Advertisement

【故障解析】轴承故障解析（时频图及功率谱展示）附带Matlab代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供详细的轴承故障分析教程，包括时频图与功率谱的解释和演示。附有实用的MATLAB代码，帮助用户快速掌握故障诊断技能。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【故障解析】轴承故障解析（时频图及功率谱展示）附带Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供详细的轴承故障分析教程，包括时频图与功率谱的解释和演示。附有实用的MATLAB代码，帮助用户快速掌握故障诊断技能。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 22.zip: LabVIEW 故障分析-轴承故障及故障阶次检测
    优质
    22.zip: LabVIEW 故障分析-轴承故障及故障阶次检测是一个利用LabVIEW软件进行机械设备中轴承故障诊断和频率分析的研究项目，专注于提高工业设备的维护效率和可靠性。 基于阶次分析理论的轴承故障诊断方法具有很高的实用价值，希望可以为大家带来帮助。
     
  • FreqBand_entropy_轴承故障诊断_频带熵在轴承故障中的应用_轴承故障检测_轴承
    优质
    本文探讨了频带熵在轴承故障诊断中的应用，通过分析不同频率段的信息量来有效识别和评估轴承的健康状态。该方法为机械设备的状态监测提供了新的视角和技术支持。 频带熵的MATLAB代码可用于在噪声干扰下诊断轴承故障。
     
  • 【故障分析】利用MATLAB EMD进行滚动轴承故障检测（涉及外圈、时域及频谱包络图）【附带Matlab代码 4389期】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了如何使用MATLAB中的EMD方法对滚动轴承的外圈故障进行分析，包括时域和频谱包络图的应用，并提供相关代码。适合工程技术人员学习参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码，并经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用函数（其他m文件）。无需额外操作即可直接运行。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改；若遇到困难，可以联系博主寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于当前的Matlab工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行该程序直至得到结果。 4. 如需进一步的服务或咨询，可以联系博主进行交流。 4.1 提供博客、资源完整代码 4.2 复现期刊或参考文献中的实验内容 4.3 定制Matlab程序服务 4.4 科研合作
     
  • 【故障诊断解析】滚动轴承故障诊断系统的Matlab源码.zip
    优质
    该资源为一套基于Matlab开发的滚动轴承故障诊断系统源代码，旨在帮助用户通过信号处理和机器学习技术来识别并分析机械设备中滚动轴承可能出现的各种故障模式。 滚动轴承故障诊断系统含Matlab源码。
     
  • 轴承故障分析的MATLAB代码-BEARING_FAULT_ANALYSIS
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的轴承故障检测与诊断代码，BEARING_FAULT_ANALYSIS旨在通过信号处理和机器学习技术识别并分类不同类型的轴承损伤模式。 这段代码用于滚动轴承故障检测，并采用MATLAB编写，但并未使用CNN（卷积神经网络）。数据集来自Case Western Reserve University（CWRU）的轴承数据中心。 为了处理原始保存在MATLAB格式文件中的数据，我们利用了名为`data_import.R`的脚本。该脚本的功能是从数据集中读取MATLAB文件并将其转换为整齐的CSV格式文件。具体来说，这个脚本需要一个特定组织的文件夹结构，例如：D:/datasets/bearing_fault_cwru/12k驱动端轴承故障数据球1.0垫1.1垫...3.3垫内普通的外层3外层6外层12。 原始文件名被重命名为符合以下模式ab.mat的形式。这里的a代表破坏大小，b表示负载值。
     
  • CBR1.zip_CBR1_轴承故障分类_轴承故障诊断_轴承故障
    优质
    本项目包含一套针对工业设备中常见问题——轴承故障的专业诊断系统。通过先进的算法和数据处理技术，有效识别并分类不同类型的轴承损伤，为维护工作提供精准依据，确保机械运行安全与效率。 这段代码是基于案例推理的滚动轴承故障诊断的MATLAB代码，能够实现故障的自动分类和诊断。
     
  • 【故障诊断解析】基于MATLAB的滚动轴承故障诊断系统【附带Matlab源码 1679期】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了如何利用MATLAB开发滚动轴承故障诊断系统，并提供配套的MATLAB源代码，帮助学习者深入理解故障检测原理与实践应用。 在上发布的视频都附有可运行的完整代码包，并且已经经过测试确认可用，适合编程初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用的m文件；无需额外操作即可直接运行。 2. 使用Matlab版本为2019b进行代码编写。如果在运行过程中遇到问题，请根据错误提示修改并尝试重新运行；如有疑问，可以联系博主寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果您需要进一步的服务，如博客或资源代码提供、期刊文献复现、定制化Matlab编程服务或者科研合作，请联系博主。
     
  • 【故障分析诊断】基于FFT的轴承故障诊断Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供基于快速傅里叶变换（FFT）的轴承故障诊断方法的MATLAB实现代码，适用于机械设备状态监测与故障预测。 基于FFT（快速傅里叶变换）的轴承故障诊断是现代机械设备维护中的重要技术手段之一。MATLAB作为一种强大的数学计算与仿真环境，在此类问题的研究中被广泛应用。本资料包提供了一套完整的MATLAB代码，用于实现轴承故障的诊断。 FFT在信号处理领域扮演着核心角色，能够将时域信号转换为频域表示形式，帮助分析信号中的频率成分。设备异常通常会在其振动信号的频谱上有所体现；通过FFT提取这些特征频率有助于识别潜在问题。例如，在轴承出现故障的情况下，可能会产生特定的故障频率，如旋转频率和内部结构相关频率等。 智能优化算法（包括遗传算法、粒子群优化及模拟退火等）常用于参数调整或模式识别任务中。在进行故障诊断时，这些方法可以帮助确定最佳特征参数组合以提高诊断准确性和效率。 神经网络预测是一种机器学习技术，适用于设备状态和故障趋势的预判工作。它能够通过分析历史数据来构建模型，并对未来的潜在故障做出推测。利用MATLAB中的神经网络工具箱可以创建不同类型的学习架构（如前馈式、递归型等），用于此类任务。 元胞自动机是一种复杂动态系统，可用于模拟包括物理现象在内的多种情景变化过程，在设备健康监测中可能被用来分析内部状态的演化趋势以及故障的发生机制。 图像处理技术在识别和评估机械部件磨损情况及温度分布方面也发挥着重要作用。例如，通过热成像检测可以发现过热点作为潜在故障指示标志之一。 路径规划通常用于指导机器人或自动化装置行动路线设计，在故障诊断场景下可用于安排检查维修机器人的移动轨迹以确保安全高效地抵达目标位置进行维护作业。 无人机在现代工业中正扮演越来越重要的角色。尤其是在难以到达或者存在安全隐患的环境中，它们可以携带传感器执行远程监控任务并收集数据来辅助完成更精确和高效的设备健康检测工作。 文件《故障诊断分析：基于FFT轴承故障诊断MATLAB代码》提供了关于如何运用MATLAB进行FFT处理及轴承故障识别的具体指南，涵盖理论背景、编程步骤以及结果解释等内容。通过深入学习这份文档的内容，工程师和技术专家可以掌握结合这些技术手段开展实际应用的能力，从而提升设备运行稳定性并降低维护成本与停机时间。
     
  • MATLAB轴承故障诊断代码.zip
    优质
    本资源包含用于轴承故障诊断的MATLAB代码，适用于工程分析与机械健康监测，帮助用户识别和预测轴承损坏。 Hilbert包络谱分析、Haar小波分析以及数学形态学分析相较于时域无量纲参数分析和FFT分析方法，在观测故障信号频率及分析故障类型方面具有更显著的优势。