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Chord (和弦)

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简介：
《Chord》是一部音乐主题的作品，聚焦于和弦的美妙与复杂。它探索了不同音符间的和谐关系，展现音乐理论的魅力以及作曲中的无限可能。 我已经成功安装了chord应用。

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  • Chord (和弦)
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    《Chord》是一部音乐主题的作品，聚焦于和弦的美妙与复杂。它探索了不同音符间的和谐关系，展现音乐理论的魅力以及作曲中的无限可能。 我已经成功安装了chord应用。
     
  • Chord Cadenza：从MIDI文件中提取和弦并播放 - 开源
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    Chord Cadenza是一款开源软件，能够智能地从MIDI文件中提取和弦信息，并支持实时播放。它为音乐制作人提供了极大的便利与创意空间。 此应用程序旨在帮助用户在播放MIDI文件或音频源的同时进行弹奏和即兴创作和弦。它通过更新滚动显示来映射和弦音符到钢琴键盘上实现这一功能。此外，该程序可以为MIDI或PC键盘上的按键动态分配音符或和弦，并且可以通过自动同步方式与MIDI文件一起使用。 对于音频文件（如MP3），也可以利用此应用程序进行同步并保存。通过可配置的工具从MIDI文件中提取和弦、主次调式，程序支持手动创建或更新和弦、琴键以及拍号，这使得用户可以无需依赖MIDI文件与音频源一起播放。 该软件还配备了一个音序器样式的界面来控制MIDI文件轨道的各种属性（如音量、平衡度、静音状态、独奏模式及修补设置）。程序支持使用内置合成器（通过SoundFonts）或外部设备渲染音频。
     
  • Chord Recognizer Python: 利用RtMidi和Music21库识别并展示MIDI设备的和弦
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    Chord Recognizer Python是一款利用RtMidi和Music21库开发的应用程序，能够实时从连接的MIDI设备中读取数据，并准确地识别与显示所演奏的和弦信息。 Python 和弦识别器
     
  • chord-dht：基于Chord的P2P分布式哈希表实现
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    Chord-DHT是一款基于Chord协议设计的P2P分布式哈希表实现工具，旨在提供高效、可扩展的数据存储和检索服务。 ## Chord 点对点分布式哈希表实现 设计此 Chord DHT 实现包含三个主要组件：超级节点（SuperNode.java）。SuperNode 是 DHT 中的一个众所周知的节点，所有 Node 和 Client 在开始运行时都知道它的 IP 地址，并通过 RMI 连接到 SuperNode。SuperNode 将自身绑定为接口名称“SuperNodeDef”，在主机上的默认端口 1099 的 rmiregistry 上进行操作，这样节点和客户端可以对其进行 RMI 调用。 对于节点而言：超节点作为每个新加入 DHT 节点的引导位置。当一个节点连接到 SuperNode 后，SuperNode 使用 SHA-1 哈希函数将该节点的 字符串组合散列成密钥空间内唯一的 ID 2^m（例如 HashResult 2）。为了确保此 ID 的唯一性，超节点会保留 DHT 中当前所有节点的 ID 列表。
     
  • Chord：构建精美互动和弦图表的Python工具。专业版本请访问https://m8.fyichord获取。
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    Chord是一款用于创建精美互动和弦图表的Python工具，适用于音乐爱好者与专业人士。欲体验更多高级功能，请访问专业版网站：https://m8.fyichord。 和弦PRO是一款功能全面的可视化API工具，可以创建美观且交互性强的图表效果，比如Reddit主页上的特色图示。它能生成漂亮的互动式和弦图，并允许用户自定义颜色、字体大小等设置。此外，还提供了“分开”模式以方便两侧查看；在悬停时添加图像与文本的功能也十分实用。 更为重要的是，这款工具支持更高级的定制选项，如HTML注入功能。它无需开源即可用于商业用途。目前支持的语言包括Python、JavaScript和Rust，并且还在不断扩展中（接受用户请求）。 更新日志： - 2020年12月23日：新增reverse_gradients 支持。 - 2020年12月2日：改进了使用conjunction参数对文本进行自定义的功能。 - 2020年11月2日：进行了相关更新。
     
  • chord算法演示代码示例
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    本代码示例旨在展示Chord分布式哈希表算法的核心实现，包括节点加入、查找键值对等功能，适用于学习和理解P2P网络中关键的数据定位机制。 **Chord算法**是一种分布式哈希表（DHT）的实现方式，在P2P网络环境中用于高效存储与查找数据。该演示源代码使用C++编程语言编写，并在Visual Studio 2008环境下运行，旨在直观展示Chord算法的操作流程。 其核心概念是将所有节点映射到一个固定大小的ID空间中，每个节点负责管理特定范围内的ID。通过指针环连接起来形成闭环结构，每一点都有明确的前驱和后继节点关系，从而确保快速定位数据位置。该算法利用简单的数学运算确定两节点间距离，并采用最短路径原则进行计算。 源代码包含以下几个关键部分： 1. **Node类**：代表网络中的每个参与者，包括ID、IP地址、端口信息及与相邻节点的链接情况。 2. ID生成和比较机制：通常使用SHA-1等哈希函数确保分布均匀。此外还需提供用于判断ID大小关系的功能，考虑到环形结构特性，最小值实际上大于最大值。 3. 查找功能（Lookup Procedure）：当需要确定特定ID归属节点时，从当前点开始沿环方向递进查询直到找到目标或回溯至起点。 4. 指针更新机制（Stabilization）：为保证网络稳定性，各节点需定期检查并修正前驱与后继信息以维持指针环的准确性。 5. 连接和断开操作（Joining & Leaving）：新加入者通过已知成员引入进入Chord系统；退出时通知后续方防止链路中断。 6. 数据存取功能（Storage & Retrieval）：找到对应键值节点后，数据存储于该处；检索则反向进行，从匹配项获取信息。 7. 错误处理和恢复机制：面对网络动态变化及潜在故障风险时采取措施。例如定期发送心跳信号确认其他成员在线状态。 通过此控制台程序可以观察Chord算法的执行过程，并理解其寻址与路由原理，在学习分布式系统以及P2P技术方面极具参考价值。实际应用中，该方案常用于构建大规模去中心化存储体系如BitTorrent和Gnutella P2P文件交换网络等。 源代码可能包括实现上述功能的所有组件：头文件、主程序及配置设置等等。深入分析与调试该项目有助于加深对Chord算法原理的认识，并提高在分布式系统领域的专业技能水平。实践中还可以尝试扩展此项目，加入负载均衡策略、增强容错能力或者改进搜索效率等特性。
     
  • 正弦和余弦函数图象展示
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    本作品通过动态图表展示了正弦与余弦函数的基本性质及变化规律，帮助学习者直观理解三角函数的核心概念。 在文本框中输入函数表达式，在绘图区绘制坐标系以及该坐标系下的函数图像。调整函数的振幅、周期及相位后，在原坐标系下用不同颜色描绘变化后的函数图像。
     
  • 动态的正弦和余弦函数图像
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    本资源介绍如何通过动画形式展示正弦与余弦函数的变化规律及其相互关系，帮助理解三角函数的周期性和对称性。 Java实现动态的sin和cos函数图像，通过周期、频率、振幅滑动条来实现sin和cos函数图像的动态变化。
     
  • 用C语言绘制正弦和余弦曲线
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    本教程详细介绍了如何使用C语言编程来绘制数学中的正弦(sin)和余弦(cos)函数曲线。通过简单的图形库或控制台输出技巧，学习者可以掌握基本的绘图方法，并应用于更复杂的数学函数可视化中。适合编程初学者探索数学与计算机科学的结合点。 本段落详细介绍了用C语言绘制余弦和正弦曲线的相关代码，并具有一定的参考价值。对此感兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习。