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2006-2022年全国及31个省级城乡居民基本养老保险情况（24-27）.xlsx

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简介：
这份Excel文件包含了2006年至2022年间中国全国以及各省份城乡居民基本养老保险的数据统计，包括参保人数、基金收入与支出等关键指标。 全国及31个省级城乡居民基本养老保险情况2006-2022年.xlsx 地域：全国及31个省市 时间范围：2006年至2022年 文件格式：EXCEL表格 变量包括： - 本年参保人数（数据缺失值为：天津、甘肃和新疆在2006年；天津、湖南、西藏和青海在2007年；湖南、西藏和青海在2008年；以及西藏和青海在2009年） - 本年乡镇企业参保人数 （同上数据缺失情况） - 本年领取养老金农民人数（同上数据缺失情况） - 退保转移死亡人数（同上数据缺失情况） 从2010年开始，统计变量有所变动： - 参保人数：包含所有年度的数据，但存在一些省份在特定年份的缺失值。 - 实际领取待遇人数：无缺失值 - 养老保险基金收入：无缺失值 - 养老保险基金支出：无缺失值 - 累计结余情况：无缺失值

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  • 2006-2022年全国及31个省级城乡居民基本养老保险情况（24-27）.xlsx
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    这份Excel文件包含了2006年至2022年间中国全国以及各省份城乡居民基本养老保险的数据统计，包括参保人数、基金收入与支出等关键指标。 全国及31个省级城乡居民基本养老保险情况2006-2022年.xlsx 地域：全国及31个省市 时间范围：2006年至2022年 文件格式：EXCEL表格 变量包括： - 本年参保人数（数据缺失值为：天津、甘肃和新疆在2006年；天津、湖南、西藏和青海在2007年；湖南、西藏和青海在2008年；以及西藏和青海在2009年） - 本年乡镇企业参保人数 （同上数据缺失情况） - 本年领取养老金农民人数（同上数据缺失情况） - 退保转移死亡人数（同上数据缺失情况） 从2010年开始，统计变量有所变动： - 参保人数：包含所有年度的数据，但存在一些省份在特定年份的缺失值。 - 实际领取待遇人数：无缺失值 - 养老保险基金收入：无缺失值 - 养老保险基金支出：无缺失值 - 累计结余情况：无缺失值
     
  • 2006-2022年全国及31个省级城镇职工基本养老保险情况（24-26）.xlsx
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    本文件包含2006年至2022年间中国全国及各省份城镇职工基本养老保险的数据，涵盖参保人数、缴费基数、养老金发放等关键指标。 全国及31个省级城镇职工基本养老保险情况（2006-2022年）数据以Excel表格形式提供。该文件涵盖了从2006年至2022年的相关信息，包括： - 年末参加城镇职工基本养老保险人数(万人) - 其中 职工(万人) - 其中 离退休人员(万人) - 养老保险基金收入(亿元) - 养老保险基金支出(亿元) - 养老保险累计结余(亿元) 数据完整无缺失值。获取方式为百度网盘分享，具体链接请自行搜索或通过官方渠道获得。
     
  • 2006-2020年中国31个省份的人口老龄化情况
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    该研究分析了2006年至2020年间中国31个省份人口老龄化的趋势和特点，揭示各地区老龄化程度及其变化。 2006年至2020年全国31个省份的人口老龄化数据来源于《人口与就业年鉴》。其中，2010年的数据缺失，采用线性插值法进行填补。该时间段内使用城镇地区的老年抚养比来衡量老龄化的程度，并包含原始数据和经过线性插值处理后的结果。
     
  • 2012-2019年我国城乡养老保险参保人数.xls
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    该Excel文件展示了2012年至2019年间中国城乡居民养老保险参保人数的变化情况，包括城镇和乡村的数据统计与分析。 2012-2019年中国城乡参加养老保险人数.xls
     
  • 各省份2023-1990年城镇居民与职工基本医疗保险基金收支结余情况分析
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    该文分析了自1990年至2023年中国各省份城镇居民及职工基本医疗保险基金的收入、支出和累计结余状况，旨在揭示医保系统的财务健康度及其地区差异。 本数据文件包含1990年至2023年全国31个省级行政区的城镇基本医疗保险基金收入、支出及累计结余情况，包括城镇职工和居民两个部分的数据。主要指标涵盖行政区划代码、地区名称、长江经济带分类（如有）、地理坐标（经度与纬度），以及年度GDP和地区年末常住人口等常用经济社会统计信息。 数据文件提供原始宽面板格式（可能存在缺失值）及两种填补版本：线性插值和ARIMA模型预测。其中，通过ARIMA方法处理后的版本中没有缺失的数据点，适用于需要完整时间序列分析的研究者使用。这些不同的数据形式方便用户根据具体研究需求选择合适的数据集进行深入分析与比较。 请注意，该文件不包含任何联系方式或网址信息，在使用时仅需关注数据本身及其说明文档即可顺利完成相关工作。
     
  • 县城乡居民收入数据集(2000-2022).xlsx
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    本数据集涵盖了自2000年至2022年某县城乡居民收入情况，包含年度总收入、人均可支配收入等详细信息，为研究该县经济发展和民生改善提供详实的数据支持。 样例数据及详细介绍参见某篇文章。该文章详细介绍了如何准备和使用这些样本数据进行研究或实验，并提供了相关背景知识和技术细节，有助于读者更好地理解和应用所给的数据集。
     
  • 2000-2022年全国31个省份城镇单位就业人员平均工资及登记失业情况
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    本报告全面分析了自2000年至2022年间中国各省份城镇单位就业人员的平均工资变化趋势，以及同期的登记失业率数据。通过详实的数据和图表展示，揭示区域经济发展差异与劳动力市场状况。 2000年至2022年期间，31个省、直辖市的城镇单位就业人员平均工资及登记失业率与登记失业人数的数据统计如下： - 城镇单位就业人员平均工资 - 登记失业率 - 登记失业人数 以上数据涵盖了从2000年至2022年的各年度情况。
     
  • 2007年全国31个省份农村居民人均全年消费支出数据.xls
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    本Excel文件包含2007年中国各省份农村居民的人均年度消费支出数据，为研究农村经济状况提供详实的数据支持。 这段文字描述了2007年我国31个省、市、自治区和直辖市农村居民家庭平均每人全年消费性支出的8个主要变量数据。
     
  • 2023年及1990年以来各省份全体居民、城镇居民和农村居民人均可支配收入.xlsx
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    该Excel文件提供了自1990年起中国各省区市全体居民、城镇居民以及农村居民的人均可支配收入数据，涵盖至2023年的最新统计信息。 主要指标包括：行政区划代码、地区名称、是否位于长江经济带区域、经度与纬度坐标、年份以及各年度的地区生产总值（以亿元为单位）和年末常住人口数量等。 除了上述列出的主要指标，数据文件中还提供了年末常住人口数及GDP值，便于进行相关分析比较。该数据库涵盖了从1990年至2023年的全国31个省级行政区划的数据情况，包括自治区与直辖市在内的所有地区信息。 本数据集包含三种版本的Excel表格：原始宽面板格式（可能含有缺失值）、线性插值处理后的版别以及利用ARIMA模型预测填补缺失值后形成的新版本。其中，经过ARIMA方法填充之后的数据表中没有遗漏项存在。 对于缺省部分的具体补充说明如下： - 线性插补：依据已有的时间序列趋势进行中间年份数据的估算。 - ARIMA填充：通过建立ARIMA模型来预测并填补缺失值。 以上三种不同的版本均存储于同一Excel文件内，且所有提供的信息来源可靠，经验证后可直接使用。