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MATLAB 计算仅含整数倍谐波的THD代码

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简介：
本代码用于计算含有特定频率整数倍谐波信号的总谐波失真（THD），适用于电力电子及信号处理领域中分析非理想波形的应用。 该代码仅考虑了50Hz基频的整数倍，不再考虑其他谐波。

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  • MATLAB 计算仅含整数倍谐波的THD代码
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    本代码用于计算含有特定频率整数倍谐波信号的总谐波失真（THD），适用于电力电子及信号处理领域中分析非理想波形的应用。 该代码仅考虑了50Hz基频的整数倍，不再考虑其他谐波。
  • MATLAB脚本（含GUI）分析THD与谐波次数的关系 - 量化其对系统总谐波失真的影响
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    本文通过MATLAB脚本及图形用户界面(GUI)探究了不同谐波次数对系统总谐波失真(THD)的影响，并定量分析了这种关系。 此 GUI 的目的是更好地展示阶数如何影响总谐波失真百分比。最多可调整到第 16 次谐波。用户可以调整每个谐波次数的幅度和相位，但每个谐波阶次的幅度只能通过滑块来调节。时域图旁边的“>>”符号允许用户放大图形；频域图右上角的“相同的exes图”图标则让用户可以在同一轴上绘制所有谐波阶次。最初由 Rodney Tan 博士于 2018 年 10 月编写。
  • 电压或电流波形THD及谐波因子的FFT分析：MATLAB绘图代码开发
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    本项目基于MATLAB开发，旨在通过快速傅里叶变换(FFT)技术对电压和电流波形进行总谐波失真（THD）及谐波因子分析，并生成相应的图表。 使用数字示波器可以获取电压或电流数据，并且能够计算出fft、thd以及谐波因子。
  • MATLAB谐波分析代码
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    本段MATLAB代码用于电力系统的谐波分析，能够计算并显示信号中的各次谐波成分，帮助工程师深入理解非线性负载对电网的影响。 分析泰克示波器的采样波形并显示频谱图。
  • FFT谐波分析，支持51次谐波含量计算
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    本工具采用快速傅里叶变换算法进行精确的谐波分析，能够高效计算高达51次的谐波含量，适用于电力系统和电气设备中的谐波研究与监测。 FFT谐波分析能够计算51次谐波含量。本段落讨论了基于C语言实现的FFT算法，并对DIT FFT算法的基本思想进行了详细分析。
  • 计算信号的总谐波失真（THD）：适用于电力系统与音频系统的MATLAB工具
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    本MATLAB工具用于计算信号的总谐波失真（THD），广泛应用于电力系统和音频系统的性能评估，提供精确、高效的分析解决方案。 函数 `[THD, ph, amp] = compute_THD(t,x,freq)` 由 Yoash Levron 博士于2013年2月编写，用于计算信号 `x(t)` 的总谐波失真（THD）。此函数还提供了基本谐波的幅度和相位信息。这些值在电源系统、音频信号处理及其他相关领域中具有重要意义。 该函数基于以下形式的基本谐波信号进行计算： \[ x(t) = \text{amp} \cdot \cos(wt - ph) + (\text{higher harmonics}) \] 其中： \[ w = 2\pi freq \] 因此，“amp”和“ph”分别代表基本谐波的幅度和相位。需要注意的是，直流偏移不会影响THD。 输入参数包括： - `t` - [秒] 时间向量。 - `x` - 信号向量。 - `freq` - [Hz] 基本谐波频率。 输出结果为： - THD - 总谐波失真（比例1代表100%）。 - ph - 基本谐波的相位 [弧度]。 - amp - 基本谐波幅度。
  • 基于GRACE球谐系数阶方差计算与维纳滤波的MATLAB代码
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    本简介提供了一段利用MATLAB编程实现基于GRACE数据球谐系数阶方差计算及应用维纳滤波技术的代码，旨在提高重力场模型精度。 维纳滤波是GRACE数据处理的一种空间滤波方法，它是一种各项同性滤波器。通过设计滤波器并进行线性卷积操作，使实际输出信号与期望输出信号满足最小二乘条件，从而得到维纳滤波函数。利用MATLAB编写了计算阶方差的方法，并实现了从维纳滤波到平滑函数的整个过程。该程序包包含测试数据、主调用函数和相关子函数。
  • 谐波平衡法的MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的谐波平衡法代码，适用于非线性电路分析与设计中的周期信号求解。适合从事电力电子、通信等领域的科研人员及学生使用。 版本：matlab2019a 领域：基础教程 内容：谐波平衡法matlab代码.zip 适合人群：本科、硕士等教研学习使用