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上海的出租车GPS数据集

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简介：
本数据集包含上海市内大量出租车行驶轨迹记录，通过GPS定位技术收集，涵盖详细的时间、位置信息，为交通分析和城市规划提供有力支持。 2007年的上海GPS出租车数据集包含以下特征：出租车ID、时间、经度、维度、夹角角度、瞬时速度以及载客状态。该数据集中有接近10万条记录，并且提供了一个名为LogViewer的工具，方便用户快速查看每个数据集的内容。此数据集已被本人用于学术研究，具有很高的可靠性。

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  • 上海的出租车GPS数据集
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    本数据集包含上海市内大量出租车行驶轨迹记录，通过GPS定位技术收集，涵盖详细的时间、位置信息，为交通分析和城市规划提供有力支持。 2007年的上海GPS出租车数据集包含以下特征：出租车ID、时间、经度、维度、夹角角度、瞬时速度以及载客状态。该数据集中有接近10万条记录，并且提供了一个名为LogViewer的工具，方便用户快速查看每个数据集的内容。此数据集已被本人用于学术研究，具有很高的可靠性。
     
  • 上海出租车GPS数据（压缩文件）
    优质
    本压缩文件包含上海市区出租车行驶过程中采集的GPS轨迹数据集，适用于交通模式分析及城市出行研究。 上海市出租车的GPS数据可用于深度学习预测。详情请自行下载并解压文件。
     
  • 上海2007年出租车数模数据集.zip
    优质
    该数据集包含上海市2007年的出租车运营相关数据，旨在为交通规划、调度算法及城市出行模式研究提供详实的信息支持。 2007年上海GPS出租车数据集包含了7月20日的数据。这些数据包括了出租车编号、时间、经纬度坐标、夹角、瞬时速度以及载客状态等信息。我在网上无意中找到了这个资源并下载下来，现在分享给大家以供下载使用。
     
  • SH出租车GPS数据15.zip
    优质
    该数据集包含上海市区内出租车在一段时间内的GPS轨迹信息，内容详尽记录了车辆行驶的地理位置、时间等关键数据，为交通流分析及城市规划提供重要参考。 SH出租车GPS数据15.zip
     
  • 成都市出租车GPS轨迹数据集(taxi.csv)
    优质
    本数据集包含成都市内出租车的GPS轨迹信息，记录了车辆行驶的时间、位置等详细数据，为城市交通规划和研究提供支持。 该数据集已经提前清洗完成，并且只提取了原始数据集中某一天的部分数据，去除了时间段在0点至6点之间的较少数据记录。这些数据记录了成都市部分出租车在载客时的GPS位置和时间等信息，格式为CSV文件。有关上海出租车的数据集可以参考相应的公开资源链接（此处不提供具体链接）。
     
  • 城市出租车的GPS定位数据
    优质
    本项目聚焦于分析和应用城市中出租车所采集的GPS定位数据，旨在优化交通管理、预测拥堵情况及提升出行效率。 城市出租车的GPS位置数据欢迎下载观看。
     
  • 利用DataFrame解析出租车GPS数据
    优质
    本项目利用Python中的Pandas库解析和分析包含时间、地理位置信息的出租车GPS数据，通过DataFrame结构高效处理大规模数据集，提取并可视化出行模式。 某地区出租车的 GPS 定位数据存储在文件 taxi.csv 中，该文件包含四列数据：编号（id）、纬度（lat）、经度（lon）以及时间戳（time）。根据这些信息，请使用 DataFrame 的常用操作编写代码来实现以下功能： 1. 查询编号为 5 的出租车的 GPS 数据，并显示前 10 行。 2. 统计所有出租车的数量，同时统计每辆出租车所记录的 GPS 点数量。
     
  • 出租车轨迹数据-数据集
    优质
    本数据集包含大量真实出租车行驶记录，详细描绘了城市内车辆移动轨迹，为交通分析与智能出行研究提供宝贵资料。 这里提供了一个准确的数据集，描述了在葡萄牙波尔图市运行的所有442辆出租车的全年轨迹（从2013年7月1日至2014年6月30日）。这些出租车通过安装在车辆中的移动数据终端与出租车调度中心相连进行操作。该数据集有助于学习地理空间分析和轨迹处理领域的基本方法。
     
  • 上海WDPos出租车票据打印系统.exe
    优质
    上海WDPos出租车票据打印系统.exe是一款专为上海市出租车行业设计的高效票据管理软件，帮助司机便捷、准确地开具电子和纸质票据。 这款打印机支持各大城市的出租车发票打印，并可通过USB连接电脑使用。对于希望增加报销费用的人来说非常方便，因为可以随意编辑内容、调整打印参数以及更改发票样式。
     
  • 2019年全国大学生数学建模竞赛C题：上海出租车数据集
    优质
    该题目要求参赛者利用数据分析方法对上海市出租车行业的大规模实时数据进行深入研究与挖掘，旨在通过建立合理的数学模型解决相关实际问题。此赛题挑战学生将理论知识应用于现实场景中的能力，并培养团队合作精神和创新思维。 2007年上海出租车在7月20日的数据集包含了以下内容：出租车编号、时间、经纬度坐标、夹角、瞬时速度以及载客状态。