的一个CT重建算法练习。主要调用系统函数[R,xp] = radon(I,theta); 来计算正向投影，并通过两种不同的插值方法实现直接反投影和滤波反投影，最终的脚本实现了不同数量投影下的重建效果。此项目适合初学者调试学习，帮助直观了解各种算法以及不同数量的投影数据如何影响结果。实验中使用的phantom是一个圆形图像。这是我在CMU课程作业的一部分，并包含源代码和文档。
     
  • CT滤波反投影与直接反投影重建比较
    优质
    本文对比分析了CT成像技术中常用的两种图像重建方法——滤波反投影法和直接反投影法，探讨其优缺点及适用场景。 本作业是针对CT重建算法初学者设计的调试学习项目。通过调用MATLAB系统函数 `[R,xp] = radon(I,theta);` 计算正向投影，然后采用两种不同的插值方法实现直接反投影和滤波反投影技术。整个脚本实现了三种不同数量的投影数据重建效果，并使用一个圆形phantom作为测试对象。该项目旨在直观展示不同算法及不同数量的投影对重建结果的影响。
     
  • CT滤波反投影与直接反投影重建比较
    优质
    本文探讨了CT成像技术中滤波反投影法和直接反投影法在图像重建中的应用差异及优劣，为影像质量优化提供理论依据。 本作业是针对CT重建算法初学者设计的调试学习项目，在CMU完成。主要内容包括使用Matlab系统函数 [R,xp] = radon(I,theta); 计算正向投影，然后通过两种不同的插值方法实现直接反投影和滤波反投影。整个脚本实现了在不同数量的投影下重建效果的比较分析。实验中使用的phantom是一个圆形物体。项目包括源代码及详细文档，适合初学者直观了解各种算法及其结果差异。
     
  • 基于MATLAB的平行束滤波反投影重建算法
    优质
    本研究探讨了在医学成像中应用MATLAB实现平行束滤波反投影（FBP）重建算法的技术细节与实践效果。通过优化算法参数，提高了图像重建的速度和质量，为临床诊断提供了更精准的影像支持。 基于MATLAB的平行束滤波反投影重建算法研究
     
  • CT重建的MATLAB代码 - CTReconstruction: 使用反投影、滤波反投影和卷积反投影进行CT图像重建的MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套用于计算机断层扫描（CT）图像重建的MATLAB代码，涵盖了反投影、滤波反投影及卷积反投影等核心算法。适用于科研与教学用途。 这段文字描述了使用Matlab代码进行CT图像重建的过程，包括应用反投影、滤波反投影和卷积反投影方法。
     
  • CT反投影滤波重建算法的設計
    优质
    本研究探讨了CT图像处理中的反投影滤波重建算法设计，旨在提高医学影像的质量与诊断准确性。通过优化算法参数和实施先进的数学模型，有效提升了图像分辨率及细节清晰度。 这里提供一些初学者理解CT图像重建方法的资料，并包含详细代码供参考学习。