Keras中的注意机制实现
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简介：
本文章介绍了如何在Keras框架中实现注意机制，帮助读者理解并应用这一技术提升模型性能。文中详细讲解了代码实现和应用场景。
Keras注意机制中的多对一注意力机制可以通过pip安装`attention`库来实现。导入源代码的命令为：`from attention import Attention`
示例中模型定义如下：
```python
m = Sequential([
LSTM(128, input_shape=(seq_length, 1), return_sequences=True),
Attention(), # 注意力层在这里
Dense(1, activation=linear)
])
```
在运行示例代码前，请确保已经安装了所需的库并导入了相应的模块。
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