追踪：含流跟踪方法的Python代码库

简介：
追踪：含流跟踪方法的Python代码库提供了一系列用于目标跟踪和视频分析的先进算法实现。此项目旨在为计算机视觉研究人员及开发者简化复杂对象跟踪任务，促进高效准确的目标定位与识别研究。包含多种流行跟踪技术及其应用示例，易于集成到现有系统中进行实验或产品开发。 新西兰的电流追踪库包含用于运行潮流跟踪例程的代码，该例程是电力管理局在2015年6月16日发布的传输定价方法（TPM）的一部分，并已更新以能够跟踪历史性的vSPD分支流输出。 潮流跟踪可用于确定传输资产的使用情况，在此示例中被用作市场设计中的传输定价方法。它用于区分由许多人使用的互连资产和仅少数人或共享使用的“深层”连接资产。 请注意，这仍然是一个实时存储库，并且当前测试用例不适用于新的代码库。最新的更新是vSPD_output与master分支合并，正在进行的vSPD测试用例提供了一天的输入文件。 6月16日TPM中使用的结果已在版本0.1标记出来，要查看该版本，请签出标签，并执行命令：git checkout v0.1 当前trace.py的帮助信息显示如下。