MIT新方法使GPT-4的编程技能增强21%，助力LLM学会自我反思

简介：
麻省理工学院开发的新技术显著提升了GPT-4在编程任务上的表现，增强了其自我反思能力，使其学习和改进过程更加高效。 GPT-4再度进化！现在通过一个简单的方法就能让这类大语言模型学会自我反思，性能直接提升30%。 在此之前，当大语言模型回答出错时，通常会先道歉然后继续乱猜。 但现在不同了，在新方法的加持下，GPT-4不仅能识别错误所在，还能提出改进策略。例如它能自动分析为何陷入循环或搜索策略有缺陷。 这是美国东北大学与麻省理工学院联合发表的新论文中的成果：Reflexion。该技术不仅适用于GPT-4，也适合其他大语言模型，让它们具备人类特有的反思能力。 目前这项研究已经发布在arxiv上。 许多网友对此表示惊叹：“AI进化的速度已经超过我们适应的能力了。” 甚至有开发者担心饭碗不保： 这种方法写代码的时薪比普通开发人员便宜得多。 利用二元奖励机制实现反思 正如网友们所说，Reflexion赋予GPT-4的自我反省能力与人类思考过程相似： 可以简单概括为：反馈。 具体分为三大步： 1. 评估：测试当前答案准确性； 2. 自我反省生成：识别错误并修正。