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ATR分析小工具.py

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简介：
ATR分析小工具.py是一款专为Python用户设计的脚本程序，用于自动化计算和绘制金融市场上资产的平均真实范围（ATR），帮助投资者进行更有效的风险管理与交易决策。 我用Python编写了一个7816协议的ATR解析工具，该工具解析详细且代码清晰。

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  • ATR分析小工具.py
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    ATR分析小工具.py是一款专为Python用户设计的脚本程序，用于自动化计算和绘制金融市场上资产的平均真实范围（ATR），帮助投资者进行更有效的风险管理与交易决策。 我用Python编写了一个7816协议的ATR解析工具，该工具解析详细且代码清晰。
     
  • ATR 分析工具
    优质
    ATR分析工具是一款专为科研与技术开发人员设计的数据处理软件，能够高效进行数据采集、信号过滤和特征提取等操作，帮助用户快速准确地获取分析结果。 ATR 解析工具非常好用且解析详细。以下是示例： ATR: 3B 3D 94 00 80 67 AF 03 0F 05 78 0A 0E 83 3E 9F 16 初始字符：TS = 3B，使用直接约定 格式字节：T0 = 3D - Y1 = 03，接口传输字节为 TA1 TB1，K 值为 0D，历史字节数为 13 接口字节：TA1 = 94 (Fi/Di 比值为512/8, 波特率为 3.5712 MHz 的情况下为 55800 bps)，TB1 = 00 - VPP 不是电连接 历史字节：80 67 AF 03 0F 05 78 0A 0E 83 3E 9F 16
     
  • Py-Goldsberry: 用于NBA数据分析的Python工具包
    优质
    Py-Goldsberry是一款专为篮球爱好者和研究人员设计的数据分析工具包，基于Python语言开发。它提供了丰富的接口来访问、处理并展示NBA比赛数据，帮助用户深入挖掘球员表现与球队策略。 py-Goldsberry 是一个Python软件包，旨在让用户轻松获取NBA数据进行分析。它的设计目的是使用户能够方便地访问stats.nba.com上提供的各种数据，并以适合创新性分析的形式呈现这些数据。 通过使用一些简单的命令，您可以获得网站上的几乎所有可用数据并将其转换为易于处理的格式。此外，某些原始数据显示得不够概括，因此在回答您感兴趣的问题时可以充分利用尽可能多的数据资源。 我参加过2015年Sloan Sports Analytics会议，在会上有幸听取了一位演讲者关于体育分析现状的介绍（虽然没有具体提及联系方式等信息）。他提到的一个问题是数据可用性问题。实际上，缺乏某些最新数据已经阻碍了体育数据分析的发展。目前，创新仅限于那些有权访问这些数据的人群中进行，而不是整个感兴趣的团体。 因此，我编写了这个程序包来尝试改变这种状况，并为更多人提供获取和使用NBA相关数据的机会。
     
  • 小度分析工具.zip
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    小度分析工具是一款专为用户提供数据分析和报告制作的实用软件。它能够帮助用户轻松获取并解析数据，通过直观图表展示关键信息，助力决策制定与业务优化。 主要是一些Android的APP工具，在分析小度在家或在该设备上安装第三方应用程序时使用的一些工具包括SSHelper、EasyTouch以及android终端等等。可以参考文章《针对小度在家的设备分析》以获取更多详细信息。
     
  • ET199版带ATR修改的狗写狗工具
    优质
    ET199版带ATR修改的狗写狗工具是一款专为特定社区用户设计的软件工具，它允许用户在平台上更自由地创作和分享内容，并通过ATR功能增强互动性和创造性。 ET199提供了狗写狗工具（增加了ATR修改功能），可以用于编写博微电力造价软件、广联达以及道亨架空输电线路设计等软件，并可以直接进行ATR修改。默认密码为123456781234567812345678。
     
  • ET199版带ATR修改的写狗工具.rar
    优质
    这是一个包含了对ATR功能进行修改的写狗工具的压缩文件版本ET199，适用于特定硬件或软件开发调试。请注意该工具仅限于专业开发者使用。 ET199设狗写狗工具增加了ATR修改功能，支持自行编写博微电力造价软件、广联达以及道亨架空输电线路设计等软件，并可以直接进行ATR修改。默认密码为123456781234567812345678（由三组数字1到8组成，共24位）。
     
  • Python性能分析工具py-spy的原理与使用方法解析
    优质
    本文深入探讨了Python性能分析工具py-spy的工作原理，并详细介绍了其使用方法。通过实例和解释帮助读者掌握如何利用py-spy优化Python程序的性能。 Py-Spy是用于Python程序的抽样分析工具。它能够帮助用户可视化地了解Python程序在何处花费了更多的时间，并且整个监控过程无需重启应用程序或对代码进行任何改动。由于使用Rust语言编写，Py-Spy具有非常低的开销，在非进程内运行时其速度与编译后的Python程序相当。这使得Py-Spy可以安全地用于生成生产环境中的Python应用性能分析数据。 安装方法如下： ``` pip install py-spy ``` 成功安装后可以通过执行`py-spy --help`来验证安装情况并获取使用指南。 Py-Spy通过命令行工作，能够对正在运行的程序进行采样。
     
  • Excel小工具：层次分析法
    优质
    本Excel小工具运用层次分析法（AHP）辅助决策制定。通过构建判断矩阵与计算权重值，帮助用户量化复杂问题中各选项的重要性，优化决策过程。 在其他论坛上发现了一个小工具，在学习Excel进行层次分析法时可以参考使用。
     
  • 初始化工具.py
    优质
    初始化工具.py 是一个Python脚本，旨在简化开发环境设置和项目启动过程，自动配置必要的库和参数。 Coursera上吴恩达的课程编程练习所需的包和数据可以帮助学员在本地方便地进行实践操作。
     
  • 7816标准的ATR数据解析
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    本文章介绍如何解析遵循ISO 7816标准的ATR（答案-to-reset）数据，深入剖析智能卡和安全模块通信中的关键技术细节。 智能卡开发工具，ATR数据解析工具以及智能IC卡的ATR解析工具。