电商数仓项目涉及大数据处理。

简介：
一、课程简介 鉴于技术的迅猛发展以及经过多年来的数据积累，各大互联网公司已经积累了庞大的原始数据和各类业务数据。因此，数据仓库技术已成为目前各大公司亟需重点发展和投入的关键技术领域。数据仓库本质上是一个面向分析的集成化数据环境，它为企业的决策制定过程提供全面的系统数据支持，构成了一套战略性的解决方案。通过对数据仓库中数据的深入分析，企业能够有效地优化业务流程、降低运营成本、并显著提升产品质量等诸多方面。 二、课程内容 本课程精心设计，旨在构建一个完整的数仓项目。内容涵盖从项目架构的搭建工作开始，到数据采集模块的设计、数仓架构的规划与设计，再到实际需求的实现以及即席查询功能的搭建。我们针对国内目前广泛采用的Apache原生框架和CDH版本框架分别进行了详细介绍。在Apache原生框架介绍中，涉及到的关键技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySQL、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto和Druid等。同时，CDH版本框架讲解则包括CM的安装部署流程、Hadoop及其相关组件（如Zookeeper）、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、Hue和Kudu的安装配置，旨在帮助学员透彻理解不同版本框架之间的差异与关联性。本课程力求将大数据生态系统的前沿技术一网打尽，系统地梳理大数据生态体系的内容与应用。