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Win10下使用VS2015、Qt5.12.0和OpenCV3.4.0的环境搭建指南.doc

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简介:
本文档提供了在Windows 10操作系统上安装配置Visual Studio 2015、Qt 5.12.0及OpenCV 3.4.0开发环境的详细步骤与技巧,适用于软件开发者和计算机视觉研究人员。 在Windows 10系统下使用VS2015、Qt5.12.0和OpenCV3.4.0进行环境搭建,并成功实现QT5.12调用OpenCV3.4的功能。

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  • Win10使VS2015Qt5.12.0OpenCV3.4.0.doc
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    本文档提供了在Windows 10操作系统上安装配置Visual Studio 2015、Qt 5.12.0及OpenCV 3.4.0开发环境的详细步骤与技巧,适用于软件开发者和计算机视觉研究人员。 在Windows 10系统下使用VS2015、Qt5.12.0和OpenCV3.4.0进行环境搭建,并成功实现QT5.12调用OpenCV3.4的功能。
  • Win10Yolov4测试.docx
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    本文档提供了在Windows 10操作系统上搭建YOLOv4深度学习检测模型测试环境的详细步骤和技巧,适合初学者快速入门。 在Windows 10环境下安装Yolov4的指导教程,适合想入门Yolo的同学参考。如果大家按照相同的环境步骤操作的话,肯定可以成功完成安装,请放心使用。
  • LEXYACC在Windows及Flex使
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    本指南详细介绍在Windows操作系统下如何配置与使用LEX、YACC工具以及其扩展版Flex,适合初学者快速上手。 压缩包包含两个程序:bison-2.4.1-setup.exe 和 flex-2.5.4a-1.exe。下载后直接点击安装即可。接着右键单击“计算机”,打开属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量,在path变量中添加路径,即到你安装好的程序的bin文件夹路径,例如:C:\Program Files (x86)\GnuWin32\bin; 安装完成后,你就可以在cmd中通过命令编译你的lex和yacc文件了。如果编译不成功,请检查你的lex/yacc 文件是否有问题,并尝试使用一个已知的示例文件进行编译以确认程序是否可以正常使用。
  • WindowsPython编程配置
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    本指南详细介绍了在Windows操作系统下搭建和配置Python编程环境的方法与步骤,帮助初学者快速掌握相关技能。 ### Windows系统下Python编程环境搭建与配置指南 #### 一、引言 随着Python成为最受欢迎的编程语言之一,越来越多的人开始学习并使用Python。对于初次接触Python的学习者来说,在自己的计算机上搭建和配置Python环境至关重要。本段落将详细介绍在Windows环境下安装和配置Python的过程,帮助初学者顺利入门。 #### 二、Python安装 1. **下载Python安装包** - 访问Python官方的下载页面。 - 根据您的操作系统选择合适的版本(例如64位或32位)。 - 推荐下载离线安装版,因为它会自动配置环境变量。 2. **安装过程** - 运行下载好的安装程序。 - 在安装过程中,请勾选“Add Python to PATH”选项以简化后续步骤。 - 按照默认设置继续完成整个安装流程,除非有特殊需求才进行更改。 - 安装完成后,在命令提示符中输入`python`来验证是否成功。 #### 三、环境配置 1. **验证Python安装** - 打开命令提示符(通过快捷键Win + R输入cmd)。 - 输入`python`,如果显示版本信息,则表示已正确安装。 - 接着输入 `print(Hello World!)` 并确认输出是否为“Hello World!”。 2. **配置pip** - 在命令行中执行`pip --version`以检查是否成功安装了包管理器pip。 3. **环境变量配置** - 如果没有自动设置,手动添加Python路径: 1. 打开控制面板 > 系统和安全 > 系统 > 高级系统设置。 2. 在“高级”标签页中点击“环境变量”按钮。 3. 添加Python的安装目录(例如C:Python39)及其Scripts文件夹路径到Path变量。 #### 四、IDE选择与安装 1. **选择IDE** - PyCharm:由JetBrains公司开发,适合初学者和专业人士使用。 - Sublime Text:轻量级且高度可定制的文本编辑器,支持多种插件。 2. **安装PyCharm** - 下载教育版(Community Edition)并按照指示进行安装。 - 在安装过程中选择自动检测已有的Python解释器路径以简化配置步骤。 3. **测试PyCharm** - 打开PyCharm,创建新的项目。 - 编辑器中输入`print(测试)` 并运行(快捷键Shift + F10)来确认环境是否正确设置完毕。 #### 五、总结 本段落详细介绍了在Windows系统下如何安装Python及其开发环境的过程。通过遵循这些步骤,即便是编程新手也能轻松地搭建起Python的开发平台。后续学习中可以根据需要进一步优化和扩展您的配置。 如果您遇到任何问题,请查阅官方文档或寻求社区帮助以解决问题。祝您顺利开始Python的学习之旅!
  • AndroidMQTT服务端使
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    本指南详细介绍在Android环境中搭建和使用MQTT服务器的方法,涵盖协议基础、环境配置及代码实现等关键步骤。 MQTT服务端的搭建以及在Android设备上的使用教程可以分为几个主要步骤进行详细介绍: 1. **环境准备**:首先确保开发环境中安装了Java SDK、Android Studio等必要的软件工具,并且熟悉基本的编程知识。 2. **MQTT服务器选择与配置**: - 选择一个适合自己的MQTT服务端,例如Mosquitto或EMQX。 - 按照官方文档完成服务器的基本设置和安全配置。这一步骤包括安装、启动以及客户端认证等操作。 3. **Android项目创建**:在Android Studio中新建一个空的应用程序项目,并根据需要添加网络权限到`AndroidManifest.xml`文件当中,以确保应用程序能够访问互联网进行通信。 4. **集成MQTT客户端库**: - 在项目的build.gradle(Module:app)文件里引入Paho MQTT Android Client的依赖。 - 同步Gradle文件以下载所需的jar包或aar文件到本地项目中。 5. **编写代码实现功能**:根据业务需求,使用Paho提供的API来完成MQTT客户端的初始化、连接服务器、订阅主题、发布消息以及断开连接等操作。确保在实际开发过程中处理好各种异常情况和错误返回码,保证程序稳定运行。 6. **测试与调试**: - 运行模拟器或真机进行功能性和性能上的全面测试。 - 根据反馈信息对代码进行优化调整直至满足发布条件为止。 通过以上步骤的学习实践,开发者可以较为熟练地掌握MQTT协议在Android平台下的应用开发技术。
  • 最全面PyTorch开发Win10版】
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    本指南详细介绍了在Windows 10系统上构建和配置PyTorch开发环境的全过程,涵盖安装步骤、常见问题及解决方法。 PyTorch是一个强大的机器学习框架,它为研究人员和开发者提供了灵活的工具来构建和训练深度学习模型。尽管比TensorFlow晚出现,但凭借其简洁的操作接口以及动态计算图模式,在易用性上已经领先于TensorFlow。然而在工业部署方面,PyTorch仍在追赶TensorFlow。 安装PyTorch之前,请确保你的计算机满足以下基本条件:Windows 10操作系统、GeForce GT 740M GPU,并且驱动版本为417.22以及CUDA版本为10.0。这是搭建支持GPU的PyTorch环境的关键,因为该框架对NVIDIA CUDA工具包有依赖。 首先需要安装Anaconda,这是一个包含Python及其他科学计算库的分发版,便于管理和更新相关的Python环境及库文件。在官方网站下载并安装后,在命令行中输入`python`进入交互式Python环境即表示成功完成安装步骤。 接下来是PyTorch的具体安装过程。根据你的系统和CUDA版本选择合适的PyTorch版本进行安装。作者建议不要使用最新版的PyTorch,因为新版本可能与旧硬件不兼容。例如,在本教程中选择了1.0.0版本配合CUDA 8.0环境。 在Anaconda Prompt命令行中输入`conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda80 -c pytorch`来安装PyTorch,等待其完成即可。验证是否成功的方法是导入Python交互式环境中测试该库:创建一个随机张量并打印输出;如果一切正常,则说明CPU版本已正确安装。 为了进一步确认GPU支持情况,请使用函数`torch.cuda.is_available()`检查返回值为True则表示硬件兼容性良好,反之可能涉及到CUDA驱动、NVIDIA显卡驱动更新或配置问题等需要解决的事项。这些问题通常可以通过检查和更新相关软件来修复,或者调整PyTorch安装版本以适应特定硬件环境。 综上所述,在搭建基于Windows 10系统的PyTorch开发环境中需考虑操作系统类型、GPU支持能力、CUDA版本以及Anaconda环境下Python库文件兼容性等因素,并严格按照上述步骤操作可以顺利建立一个功能完善的PyTorch工作平台。
  • LinuxDelphi 10.4开发.pdf
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    本手册详细介绍了在Linux操作系统下配置和使用Delphi 10.4进行软件开发的全过程,涵盖安装步骤、配置技巧及常见问题解决方法。 Delphi 10.4是由Embarcadero公司推出的一款高效的集成开发环境(IDE),支持在Linux平台上进行应用开发。以下将详细介绍如何搭建适用于该版本的Linux开发环境,包括每一个步骤及其背后的原理。 **第一步:安装Linux虚拟机** 为了能够在Windows或macOS系统上运行Delphi 10.4并针对Linux平台做开发工作,需要先在一个主机操作系统中创建一个虚拟机,并在其中安装如Ubuntu 16.04这样的Linux版本。使用像VMware或者VirtualBox这类的软件可以让你在同一台电脑上同时运行多个不同的操作系统环境。 **第二步:部署PAServer for Linux** 接着,在Delphi程序文件夹内找到名为“LinuxPAServer21.0.tar.gz”的压缩包,将其解压至虚拟机中的任意位置(推荐放在home目录下)作为远程开发服务的安装路径。 **第三步:设置权限** 确保刚刚放置在Linux机器上的所有相关文件能够被读取、写入和执行。这可以通过使用命令行工具来完成相应操作。 **第四步:启动PAServer并连接到Delphi IDE** 通过超级终端或SSH客户端登录虚拟机,输入“.paserver”指令运行服务,并设定好用户密码,以便后续从IDE中远程访问它。 **第五步:配置Delphi的Linux环境链接** 在Delphi开发界面里选择“Tools”>“Options”>“Deployment”,再进入“Connection Profile Manager”。在此添加新的连接记录并填入虚拟机IP地址及登录凭证。最后进行测试确保已经成功建立联系。 **第六步:下载运行库和SDK** 配置完成后,IDE将自动从Linux端获取必需的运行时库和支持文件包(SDK),这是为了保证应用程序能在目标平台上正确编译与部署所必须的过程。 **第七步:安装FMXLinux(可选)** 若计划开发桌面应用,则需额外安装FMXLinux组件。将其解压到指定位置,并在IDE中添加对应的路径设置。同时,还需调整Windows注册表以识别新加入的库文件。 **第八步:创建无界面程序或中间件插件项目** 对于那些需要部署于Linux环境下的服务端应用或是QuickBooks for Linux中的扩展模块,可以建立控制台工程或者动态链接库工程,并在构建选项中指定目标为“Linux64”。 **第九步:开发桌面应用程序** 若想制作图形用户界面的应用程序,则可以通过创建多设备应用类型项目并在配置文件里添加对Linux平台的支持来实现。 **第十步:解决编译问题和依赖项安装** 遇到缺少库的错误提示时,比如常见的zlib SDK缺失情况,需要先在虚拟机上执行相应的软件包管理命令进行补全。之后记得更新Delphi IDE中的本地缓存列表使IDE能够识别新的资源文件。 以上就是整个搭建过程的主要环节及注意事项。遵循这些指导步骤可以帮助开发者顺利完成从Windows或macOS到Linux的开发环境迁移,并顺利开展应用程序的设计与测试工作。
  • Win10CUDA - Win10 + VS2019 + CUDA11.0 + Cudnn8.9.7 + Python3.8 + Pytorch...
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    本教程详细介绍在Windows 10系统上安装配置CUDA 11.0、Cudnn 8.9.7,搭配VS2019和Python3.8环境,并集成PyTorch的全过程。 在Windows 10系统上配置本地CUDA环境所需的所有文件及最新最详细的安装教程都在这里了。涵盖的软件版本包括:VS2019、CUDA 11.0、Cudnn 8.9.7、Python 3.8以及Pytorch 1.7.0和TensorFlow 2.10。
  • Python 3.4与PyCharm使
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    本指南详细介绍了如何在计算机上安装和配置Python 3.4以及集成开发环境PyCharm,帮助读者快速入门Python编程。 ### Python 3.4 的安装与配置 对于初次接触 Python 的朋友来说,正确地安装和配置 Python 环境是非常重要的一步。本节将详细介绍如何在 Windows 系统下安装 Python 3.4,并配置必要的环境变量。 **1. 下载 Python 3.4** - **官网下载**: 访问 Python 官方网站下载 Python 3.4.4 的安装包。 - **第三方下载**: 如果无法访问官方网址,可以尝试其他可信来源。 **2. 安装 Python 3.4** 双击下载好的安装包 `python-3.4.4amd.msi` 开始安装过程。在安装过程中,请确保勾选 Add Python 3.4 to PATH 选项,以便于系统自动配置环境变量。如果你没有勾选这个选项,那么需要手动进行配置。 **3. 配置环境变量** 如果未勾选 Add Python 3.4 to PATH,则需要手动添加 Python 和 Pip 的路径至系统环境变量中: - **配置 Python 路径**: 将 Python 安装目录加入环境变量 `PATH` 中。例如,如果 Python 安装在 `D:Python34`,则需要将该路径添加到系统环境变量 `PATH` 中。 - **配置 Pip 路径**: Pip 命令位于 Python 目录下的 `Scripts` 文件夹中。同样需要将此路径加入到环境变量 `PATH` 中。例如,如果 Python 安装在 `D:Python34`,则应将 `D:Python34Scripts` 添加到环境变量 `PATH` 中。 **4. 检验安装** 打开命令提示符 (cmd),输入 `python` 和 `pip` 来验证安装是否成功。如果能够正常显示 Python 版本信息以及 Pip 帮助信息,则说明配置成功。 #### 二、解决常见问题 在安装过程中可能会遇到一些常见问题,如 Pip 命令不可用等。 **1. Pip 命令不可用** - **解决方案**: 在命令行输入 `where pip` 查看 Pip 的实际路径。 - **调整环境变量**: 将 Python 的环境变量调整到最前面,确保 Pip 的路径正确。 **2. Pip 命令报错** - **错误**: “Fatal error in launcher: Unable to create process using” - **解决方案**: 在确认本地环境中只有一个 Python 版本的情况下,使用命令 `python -m pip install --upgrade pip` 升级 Pip 至最新版本。 #### 三、PyCharm 的安装与使用 PyCharm 是一款非常受欢迎的 Python 集成开发环境 (IDE),适合初学者和专业人士使用。 **1. 安装 PyCharm** - **下载**: 访问 JetBrains 官方网站或从其他可信来源下载 PyCharm 安装包。 - **安装**: 运行安装程序并按照提示完成安装。 **2. 使用 PyCharm** - **创建 Project**: 打开 PyCharm 后,选择 Create New Project 并设置项目目录和解释器版本。 - **创建 Python 文件**: 在项目中右键选择 New -> Python File 创建新的 Python 文件。 - **编写并运行代码**: 编写 Python 代码后,可以通过右键菜单中的 Run 命令执行脚本。 #### 四、结语 通过本段落的指导,相信初学者已经能够顺利完成 Python 3.4 和 PyCharm 的安装与基本使用。未来在学习 Python 过程中遇到任何问题时,都可以参考本段落提供的步骤进行排查解决。希望每位学习者都能顺利掌握 Python 编程技能。
  • Win10使VS2019GTest测试
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    本教程详细介绍了如何在Windows 10操作系统上利用Visual Studio 2019搭建Google Test(GTest)开发环境,适用于C++开发者。 在Windows 10环境下搭建Google Test(gtest)测试框架与Visual Studio 2019的集成是一项关键的任务,尤其对于进行C++单元测试的开发者来说。Google Test是Google开源的一个强大的C++测试库,它提供了丰富的断言和测试结构,帮助开发者编写高质量的测试用例。下面将详细介绍这个过程。 首先,你需要下载Google Test的源代码,并将其解压缩到一个合适的目录中。通常可以从GitHub上的官方仓库获取最新版本。 接下来,在Visual Studio 2019中创建一个新的项目。选择“Visual C++” -> “Win32控制台应用程序”,然后在向导中选择“Empty Project”。给项目起个合适的名字,例如“gtest_example”。 现在,你需要将Google Test的源代码添加到你的新项目中。右键点击解决方案资源管理器中的“gtest_example”项目,选择“添加” -> “现有项”,然后浏览并选择`gtest/gtest.h`和`gtest/gtest_main.h`这两个头文件以及`gtest\src\gtest.cc`和`gtest\src\gtest_main.cc`两个源文件。 为了让VS2019知道如何编译和链接这些文件,你需要在项目的属性页中进行设置。右键点击项目,选择“属性”,然后导航到“配置属性” -> “C/C++” -> “常规” -> “附加包含目录”。在这里添加Google Test源码的头文件路径。 同样,在“配置属性” -> “链接器” -> “输入” -> “附加依赖项”的设置中,你需要添加`gtest.lib`和`gtest_main.lib`(如果你没有看到这两个库文件,可能需要自己编译生成)。确保你的项目设置正确后,你可以开始编写测试代码了。 Google Test的测试用例通常以`.cpp`文件的形式存在,并包含`#include gtest/gtest.h`。每个测试用例都定义在一个类中,该类继承自`testing::Test`。每个测试方法都通过`TEST_F`宏来定义,后面跟着类名和测试描述。 例如: ```cpp #include gtest/gtest.h class MyTest : public testing::Test { protected: void SetUp() override { // 在这里执行测试前的初始化工作 } void TearDown() override { // 在这里执行测试后的清理工作 } }; TEST_F(MyTest, BasicTest) { EXPECT_EQ(42, answerToLife()); } ``` 在这个例子中,`MyTest`是测试类,`BasicTest`是测试用例。`EXPECT_EQ`是一个断言,用来检查函数返回值是否等于预期。 编译并运行你的项目后,在VS2019会生成一个可执行文件。运行这个文件时,Google Test将自动运行所有测试用例,并显示相应的结果信息:如果所有测试都通过,则会出现类似“[ RUN ] *.*.*”和“[ OK ] *.*.*”的信息;如果有任何失败的测试,Google Test也会给出详细的失败信息。 总的来说,在Win10上搭建gtest测试环境并将其集成到VS2019中主要包括下载Google Test源码、添加其文件至项目、配置编译及链接选项,并编写和运行相应的测试用例。熟悉这个流程后,你可以为你的C++项目构建可靠的自动化测试框架。