在海思35xx平台上使用nnie加速引擎进行Yolov3模型推理

简介：
本项目介绍如何在海思35xx平台中利用NNIE加速引擎优化部署YOLOv3目标检测模型，提升其推理效率。 本课程内容分为五个部分：第一部分涵盖海思35xx SDK资料的整理以及SVP相关文档的详细介绍；第二部分涉及将darknet框架训练出的yolov3模型转换为caffemodel的过程；第三部分介绍RuyiStudio工具的安装和使用方法；第四部分讲解在Windows系统上仿真代码运行及其分析；第五部分则是在开发板上执行sample代码并进行相应代码分析。 本课程的特点如下： 1. 不仅仅是简单的知识传授，更注重解释背后的原理。 2. 实用性强。目标检测算法是计算机视觉中的基本任务之一，而YOLOv3因其在速度、准确度以及易用性之间的良好平衡，在工业界中仍被广泛应用，并且目前依然是最优秀的算法模型之一。