Advertisement

BGN同态加密算法代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
BGN同态加密算法代码提供了一种实现半安全不经意传输的方法，并支持全同态加密操作，便于研究人员进行加密数据上的计算而不需解密。 BGN同态加密算法的实现可以使用C++代码来完成。这段文字描述了关于如何用C++语言实现BGN同态加密算法的内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • BGN同态加密算法代码
    优质
    BGN同态加密算法代码提供了一种实现半安全不经意传输的方法，并支持全同态加密操作，便于研究人员进行加密数据上的计算而不需解密。 BGN同态加密算法的实现可以使用C++代码来完成。这段文字描述了关于如何用C++语言实现BGN同态加密算法的内容。
     
  • 基于JAVA的BGN同态加密算法实现
    优质
    本项目致力于基于Java语言实现BGN（Boneh-Goh-Nissim）同态加密算法，旨在提供一种高效的数据加密与计算方法，适用于云环境下的隐私保护。 BGN是一种同态加密方案，在2005年由Boneh D等人提出。与传统的仅支持单次同态运算的ElGamal和Paillier加密方案不同，BGN能够同时支持加法同态和一次乘法同态运算。实现BGN时主要使用了Java中的大整数类math.BigInteger以及双线性库JPBC。
     
  • Paillier 同态加密算法
    优质
    Paillier同态加密算法是一种概率型公钥密码体制，支持同态性质，允许在密文上执行特定运算，广泛应用于安全计算和隐私保护领域。 详细介绍了Paillier同态加密的整个实现过程以及其证明细节。
     
  • 同态加密算法的实现
    优质
    《同态加密算法的实现》一文深入探讨了如何在保护数据隐私的前提下进行云端计算，具体介绍了几种主要的同态加密技术及其应用实例。 基于RWLE假设的同态加密算法实现，简单易懂，是我自己写的。
     
  • 同态加密C语言代码
    优质
    本项目提供一组用C语言编写的同态加密算法实现代码，旨在为开发者和研究人员提供一个易于理解和使用的开源工具，促进密码学研究与应用。 同态加密/解密C代码已经编译通过！fhe-enc、fhe-dec同态加密/解密C代码也已成功编译。
     
  • 全同态加密的实现算法
    优质
    全同态加密技术允许在密文上进行各种计算操作，而不需先解密数据。本文将介绍全同态加密的基本原理及其实现的具体算法。 全同态加密算法的实现需要在Linux环境下进行，并且要安装gcc、g++以及gmp库。
     
  • BGV同态加密方案的代码
    优质
    本项目提供了一种基于BGV（Brakerski-Gentry-Vaikuntanathan）同态加密算法的具体实现代码，适用于需要进行数据隐私保护且支持计算外包的应用场景。 BGV方案是目前同态加密效率较高的方案之一。代码实现了这一方案，并采用了包括打包在内的多种优化技术。
     
  • 全同态加密编码
    优质
    全同态加密编码是一种高级加密技术，允许对密文进行计算操作后解密得到与直接作用于明文运算相同的结果。这项技术在保护数据隐私的同时支持云端等外部环境下的数据分析和机器学习应用，具有广阔的应用前景。 IBM的全同态加密代码非常出色，有助于理解相关概念。
     
  • 基于国密SM2和SM9算法的加法同态加密方法.pdf
    优质
    本文档探讨了结合中国国家标准密码算法SM2与SM9的加法同态加密技术的应用及其安全性能分析。通过利用这两种算法的优势，提出了一种在保障数据隐私的同时支持高效计算的新方法。适用于需要保护敏感信息并进行云计算等场景的数据处理需求。 本段落主要介绍了基于国密SM2和SM9的加法同态加密方案的设计与实现，并详细阐述了它们的应用领域及性能优势。 首先，文章概述了加法同态加密的概念及其在数据聚合、安全多方计算以及联邦学习等领域的应用价值。 接着，文中深入探讨了两种基于不同国密标准的加法同态加密方案。一种是基于SM2椭圆曲线密码体制的设计与实现；另一种则是利用SM9身份证书体制构建的方法。这两种方法的安全性均建立在DDH困难问题之上，并已被证明满足IND-CPA安全性的要求。 从性能角度来看，实验数据显示，在相同的密钥长度下，采用国密SM2的加法同态加密方案相比经典的Exp-ElGamal和Paillier算法具有更快的解密速度。具体而言，其耗时仅为前者的大约35%，后者大约18%；而基于SM9的设计则分别节省了约67%及84%的时间。 综上所述，本段落提出了一种新型加法同态加密方案，并通过理论分析和实验验证证明了它的安全性与效率。该技术有望在数据聚合、安全多方计算以及联邦学习等多个领域得到广泛应用，进一步推动网络空间的安全自主可控发展进程。