基于PerCols算法的Python疲劳检测
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简介：
本研究提出了一种基于PerCols算法的Python疲劳驾驶检测系统，通过分析驾驶员面部特征来实时监测其疲劳程度，以提高行车安全。
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## Python 基于 Percols 算法的疲劳检测初始化部分：
1. 加载 HOG 人脸检测器。
2. 加载关键点检测器。
3. 初始化 Percols 算法类。
### 相机拍摄流程：
1. 打开本地摄像机。
2. 循环读取本地摄像头帧，执行以下步骤：
- 在视频帧中找出人脸部位；
- 检测脸部的关键点；
- 从关键点中提取人眼的定位信息；
- 根据人眼关键点计算眼睛长宽比（EAR）。
3. 使用 EAR 值检测眨眼动作，并将结果推送到 Percols 算法类进行处理，以判断使用者是否疲劳。
4. 在图像上绘制人脸的关键点和相关信息。
5. 用户可以通过在程序界面上输入英文字母 q 来退出程序。
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