SPORF：稀疏投影倾斜随机森林的实现版本

简介：
SPORF是一款创新的数据分析工具，它实现了稀疏投影和倾斜随机森林技术，有效提升了大规模数据集上的分类与回归任务性能。 SPORF（稀疏投影倾斜随机森林），也被称为RerF、Rander Forest或Random Projection Forests，是一种由特定研究者开发的算法，类似于由另一组开发者创建的Random Forest-Random Combination (Forest-RC) 算法。这两种算法的主要区别在于特征组合发生的层级：在Forest-RC中，特征是在树级别进行随机线性组合；而在RerF中，则是节点级别的特征组合。此外，提供了一种内存优化的C++实现，并且有Python绑定用于packedForest接口。同时也有R和C++版本的RerF实现。